基于计算语音方法的朝蒙单元音对比研究

为了从计算语音学角度比对朝鲜语与蒙古语单元音的相似性,提出了基于共振峰参数的对比分析方法。首先在提取朝鲜语与蒙古语的单元音前两个共振峰频率F1和F2的基础上,分别计算其均值、标准差和离散度; 其次分析了两种语音单元音共振峰频率分布的差异情况; 最后采用t-检验方法对两种语言单元音共振峰参数进行了相似性比对。对比分析结果表明,采用F1和F2参数可以明显区分不同单元音之间声学特征的差异;另外通过对比发现朝鲜语与蒙古语中有5 对单元音存在声学特征的相似性,该结果与这5 对单元音发音过程中舌位和圆唇度分析是一致的。该朝鲜语与蒙古语单元音声学特征相似性对比分析方法,可以为进一步采用计算语音学方法研究朝鲜语与蒙古语的语音相似性提供依据。     

基于EGG信号的安多藏语元音嗓音特征研究

以藏语安多方言中极具代表性的夏河话为研究对象,利用Real-TimeEGG分析软件提取了元音/a/、/e/、//、/o/的嗓音参数基频.开商和速度商,并分元音单独出现、带前置辅音、带辅音韵尾和前后都带辅音4种情况进行了讨论.结果表明:3个参数之间有很强的关联性,各种组合方式下前置辅音对嗓音参数的影响不及辅音韵尾的影响程度,当元音前后均接辅音时两者共同作用来影响其嗓音参数.元音之间由于组合方式变化对参数影响趋势基本一致,变化幅度均为元音/e/最大,/o/最小.     

5.12地震对四川省房地产销售量短期影响的统计分析

应用Mann-Whitney U检验和秩和检验法对5.12地震前后四川省房屋销售面积的数据进行差异性分析.2种方法得到的结果都表明地震前后房屋销售面积有显著性差异.5.12地震对四川省的房地产销售量在短期内产生了影响.     

我国上市公司财务困境预警指标的检验及选取

为使上市公司财务困境预警指标选取的更科学、合理,利用Kolmogorov-Smirnov检验、Q-Q概率图对初选的28个财务指标正态分布进行检验,确定了后续指标选取方法,即用Wilcoxon非参数检验法对财务指标均值差异进行检验,用Spearman双尾t检验进行非参数相关分析,选取通过显著性检验的、指标间Spearman系数较小的财务指标作为输入变量.     

基于图论的分裂型人格障碍多加权脑结构网络研究

基于图论方法分析分裂型人格障碍(SPD)患者与健康对照在脑结构网络局部和全局参数上的差异.根据Brainnetome脑图谱将大脑皮层划分为246个脑区,利用扩散加权图像重建脑白质神经纤维束,构建以神经纤维束条数、密度、长度和优化的密度为加权方式的脑结构网络.计算网络节点参数和全局参数,通过假设检验找出具有显著性差异的脑区.结果发现,SPD患者与健康人的脑结构网络在全局参数上无显著性差异;在节点参数上,6个脑区存在显著性差异;差异脑区在位置上显示出左右脑不对称性,在功能上与认知、情感和感知高度相关.研究结果可为疾病诊断治疗提供重要参考.     

几种水文序列变异点诊断方法的性能比较

分别在正态分布和t分布假设下,通过改变样本容量、自由度、变异值、变点位置等参数用模拟试验的方法比较分析了3种常用的水文序列变异点检验方法的检验性能.结果表明,Pettitt检验法对于端点位置的均值变点具有最好的检验效果,BrownForsythe检验法适合小样本数据,秩和检验无明显优势.最后用这3种方法分析了西宁市1951年至2000年3月份的月均降水量序列,发现在1977年存在一个变异点.     

磁共振三维动态增强技术参数对血管成像质量的影响

目的:探讨三维动态增强血管成像(3D dynamic contrast enhancement magnetic resonance angiography,3D DCE MRA)技术参数对图像质量的影响.方法:106例行三维动态增强血管造影检查的病例,分为三组分别采用以下方法成像:①智能(smart)跟踪法;②test小剂量测试法;③经验法.同时将可变参数进行对比,采用SPSS 10.0统计软件,卡方检验和秩和检验对数据进行处理.结果:三组间图像质量差异具有显著性(P=0.038).测试法成像质量优率最高. K空间中心充填和K空间顺序充填对图像质量的影响差异具有显著性(P=0.015),K空间中心充填图像质量好于K空间顺序充填.结论:3种3D DCE MRA成像方法中,test小剂量团注测试法是3D-DCE MRA成像最佳的延时时间计算方法,其成像质量最佳.高质量的3D DCE MRA图像依赖于患者的配合、合理的扫描序列及参数选择、最佳扫描延迟时间的把握、合理的造影剂剂量和注射速度.     

香港地区降水趋势及其演变过程分析

基于香港地区1947—2006年雨季(4—9月)、干季(10月—次年3月)、水文年(4月—次年3月)降水序列,利用非参数Mann-Kendall(MK)趋势检验方法对该地区降水趋势及其演变过程进行分析,并利用改进的非参数Mann-Kendall(MMK)趋势检验方法分析序列自相关对趋势显著性的影响.研究表明,各序列总体均呈上升趋势,无论考虑相关性与否,各序列趋势性在0.05显著性水平下均不是统计显著的.相关性对于趋势显著性有明显影响,尤其是对相关性相对强的干季降水序列.基于各序列趋势演变过程,及其与累积离差过程的对比分析,表明研究区降水趋势性不显著.     

基于驾驶模拟的紧急避险车道断面宽度设置

在紧急避险车道断面宽度为4.5,7.7,9.0和12.2m条件下,利用UCWin Road Ver.9驾驶模拟仿真平台测试了5名驾驶员48次驶入紧急避险车道的几何运动参数.选取方向盘转速、方向盘转角、横向偏移率指标分别对车辆驶入紧急避险车道的最小转向半径、方向调整时间、转向角幅值、转向角频率和起弯点指标进行提取,采用多因素方差分析,检验断面宽度、驶入速度、断面宽度与驶入速度的交互作用对5个指标影响的显著性,通过多重分析检验不同断面宽度下各指标差异的显著性.研究结果表明:断面宽度4.5m时最小转向半径、转向角频率、转向角幅值与其他3组存在显著性差异,失控车速90km·h~(-1)时车辆即面临侧滑风险,车辆驶入紧急避险车道的难度大,驾驶员心理紧张程度高.仅断面宽度12.2m时起弯点位于渐变点之后,其起弯点与渐变段起点的差值与其他3组存在显著性差异.断面宽度对方向调整时间影响显著且不同断面间的方向调整时间存在显著差异,方向调整时间与断面宽度呈幂函数关系.综合分析,紧急避险车道的设置宽度不宜低于7.7m.     

张网渔具选择性研究中网次间差异的探讨

传统渔具选择性研究大多忽略了非可控因素(如水深、风流等)造成的网次间差异.本试验使用套网法作为选择性试验方法,对5种不同规格网囊的张网网具进行了25网次的试验(各网具分别5网次),对黄鲫(Setipinna taty)渔获进行叉长测量并进行选择性分析.结果显示,考虑网次间差异模型的选择性参数a、b与传统的联合网次方法所估算的选择性参数没有显著性差异(p>0.05),但是参数估计的标准差却存在着显著性差异(p分别为0.008、0.016).因此认为联合网次方法估算选择性参数会低估参数估算的标准差,从而导致低估参数估计的不确定性,造成虚假的显著性统计结果,最终导致不能准确地推断出不同网具之间的选择性差异.     

基于不同语音情绪的三维人脸动画控制参数预测

为提高三维人脸动画的控制精度,设计一种基于不同语音情绪的映射网络,预测三维人脸控制参数.对语音信号进行处理以生成语谱图;针对频域特征提取子网络和时频特征提取子网络,以卷积神经网络为架构融入通道注意力机制,强调语音情绪的特征提取能力;采用多轮交替运算的Mogrifier LSTM替换BiLSTM,强化前后语音情绪与人脸控制参数的对应关系,提高时序关联性.不同方法试验结果表明,本文设计方法能够实现不同情绪、不同人的语音情绪识别和三维人脸控制参数预测,相比于其他4种方法,在数据集的平均误差分别降低了23.9%、40.6%、13.4%和6.0%,在8种不同情绪中,本文方法的平均误差比融合CNN与BiLSTM方法降低了5.4%,在保证较高的时间平滑和控制参数预测精度的同时,进一步加强了三维人脸动画的流畅度和真实度.     

声音转换实验系统的研究与实现

声音转换是将源说话人的声音转化成具有目标说话人特征信息的声音的方法。该系统选择共振峰频率和带宽及基音周期等声音特征参数,分别使用LPC求根法和自相关法提取这些特征参数。矢量量化的码本映射方法实现声音特征转换,共振峰参数法合成转换语音。实验中对5个国际音标与语音中的元音进行转换,并使用MFCC听觉倒谱法对转换结果进行评估,其中男声到女声的转换后的语音到目标语音的MFCC距离比源语音到目标语音MFCC距离平均减小48.8%。     

汉语元音的非线性预测

最近研究表明非线性的局部模型是最精确的混沌时间序列预测方法之一．同时有研究表明汉语的产生过程包含非线性．传统的语音处理技术忽视了语音中可能存在的非线性结构，因而限制了处理能力的进一步提高．对汉语元音／a／和／u／的细致相空间分析结果表明，汉语元音的重构相空间有类似于混沌吸引子的结构．根据汉语元音发声过程的非线性特性，进一步对其进行相空间的局部线性预测分析，计算了预测误差随预测步长的关系曲线，讨论了嵌入维数对预测性能的影响，并且与传统的线性方法作了比较．结果表明，尽管非线性的局域线性预测法存在计算开销大的问题，但其预测视野要远大于线性预测法，总体预测性能明显优于线性预测法．     

基于语音声学特征的情感信息识别

为提高情感语音识别的正确率,研究了声学参数的统计特征和时序特征在区分情感中的作用,并提出了一种将两者相融合的情感识别方法。在提取出基本的韵律参数和频谱参数后,首先利用PNN(probab ilistic neura l netw ork)和HMM(h idden m arkov m ode l)分别对声学参数的统计特征和时序特征进行处理。计算它们各自属于每类情感的概率,获得采用加法规则和乘法规则融合统计特征和时序特征的识别结果。实验结果表明:各组特征在区分情感方面的侧重不尽相同,通过特征融合,平均识别正确率相较单独采用统计特征或时序特征均有提高,在最好情况下达到了92.9%。这说明了该方法的有效性。     

日语拒绝言语行为的语用学研究

从语用学的角度阐述了日语中拒绝言语行为因语境的不同,或说话人亲疏关系,熟悉程度以及说话人对对方的印象,当时的心情,所采取的方式各不相同。分析了日本人经常采用“道歉+理由”, “感谢+理由”,中途停止句,模糊型,搪塞型等策略来进行拒绝。并对中国的日语学习者提出了相应的建议。     

管制指令特征参数提取研究

在管制指令语音识别系统的研究中,语音的特征参数提取方法是影响系统识别率的关键因素之一。在Matlab平台上基于MATLAB GUI技术,设计完成HMM语音训练识别模型的用户操作界面,实现特征参数提取方法的选择、语音信号的训练、识别操作及结果输出和波形显示。通过实例对比分析,特定人和非特定人情况下,LPCC和MFCC两种特征参数提取方法在训练、识别时间和识别率上的差异。结果表明,特定人时LPCC参数的识别优势明显;非特定人时,MFCC参数的识别效果和效率更好。     

平遥方言单音节响音的鼻化度初探

使用鼻音计对平遥方言浊声母和一级元音鼻化度的分析结果表明：除“部分鼻音”／nz／外,平遥鼻音声母的鼻化度很高,并能大幅提高其后韵母部分的鼻化度;而非鼻音浊声母的鼻化度不高,对于提高后接元音鼻化度的作用也不明显。一级元音的内在鼻化度根据舌位前后和唇型的不同而不同,舌位越前,唇型越展,鼻化度越高;反之鼻化度越低。此外,韵腹／a／能显著降低／-η／韵尾的鼻化度,其他韵腹元音对／-η／韵尾的鼻化度影响不大。     

潍坊滨海方言的儿化与变调

潍坊滨海方言的儿化和变调都很有特色，文章作了详细描写。儿化以卷舌为主要特征，伴有主要元音的后化高化或丢失等现象，有时还引起声母的变化。普通的两字组都是前字变调，曲折调、平调多变，降调多不变；后字为轻声的两字组变调依前字的古音地位分两种类型；重叠的两字组变调与单字的古音地位有关，也与重叠后的词性有关。     

南昌县（塘南）方言语音系统

南昌县(塘南)方青是南昌方言的一种次方言[1].塘南方言的语音系统,由19个声母、62个韵母、7个声调构成.本文从声母、韵母、声调角度探究及展现出塘南方言独特的语音特征.同时,塘南方言与南昌方言城里话在语音方面之间也存在着一些明显差异.文章显现出塘南方言的独特个性,构建了塘南方言语音系统,丰富了南昌方言语音的深度研究.