非线性回归在轧钢件温降研究中的应用

应用多项式近似函数，用换元法将非线性回归转化为多元线性回归，求出轧钢件温降经验公式。     

基于有理插值样条的非线性回归算法

非线性回归问题的近似解法,通常采用Gauss-Newton迭代法.鉴于非线性回归问题的特点,用有理插值函数逼近方法也得到了较好的结果.文章利用基于函数值的带参数的有理插值样条逼近非线性回归模型,给出计算回归方程的一种算法.实例表明,所给方法拟合程度高,回归方程有效性显著,且在预测方面也有较好的效果.     

非线性回归的一种算法

非线性回归一般有可化为线性回归与纯非线性回归２种情况。传统的解决方法是最小二乘法及Ｇａｕｓｓ－Ｎｅｗｔｏｎ迭代法。文章用有理插值函数去逼近非线性函数便可得到一近似的回归函数,计算结果表明,该方法拟合的平均绝对误差及均方差比传统方法效果好。     

关于随机变量相关性的几个问题

本文主要研究了两随机变量“函数相关”和“相互独立”的充要条件;揭示了相关系数的几何意义;得到了对多元非线性回归函数拟合检验的一种新方法——频率拟合检验法。     

基于偏最小二乘法实现非线性回归分析

从应用的角度,提出了一种基于偏最小二乘回归和多项式回归相结合的多元非线性回归分析方法。通过理论分析及实例验证,指出该方法可以较好的进行多元非线性回归分析,具有较强的适用性。     

基于连分式插值理论的非线性回归问题

变量之间的关系不是线性相关关系时,不可以用线性回归方程描述它们之间的相关关系,需要进行非线性回归分析.然而非线性回归方程一般很难求,因此,把非线性回归化为线性回归应该说是解决问题的好方法.利用连分式插值函数方法逼近非线性函数可实现回归函数的拟合,通过实例说明该方法的有效性,比传统的最小二乘法效果更好.     

非线性回归函数参数估计的初值问题——以酶促反应回归函数为例

分析了非线性回归参数初始值的敏感性问题.以酶促反应回归函数的参数估计为例,给出了未知参数初始值的3种赋值方法及其SAS实现.为非线性回归分析的应用者提供依据与参考.     

矿井优化设计程序中的指标查寻计算法

本文在确定指标的数据库方法和多元线性回归方法的基础上.提出了一种将数据库与回归方法相结合的指标查寻计算方法。文章讨论了最佳回归函数的确定,指标模型数据文件的建立和指标计算技术等问题。     

基于SVM的函数模拟

支持向量机在高维空间中表示复杂函数是一种有效的通用方法, 提出了采用基于支持向量机的非线性回归法求解函数模拟问题.     

企业人力资源结构的混合回归预测

本文以企业人力资源结构为研究对象 ,分析了影响企业人力资源结构的因素 ;应用混合回归方法首先对影响因子进行了相关性分析和非线性回归 ,然后从整体上进行多元线性回归 ,从而建立了多元非线性回归模型 ,并以此模型进行了实证预测分析 ;预测结果表明 :效果良好 ,精度很高     

基于非线性空间的小样本回归方法

为解决小样本回归时引起的过学习问题并提高回归精度,提出一种基于非线性空间特征选择的支持向量机.该方法依据矩阵相似度量或从研究的实际问题出发,绕过核技巧,直接将原始输入空间映射为适宜的非线性空间.该方法运用遗传算法在维数较多的非线性空间中搜索对输出影响最大的一些特征,达到降低输入空间维数的目的,从而避免过学习问题,并可获得简明的非线性回归函数.     

Design of Software for Nonlinear Regression

本文介绍了DataProc实验数据处理软件功能之一——非线性回归,提出了非线性回归的一种方法,用此方法可对超越函数关系进行回归分析,并据此编制了应用软件,给出了软件应用实例二则。     

水杨酸锌热分解动力学研究

用热分析(TG/DTG,DTA)、X射线衍射(XRD)技术研究了固态物质水杨酸锌在空气中热分解的过程.热分析结果表明,水杨酸锌在空气中分两步分解,其失重率与理论计算失重率相吻合.XRD结果表明水杨酸锌分解的终产物为ZnO.用Friedman法和Flynn-Wall-Ozawa(FWO)法求取了分解过程的活化能E,并用多元线性回归和多元非线性回归法给出了可能的机理函数,由这些方法得到的动力学数据相互比较吻合.     

基于支持向量回归的非线性时间序列预测

针对实际系统的高度非线性及复杂动态性,把非线性时间序列建模与预测问题转换为函数回归估计问题.把具有全局最优性、较好泛化能力及训练效率高的最小二乘支持向量回归算法应用到非线性时间序列预测与建模中.最后给出了某市年电力负荷预测的应用实例,与传统支持向量回归算法相比,文章描述的方法具有较好的预测精度.     

非线性回归软件设计

本文介绍了DataProc实验数据处理软件功能之一－非线性回归，提出了非线性回归的一种方法，用此方法可对超越函数关系进行回归分析，并据此编制了应用软件，给出了软件应用实例二则。     

求非线性系统最优解的几种算法

非线性系统在现时生活中大量而广泛地存在着,本文主要归纳了几种多元函数非线性规划问题求最优解的几种常见算法及特性.     

一种基于固定截距多元线性回归的涡轮叶片冷却效果经验公式推导方法

为综合考量三个常见因素(冷气与燃气流量比、温比及燃气雷诺数)对航空发动机涡轮叶片冷却性能的影响,推导并发展了一种新型的多元线性回归分析方法,即固定截距的多元线性回归分析方法。通过对试验数据分别采用三种回归分析方法(即单因素非线性回归分析、常规多元线性回归分析和固定截距多元线性回归分析)处理分析后对比发现,运用固定截距多元线性回归分析方法处理的结果中确定系数更高,残差平方和令人满意,可见该方法更适合于当前试验方法下的冷却效果试验数据经验公式的拟合。     

多元条件密度函数的投影追踪估计方法

由多元条件密度函数fYX(yx)(x∈Rp)可以知道许多被解释变量Y对解释变量X的回归关系的信息,其条件期望就是回归函数,条件方差就是回归误差项的条件方差.为了克服高维空间数据稀松性带来的估计上的困难,提出多元条件密度函数的投影追踪估计方法,通过最小化Ku llback-Le ib ler距离,得到了最优初始条件密度函数和每一步的增量函数和方向向量,还给出了估计步骤及其终止法则.     

细菌群体趋药性算法在多元非线性回归分析中的应用

利用细菌群体趋药性优化算法的优化速度和精度超过其他一些常见群体优化算法的优势,对多元非线性回归问题进行分析,并将该方法应用到混凝土重力坝顺河向位移的预测中,分析结果表明拟合效果较好,为解决回归问题提供了一种新思路.     

细菌群体趋药性算法在多元非线性回归分析中的应用

利用细菌群体趋药性优化算法的优化速度和精度超过其他一些常见群体优化算法的优势,对多元非线性回归问题进行分析,并将该方法应用到混凝土重力坝顺河向位移的预测中,分析结果表明拟合效果较好,为解决回归问题提供了一种新思路.