资本积累的空间溢出效应研究

针对资本积累的空间溢出特质,构建了横截面数据半参数空间结构向量自回归模型(cross-data semi-parameter spatial structure vector autoregression,CSSSVAR),估计了人力、物资和RD资本与其空间滞后的数量关系.在此基础之上,模拟了上海地区的RD、物资和人力资本对周边地区的溢出效应.结果表明RD、物资和人力资本的空间块状分布明显.东部和部分中部地区是资本积累的"热点"区域,而西部地区则为"冷点"区域;上海地区RD资本积累的"中心效应"和"极化效应"显著,处于资本积累的"区位锁定"阶段;人力资本积累的"涓滴效应"突出,处于资本积累的扩散阶段;物资资本积累的空间溢出具有断裂性和跳跃性.     

我国通货膨胀的GARCH模型

从实证上说明了我国通货膨胀存在 GARCH现象 ,并建立了一个 GARCH( 1 ,1 )模型 .将估计的 GARCH( 1 ,1 )模型与回归模型比较 ,得出通货膨胀的 GARCH( 1 ,1 )模型优于回归模型 .     

非参数计量经济模型的变窗宽核估计

在随机设计(模型中所有变量为随机变量)下,提出了非参数计量经济模型的变窗宽核估计,并利用概率论中大数定理和中心极限定理,在内点处证明了它的一致性和渐近正态性.它在内点处的收敛速度达到了非参数函数估计的最优收敛速度.     

多元条件密度函数的投影追踪估计方法

由多元条件密度函数fYX(yx)(x∈Rp)可以知道许多被解释变量Y对解释变量X的回归关系的信息,其条件期望就是回归函数,条件方差就是回归误差项的条件方差.为了克服高维空间数据稀松性带来的估计上的困难,提出多元条件密度函数的投影追踪估计方法,通过最小化Ku llback-Le ib ler距离,得到了最优初始条件密度函数和每一步的增量函数和方向向量,还给出了估计步骤及其终止法则.     

我国通货膨胀的混合回归和时间序列模型

回归模型的残差项反映了对被解释变量有影响但未列入解释变量的因素所产生的噪音 ,这部分噪音可由时间序列模型进行拟合 .本文对通货膨胀建立了一个混合回归和时间序列模型 ,并将该模型的预测结果与单纯用回归模型的预测结果进行了比较.     

假设检验的新方法

用信息论的数据压缩方法讨论两个相关信源假设检验问题，在１比特压缩率编码约束下给出了复合假设检验问题的功效指数函数，并用该方法证明了复合假设检验情形的Ｓｔｅｉｎ引理     

基于计量经济学本科生教学中存在的若干问题探索教改新出路

计量经济学在经济学教学领域具有举足轻重的地位,但在高校的本科生教学过程中,存在许多新旧问题影响教学效果。该文根据课程安排、教材选择、课堂授课、课外培养的教学进程对这些问题进行归纳分类,再借鉴国内外高校计量经济学的优质教学模式和教改方案,探索现阶段破解计量经济学教学的"疑难杂症"和提高我国高校计量经济学本科生教学效果的教学改革新出路。     

多阶段抽样比率估计及其样本量的选择

讨论多阶段抽样比率估计及其样本量选择的问题 ,给出了比率估计抽样均方误差的近似公式及其渐近无偏估计的公式 .在调查费用给定及各阶段的样本量为等比例分配情况下 ,给出了各阶段样本量最优选择的一般结果 .     

本科生计量经济学课程教学问题的研究与探讨

大数据时代,计量经济学课程对于经济、管理和统计学科专业本科生能力培养的作用越来越突出,但计量经济学教学过程中问题层出不穷,因此,对本科生计量经济学课程教学问题进行探讨显得意义重大。该文在文献综述的基础上,对实际教学过程中的课程安排、师生关系、教材选择、课外学习等方面进行研究,并针对教学过程中存在的大班效率差、时间短问题,结合前人研究成果,提出进一步完善本科生计量经济学教学的建议,分别是:充分利用网络平台;加强课堂互动;补充辅导书,拓展学习渠道;控制班级规模,实现小班教学。     

多阶段不等概抽样

给出了任意ｎ阶段不等概抽样总体均值估计量的抽样均方差及其无偏估计量的一般公式