视准线观测在大坝水平位移监测中的应用研究

大坝在施工和运行期间受外界因素影响极易发生向下游滑动,因此大坝从施工到运行必须要对其进行周期性的水平位移监测,预警预报大坝的安全.视准线法原理就是以通过建筑物轴线(如大坝轴线)或平行与建筑物的固定不变的铅直平面为基准面,根据它来测定建筑物的水平位移.本文通过实例阐述了视准线法的观测原理,进行了精度分析,可为其他大型建筑物的水平位移监测提供参考.     

良浅大坝垂直位移观测资料分析

根据中、小型大坝气温观测资料少、位移基点易受到干扰等特点 ,选择合适的统计模型 ,研制了相应的计算程序 ,并应用于良浅大坝垂直位移观测资料分析 .从而揭示了大坝垂直位移的变化规律 ,获得较为满意的结果     

应用模糊数学预测大坝位移

预测大坝水平位移对于大坝安全来说非常重要.由于影响因素太多太复杂,以致用各种传统方法建立的大坝水平位移预报模型的精度难以提高.本文以佛子岭连拱坝13号垛的坝顶水平位移为例,应用模糊数学中多因素假言推理方法,导出了可预测5日后大坝水平位移的模型,该模型预报提高了预报精度约30%     

典型小概率法在大坝径向位移安全监控指标拟定中的应用

考虑到陈村大坝的原型观测数据具有较长时间序列的特点,选取每年最不利荷载下的坝顶径向位移值作为监测效应量,应用典型小概率算法,初步拟定了该大坝典型坝段坝顶径向位移的安全监控指标.并利用2012年的观测数据进行大坝运行情况的对比分析.结果表明,该指标符合实际,较为准确,且大坝运行情况良好.     

大坝观测资料的较优影响函数统计模型

本文提出了大坝物理原型观测资料的统计模型──影响函数模型，讨论了较优统计模型的确定方法，并结合陈村重力拱坝的原型位移和扬压力的观测资料，借助回归分析，得到了精度较高的优影响函函数统计模型，为进一步分析气温和水位对大坝的变形和渗流的影响规律提供了重要的依据。     

基于混合遗传算法的混凝土大坝力学参数反演

将混凝土大坝和岩石基础的力学参数识别反问题作为优化问题处理,然后采用混合遗传算法求解可准确地确定岩体的力学参数。基于观测的混凝土大坝坝顶水平位移,建立了识别混凝土大坝和岩石基础力学参数的数值方法。为解决简单遗传算法的早熟问题,将遗传算法与模拟退火算法相结合,提出了基于混合遗传算法的混凝土大坝力学参数反演方法。丰满混凝土大坝实际工程应用表明,根据参数反演结果预报大坝在不同水位条件下的水平位移具有较高的精度。     

基于BP神经网络在坝体水平位移预测中的研究

利用大型软件MATLAB中BP神经网络对坝体位移进行预测。利用大坝正常运作时的观测数据,训练BP网络,用它对坝体水平位移进行有效预测,可以辅助判断实测值正确与否。这要比运用ANSYS等大型有限元软件对坝体建模计算得出位移值方便,同时根据预测的位移值及其变化情况监测大坝的健康运作与否。     

上犹江大坝位移混合模型研究

文章首先简要阐述建立大坝位移混合模型的原理与方法,据此建立上犹江大坝位移的混合模型.然后,对大坝的结构性态及安全度进行评估,最后提出关于上犹江大坝水平位移安全监控指标的建议.     

非线性分位点回归方法在大坝安全监测中的应用

基于分位点回归模型比最小二乘回归模型具有更强的统计分析能力,将参数估计的MM算法和统计诊断中的影响度量MM距离运用于大坝水平位移的统计模型,并给出了应用实例.结果表明,分位点回归方法受异常点影响较小,训练及预报结果优于最小二乘法,将其应用于大坝水平位移安全监测,可提高预报模型的预测精度,能更好地对大坝运行性态进行分析.     

混凝土坝空间位移场监测模型的探讨及应用

该文从场论出发，应用幂级数的处理方法，并结合坝工理论和工程力学知识，全面论述了建立混凝土坝空间位移场的动态监测模型的基本原理和计算公式，并将其应用于建立丹江口左岸转弯坝段34^#、36^#坝段正垂线的分布模型，通过对模型成果较为深入地比较和研究，得出此模型是一种很好的变形监测模型的结论，在全面监测大坝工作情况时，其发挥的作用是单个测点变形模型不可比拟的，尤其是和单个测点的监测模型联合，从点、线、面全面监视大坝工作情况，更能充分发挥各自优越性。     

水电部科技司委托我校组织评审《混凝土坝变形观测量的数学模型及其应用》

受水电部科技司的委托,我校组织18名专家于今年9月12日—15日对《混疑土坝变形观测量的数学模型及其应用》成果进行了评审。该成果有两个报告、十一篇论文、三个电算程序,共分四个部分:混疑土观测物理量的统计模型研究,位移确定性模型,反演分析法的应用研究和电算程序。专家们对该成果进行了认真的评审,一致认为:1.在运用数理统计理论结合具体工程实际建立大坝的位移统计模型方面进行了全面深入的研究,具体开拓性、创新性和系统性,对我国的大坝原型观测工作起了推动作用,具体国内先进水平。2.用有限元法和数理统计方     

堆载预压加固堤坝深厚软基的研究

采用堆载预压加固建在深厚饱和软粘土上的某水库大坝地基，通过对堆载及预压过程中地基土的压缩变形、水平位移和孔隙水压力变化所进行的分析，得到了在深厚软基上筑坝等高填方时地基的变形规律，并对加固效果进行了评价，现场观测结果表明，加固效果是明显的.     

基于神经网络的混凝土大坝弹性参数识别方法

基于人工神经网络方法,根据云峰大坝坝顶水平位移观测资料识别大坝混凝土和岩石基础的弹性模量,采用修正的ＢＰ学习算法,并通过对迭代步长的优化计算及对观测数据的归一化处理,提高了参数识别的速度和精度,云峰大坝的工程实际应用表明,用神经网络方法识别材料参数具有识别精度高和收敛速度快等特性,拟合误差小于０．１５ｍｍ。     

丰满大坝垂直位移监测资料分析

结合丰满大坝垂直位移监测资料,分析了大坝的垂直位移的变化规律,并运用逐步回归分析法,对坝顶垂直位移进行了统计建模.结果表明,温度是影响坝顶垂直位移的主要因素,水压力分量和时效分量也对垂直位移有一定的影响,但影响不大.通过对垂直位移监测资料的建模分析,对大坝的安全监测工作有一定的指导意义.     

河南某水利水电枢纽大坝观测系统设计与实施

某水利水电枢纽工程观测设计采用集控式自动化观测系统和人工监测相结合，具有节约投资、布局合理、安全可靠等优点．观测内容包括大坝位移观测、坝基扬压力及绕渗监测、面板分缝监测和上游水位监测等．     

可靠度理论在重力坝变形观测中的应用研究

利用大型有限元软件ANSYS中的可靠度设计模块,从可靠度理论入手采用混合模拟法,给出承载能力极限状态和正常使用极限状态下重力坝坝顶观测点的水平位移限值。为重力坝水平位移的最大允许值的确定提供了一定的依据。为大坝安全观测起到了一定的预警作用。     

横泉水库大坝安全自动化观测设计方案初探

针对横泉水库大坝监测点的类型及分布特点，结合大坝安全对监测系统的要求以及当前土石坝监测自动化水平的发展，提出了横泉水库大坝安全自动化观测设计方案，可供有相同或类似该水库大坝安全自动化观测设计参考。     

大坝变形分析的模糊似然推理方法

作为模糊似然推理方法的扩展，在多输入因子情况下，推演出水位、温度、时效因子交替固定或变化而似然推理大坝位移的规则，并以刘家峡大坝的水平位移为例，导出了模糊演算预测模型。     

长洲水利枢纽混凝土重力坝坝顶垂直位移变量分离研究

坝顶垂直位移是反映混凝土重力坝变形的重要指标,通过对长洲水利枢纽混凝土重力坝坝顶垂直位移观测数据整编与分析,建立逐步回归分析模型,分析大坝坝顶垂直位移变化规律,结果表明,温度分量是影响坝顶垂直位移的主要因素,水压分量和时效分量是影响坝顶垂直位移的次要因素。希望可以为行业内混凝土重力坝坝顶垂直位移分析提供参考。     

李家峡拱坝水平位移监测资料统计模型对比分析

为了更准确地分析大坝水平位移的变化规律,在建立坝体水平位移的统计模型时,采用温度周期项和温度实测值对温度分量进行建模,并将模型应用于李家峡拱坝进行对比分析.结果表明,利用温度周期项建立的模型,模型计算值与实测值拟合较好,模型能够很好地反映出大坝水平位移的变化规律.