长洲水利枢纽混凝土重力坝坝顶垂直位移变量分离研究

坝顶垂直位移是反映混凝土重力坝变形的重要指标,通过对长洲水利枢纽混凝土重力坝坝顶垂直位移观测数据整编与分析,建立逐步回归分析模型,分析大坝坝顶垂直位移变化规律,结果表明,温度分量是影响坝顶垂直位移的主要因素,水压分量和时效分量是影响坝顶垂直位移的次要因素。希望可以为行业内混凝土重力坝坝顶垂直位移分析提供参考。     

大坝变形监测的BP网络模型与预报研究

建立有效实用的大坝安全监测模型,对于馆控大坝运行意义重大。针对目前国内外常用统计模型、确定性模型等的不足,提出将基于误差逆传播算法的BP神经网络模型用于大坝变形监测数据的拟合分析及其预测预报研究,最后以福建水口混凝土重力坝变形监测为例,对坝顶垂直位移实测值建立了BP网络模型,并将模型用于坝顶垂直位移预报,结果表明,BP网络模型的拟合和预报精度明显优于相应的统计模型。     

典型小概率法在大坝径向位移安全监控指标拟定中的应用

考虑到陈村大坝的原型观测数据具有较长时间序列的特点,选取每年最不利荷载下的坝顶径向位移值作为监测效应量,应用典型小概率算法,初步拟定了该大坝典型坝段坝顶径向位移的安全监控指标.并利用2012年的观测数据进行大坝运行情况的对比分析.结果表明,该指标符合实际,较为准确,且大坝运行情况良好.     

重力坝竖向位移监测序列分析模型及应用

竖向位移是重力坝重要的变形指标,影响竖向位移的主要因素为上游库水位、气温和随时间增加的地基压缩变形。基于因果关系模型,建立了包含库水位、气温和时效因子的重力坝竖向位移监测序列分析模型,并应用于某重力坝坝顶竖向位移的监测资料分析,揭示了该大坝竖向变位规律。     

基于遗传算法的带缝重力坝弹性模量反分析

根据混凝土重力坝坝顶水平位移观测资料,采用逐步回归方法分离出了坝顶水平位移的水压分量;以大坝和基岩的弹性模量识别反问题作为优化问题,利用改进的遗传算法,并借助接触单元模拟坝体纵缝进行了有限元反演分析.某带缝重力坝数值计算实例表明,该计算方法能够较好地反映坝体结构的实际状况,参数反演分析计算效率高,计算结果与现场试验值及经验数据吻合较好,具有较高的合理性与可靠性.     

重力坝水平位移监测模型及工程应用

在对影响重力坝水平位移的主要因素进行分析基础上，建立了包含库水位、温度、时效分量的重力坝水平位移监测模型。通过某实际工程重力坝坝顶水平位移监测数据的分析，验证了所建立的监测模型的适用性和有效性。     

某浆砌石重力坝坝顶位移观测资料回归分析

坝顶位移为重力坝重要的变形指标,影响坝顶位移的主要因子包括上游库水位、温度和时效。建立了包含上游水压、温度和时效因子的浆砌石重力坝坝顶位移观测资料分析的统计回归模型,并在某水电工程浆砌石重力坝坝顶位移监测资料的分析中得到应用。工程实例表明,建立的重力坝坝顶位移统计回归模型对观测数据的拟合效果较好,数学模型的分析结果表明,坝顶位移测值的变幅趋于稳定,表明坝体变形已经接近于稳定状态,即坝体变形的不可恢复位移增量已很小,测值主要随温度周期性变化。     

良浅大坝垂直位移观测资料分析

根据中、小型大坝气温观测资料少、位移基点易受到干扰等特点 ,选择合适的统计模型 ,研制了相应的计算程序 ,并应用于良浅大坝垂直位移观测资料分析 .从而揭示了大坝垂直位移的变化规律 ,获得较为满意的结果     

GM-ARIMA模型在大坝安全监测中的应用

针对大坝安全监测的小样本数据既有一定趋势性又有一定波动性的特点,把灰色模型和时间序列模型结合起来运用在大坝安全监测中.首先利用灰色模型进行拟合和预测,然后对灰色残差序列建立ARIMA模型,对残差进行预测,最后将两者结合起来即可得到预测值.本文以小湾拱坝坝顶某测点的径向位移为例,建立GM-ARIMA进行拟合和预测,并与实测值比较.计算结果表明,与GM模型相比,GM-ARIMA模型的精度高,预测值更接近于实测值.     

李家峡拱坝水平位移监测资料统计模型对比分析

为了更准确地分析大坝水平位移的变化规律,在建立坝体水平位移的统计模型时,采用温度周期项和温度实测值对温度分量进行建模,并将模型应用于李家峡拱坝进行对比分析.结果表明,利用温度周期项建立的模型,模型计算值与实测值拟合较好,模型能够很好地反映出大坝水平位移的变化规律.     

仁宗海堆石坝内部变形原型观测与资料分析

简要介绍了仁宗海堆石坝内部变形观测仪器布置,通过对坝体施工期和初蓄水期内部沉降和水平位移观测资料的分析得出,各测点位移量较小,填筑体压缩模量较高,并表现出一定的弹性特征。坝体变形性态总体正常。     

堆积层滑坡垂直位移方向率的数值模拟研究

以长江三峡库区巴东县境内的黄腊石滑坡工程实例为背景，运用大型有限元软件FLAC3D进行数值模拟，引入能反映滑坡位移方向改变的特征参数-滑坡垂直位移方向率作为滑坡稳定状态的评价参数，研究在边坡稳定演化过程中垂直位移方向率时空变化特征，发现了滑坡垂直位移方向率由稳定时的恒定值到失稳时的突然增大或减小的突变规律，得出边坡垂直位移方向率可以作为边坡稳定状态的预测判据。     

基于TChart的大坝位移场可视化

为了从整体上了解坝体位移规律,提高监测资料的分析效率,借助Delphi开发环境,提出了一种运用TChart控件来实现大坝三维位移场可视化以及交互操作的有效手段.即将大坝位移测点及监测数据构成的体数据,以等参单元形函数插值生成坝体位移的3D规则数据场,再根据位移值大小赋予相应部分的颜色并设置Chart和Series相关属性,继而调用TChart的相应图件进行图像的绘制与编辑.结合某坝实测数据,将这些方法与技术集成实现,取得了良好效果,说明了TChart控件在大坝位移场可视化技术研究中的有效性.     

基于Kalman滤波融合算法的某坝基水平位移综合信息提取

已有坝基水平位移监测模型只能利用一个关键监测点的监测数据,而关键点选取往往具有人为性;直接利用多个监测点的监测信息,往往会出现各个监测点采集数据不一致的现象。为消除这类现象,且充分利用多点监测信息,采用基于Kalman滤波融合方法,分别根据集中式和有无反馈分布式融合算法进行计算,对比分析了其可行性,最后给出融合结果。将其应用于某坝8坝段坝基水平位移的分析,结论较为符合规律,表明3种方法均有很高的识别精度。同时,也为水工建筑基础多点监测提供一个有效的理论方法。     

下穿高架桥的地铁基坑监测及分析

介绍了无锡地铁1号线金城路站基坑围护设计、监测方案,分析了监测数据,得出了下穿高架桥段基坑开挖过程中桩体的变形、基坑周边地表沉降、支撑轴力、临时立柱及高架桥墩竖向位移的变化规律：桩体变形呈“大肚状”,最大深层水平位移出现在坑底浇筑完毕时;地表沉降变化受开挖速度和支撑架设影响,最大变化量发生在距离开挖深度的0．6倍左右处;支撑体系有足够的安全储备且偏于保守．由监测结果可知,围护、监测方案可行,确保了基坑工程及高架桥的安全．     

面板堆石坝三维耦合非线性数值计算

基于发展的堆石料的静动力耦合模型，提出一种可以在加载过程中每一时步进行外荷载和位移的平衡迭代的三维有限元分析方法，一次性完成堆石坝的施工、蓄水、地震等渐近加载过程的数值仿真模拟．应用该方法对公伯峡面板堆石坝进行全过程的数值计算，得到坝体最大沉降为98．7cm，面板峰值动拉应力为5．36MPa；进一步说明计算得到的坝体静动态响应更接近实际情况．     

黄河公伯峡水电站大坝进水口坝段位移性态分析

公伯峡水电站进水口坝段基础(1 961.00 m高程)上下游相对垂直位移偏大,并有趋势性;坝段整体持续向下游位移,且有趋势性增长。这些问题是否会影响到进水口坝段的安全运行,是工程十分关注的问题,也是水电站大坝安全运行重点关注的问题。为了准确的掌握进水口坝段的运行状态,在对监测系统进行评估的基础上,经过对公伯峡水电站进水口坝段变形观测资料以及对公伯峡地区气候、气象资料的分析,初步得出结论:水库蓄水的前3年,是进水口坝段基础(1 961.00 m高程)上下游相对垂直位移和顺流向水平位移趋势性增大较快的时段;也是进水口坝段垂直位移和水平位移年变化量值较大的时段。2006年以后上述位移的年变化量逐年递减,但是此位移的趋势性依然存在。