应用模糊数学预测大坝位移

预测大坝水平位移对于大坝安全来说非常重要.由于影响因素太多太复杂,以致用各种传统方法建立的大坝水平位移预报模型的精度难以提高.本文以佛子岭连拱坝13号垛的坝顶水平位移为例,应用模糊数学中多因素假言推理方法,导出了可预测5日后大坝水平位移的模型,该模型预报提高了预报精度约30%     

李家峡拱坝水平位移监测资料统计模型对比分析

为了更准确地分析大坝水平位移的变化规律,在建立坝体水平位移的统计模型时,采用温度周期项和温度实测值对温度分量进行建模,并将模型应用于李家峡拱坝进行对比分析.结果表明,利用温度周期项建立的模型,模型计算值与实测值拟合较好,模型能够很好地反映出大坝水平位移的变化规律.     

重力坝坝体水平变形模型研究

针对统计模型当观测资料不包括荷载发生的极值或观测资料系列较短时,建立的数学模型将不能用于监测,主要依靠数学处理,没有较好地联系大坝和地基的结构性态的不足,文中在统计分析的基础上,提出变形混合模型来分析大坝水平变形。通过对大坝坝体的各测点的变形过程进行研究,对水库大坝坝体水平变形采用特征值统计分析;对坝体水平变形模型进行研究,建立基于逐步回归的统计模型和基于有限元的混合模型,并对2种模型进行综合比较,进而确定了测点变形模型。研究结果表明:大坝坝体实测水平位移和三维有限元计算结果基本一致,进一步表明文中采用的变形模型用于研究坝体的变形分析是可行和正确的。     

基于结构分析法的重力坝坝顶水平位移预警指标拟定

为满足河南石漫滩水库大坝安全运行与变形监控需要,提出一种基于大坝变形监测数据、统计模型、参数反演和有限元分析的重力坝变形指标拟定方法.首先,建立坝顶顺河向位移测点的统计模型,正分析得到坝顶位移的水压分量、温度分量和时效分量;然后,建立大坝典型坝段有限元模型,选取7号坝段IP2和IP6倒垂测点作为参数反演测点,反演分析坝体弹性模量和坝基变形模量;最后,在高水位、极寒温降的最不利工况下,基于结构分析法拟定大坝坝顶位移预警指标,为大坝运行安全性态评价和位移监控工作提供了分析手段和理论支持.     

用混合模型反演法计算水电站坝基弹性模量

给出了混合模型反演坝基弹模的基本公式和基本步骤,给出了实测位移为相对位移条件下的计算公式并对白水峪水电站大坝进行了具体计算,对坝基进行了安全评价.     

大坝坝体水平变形模型研究

采用特征值统计分析，对大坝坝体各测点的变形过程进行研究，建立了基于逐步回归的统计模型和基于有限元的混合模型。对两种模型进行综合比较，确定了测点变形模型。研究结果表明：大坝坝体实测水平位移和三维有限元计算结果基本一致，进一步表明本文采用的变形模型用于研究坝体的变形分析是可行和正确的。     

南欧江五级电站碾压混凝土坝渗流性态综合评价

针对单独使用熵值法确定各渗流指标权重存在的不足,使用层次分析法和熵权法结合方法得到各渗流评价指标的组合权重,建立大坝渗流基于组合权重的模糊物元模型,阐述了组合权重——模糊物元模型在大坝渗流性态评价中的工作原理,利用新建立的模型对老挝南欧江五级电站碾压混凝土坝7号坝段渗流性态进行综合评价.评价结果显示:南欧江五级电站碾压混凝土坝7号坝段渗流性态正常,评价结果与工程现状一致,该模型合理有效.     

大坝变形监测的BP网络模型与预报研究

建立有效实用的大坝安全监测模型,对于馆控大坝运行意义重大。针对目前国内外常用统计模型、确定性模型等的不足,提出将基于误差逆传播算法的BP神经网络模型用于大坝变形监测数据的拟合分析及其预测预报研究,最后以福建水口混凝土重力坝变形监测为例,对坝顶垂直位移实测值建立了BP网络模型,并将模型用于坝顶垂直位移预报,结果表明,BP网络模型的拟合和预报精度明显优于相应的统计模型。     

2种改进的PTM方法在大坝安全监测中的应用

本文利用置信区间法对大坝进行安全监测.首先建立大坝安全监测的非线性模型和在此基础上进行改进的伊藤随机模型;其次通过对样本进行再抽样,构造了两种改进的PTM方法.数据模拟显示改进的PTM方法均具有更高的精度.最后利用改进的PTM方法和传统方法分别对大坝位移的置信区间进行检测,得出伊藤随机模型拟合精度较之前有显著提高,能较好的反映大坝安全性态,预防大坝安全事故的发生,对大坝安全监测具有一定的参考价值.     

江西上犹江水电站水库优化调度召开鉴定会

一九八三年元月六日,在江西省科委主持下,组织鉴定了由华中工学院水电能源研究所、江西省计算中心、江西上犹江水电站联合承担的江西省重点科研项目“上犹江电站水库优化调度”.参加鉴定会的有:水电部、清华大学、华东水利学院、华中电管局、长江流域规划办公室以及葛洲坝水电厂和一些设计院、调度所等四十三个单位的五十九名代表.上犹江电站是以发电为主的综合利用水利枢纽,为赣南电网的主导电站,装机容量占全网水电装机总容量的60%,水库调节性能为不完全年调节.为提高水库利用水平,获得更多的经济效益,一九八一年底,由华中工学院水电能源研究所、江西省计算中心、上犹江电站的有关人员组成了水库优化调度科研组,对上犹江电站水库优化调度方案进行研究.     

湖南索溪双曲拱坝整体地质力学模型试验研究

索溪拱坝坝址处地形条件复杂,地质构造发育,岩体破碎,山体单薄.在这样的坝址上建造拱坝是否合适,是个有争议的问题.本文介绍了索溪双曲拱坝地质力学模型试验的相似条件、模型设计与制作方法、加荷程序及量测手段,对模型试验给出的安全系数进行了深入的讨论.文中认为索溪双曲拱坝的安全系数较小,在索溪峪天然地形地质条件下建造双曲拱坝,应取极慎重的态度.     

丰满大坝垂直位移监测资料分析

结合丰满大坝垂直位移监测资料,分析了大坝的垂直位移的变化规律,并运用逐步回归分析法,对坝顶垂直位移进行了统计建模.结果表明,温度是影响坝顶垂直位移的主要因素,水压力分量和时效分量也对垂直位移有一定的影响,但影响不大.通过对垂直位移监测资料的建模分析,对大坝的安全监测工作有一定的指导意义.     

某拱坝结构非线性有限元稳定性分析

为分析拱坝坝体与坝肩稳定性,通过建立三维非线性有限元计算模型,计算了基本荷载组合、特殊荷载组合两种工况下拱坝的位移和应力.依据数值计算结果,绘制了位移等及应力等值线,采用有限元分析法分析了坝体应力结果,并从超载安全系数法和点强度储备安全系数法两个角度探讨了坝肩岩体的稳定性,结果表明：1）拱坝的最大位移发生在顺流方向,最大位移值为8.95 mm;2）正常蓄水水位和校核洪水水位时坝体的最大拉、压应力均满足容许应力要求;3）坝肩岩体的安全系数为3.8,满足安全要求.     

某尾矿坝稳定性的FLAC模拟分析

采用FLAC软件对湖南某尾矿坝的稳定性进行了数值模拟分析,绘制出该尾矿坝的位移分布云图,应力分布云图及剪应变分布云图,这些模拟分析结果可为综合分析该尾矿坝的稳定性提供参考,对于确保该尾矿库长期安全运行具有重要的现实意义．分析结果还显示该尾矿坝的安全系数为1．25,在正常状况下尚能安全运行,但考虑该尾矿库所处地区气候湿润多雨仍存在安全隐患,为此文章根据分析结果提出了安全保障建议．     

大坝智能化安全监测新技术简论

提高大坝安全监测的智能化、标准化，增强传感器布置优化的可操作性等是大坝安全监测技术发展所迫切需要解决的问题．材料科学、数学、力学、人工智能、信息技术与传统大坝安全监测技术的多学科交叉渗透已成为大坝安全监测领域新的研究方向．智能传感器、传感器的网络化在解决上述问题中表现出的强大功能，在大坝安全监测领域已引起广泛的关注．人工智能强大的功能和解决某些问题的独特手段，正在加速监测技术高度智能化的进程．文中在对大坝安全监测传感器、数据采集装置的研制以及布置方案拟定等的研究现状进行综述的基础上，从智能传感器、现场总线控制系统和传感器网路化以及布置优化等几个方面，介绍了大坝安全监测技术新趋势和发展方向，并简述了人工智能技术在提高大坝安全监测水平中的应用前景．     

基于ABAQUS强度折减法某铀尾矿坝稳定性分析

将ABAQUS有限元软件和强度折减法相结合,充分利用ABAQUS的强大后处理能力对某一铀尾矿坝稳定性进行分析.通过把坡面的特征控制点的位移突变和滑移面塑性区从坡脚到坡顶的贯通作为边坡整体失稳的标志,当滑移面的塑性区贯通,塑性应变和特征控制点的位移发生突变时,则坝坡就处于滑动破坏临界状态,而此时的强度折减系数就定义为坝坡稳定的最小安全系数.通过某铀尾矿坝稳定性分析的实例,可以准确形象的预测出坝潜在坡滑动面的位置和评价坝坡的稳定性,尤其对地形复杂的边坡稳定性分析简单适用.     

良浅大坝垂直位移观测资料分析

根据中、小型大坝气温观测资料少、位移基点易受到干扰等特点 ,选择合适的统计模型 ,研制了相应的计算程序 ,并应用于良浅大坝垂直位移观测资料分析 .从而揭示了大坝垂直位移的变化规律 ,获得较为满意的结果     

拱坝整体非线性稳定分析

根据拱坝的结构特点,针对乌江构皮滩拱坝坝址区存在的层间错动带,软弱夹层及断层破碎带等的复杂地质条件,采用三维非线性有限元法研究其应力应变及稳定问题,对大坝的安全性进行评估,为初步设计提供应力,位移及稳定安全系数等方面的参考依据。