网格环境下的数据存储研究

网格是一个集成的计算环境和资源环境，强调各种资源的广泛共享和相互协作，数据的存储是网格计算的基础．网格存储是运用网格技术实现存储和数据虚拟化，为各类网格应用服务．主要介绍网格存储研究的重要性、实现目标，对网格环境下的数据存储的实质及特点进行论述．     

基于网格的数据库研究

网格计算是一种重要的新的技术，网格上的大量数据需要使用数据库系统来管理。在介绍了与网格环境下数据库系统相关的研究壬作之后，讨论了网格数据库的研究内容，包括网格数据库管理系统、网格数据库集成和网格应用的新需求。建议数据库研究人员对网格数据库作更多的研究，致力于从网格应用中发现并解决网格数据库面临的新问题。     

网格环境下虚拟战场模型的研究

虚拟现实技术是目前一门较为流行的具有高科技幻想性技术,其目的是构造出一个融合了视觉、听觉和触觉的3维虚拟世界,使用户犹如身临其境;网格计算是一个分布式和并行计算的支持平台,是一种无缝、集成计算和协同环境。文中所阐述的虚拟现实战场就是一个建立在网格计算环境下虚拟现实的典型实例,它充分利用了网格计算环境所提供的强大计算能力,为各网格用户之间的相互感应和实时交互给予了很好的支持。首先从整体上分析该网格的整体框架,得到应用层———虚拟现实战场在网格环境下的设计模型,并在设计框架中给出战场模型的5大子模块,然后进一步详细阐述系统的实现技术和特点,最后对该系统性能进行测试验证该虚拟现实战场模型具有良好的可扩展性和实时性。     

基于校园网格的多学科计算及协同可视化

针对浙江大学各高性能计算资源过于分散、无法充分利用的问题,提出一种校园网格的架构.通过使用Globus Toolkit和Sun Grid Engine两种网格中间件,部署层次化结构的校园网格,并在此基础上提供科学计算、生物信息、流体力学等服务.通过在不同节点数的网格中的应用程序运行情况的测试,表明校园网格能够提供高效、稳定的计算能力.提供了在校园网格环境下本地绘制和服务器绘制两种可视化服务,用户可以针对不同的数据和计算环境,选择不同的可视化方法;用户可对可视化结果进行协同操作,便于联合研究和分析.     

基于无线MobileAgent的网格GIS模型及其实现

在对网格计算技术和移动智能体（Mobile Agent）分布式计算技术研究的基础上，提出了一种基于无线Mobile Agent的网格GIS模型。该模型集成网格技术、Mobile Agent、GPS、CD-MA、TCP／IP、UDP等技术，可以进行空间信息的网格计算、实时采集与移动服务和移动目标的实时监控，并且该模型在Visual C＋＋和eMbedded Visual C＋＋环境下从底层构建了网格计算环境下的Mobile Agent运行环境、网格GIS分布式服务器、Mobile Agent代理服务器和移动GIS客户端等模块，该模型在上海某区绿化网格化调查与管理应用中进行了试验，结果表明所提出的模型具有较好的灵活性和实用性。     

基于计算经济的服务网格资源管理模型研究

服务网格是网格计算研究领域中的重要分支,代表应用网格的发展方向.本文针对传统资源管理模型不能满足服务网格的需求,采用计算经济学原理作为资源管理理论基础,结合服务网格环境特性,对资源管理模型进行研究,提出的基于计算经济理论的资源管理模型,可大大提高服务网格的资源分配效率和系统吞吐量.     

一种基于有向无环图的相依性网格任务调度算法

网格任务调度算法是影响网格成功与否的关键技术之一.本文首先描述了网格计算环境中的DAG任务调度模型.然后，结合网格计算环境的特点, 讨论了多个相依性任务组成的应用任务调度问题，并对GS和CIGS算法进行了全面而深入的研究，并在此基础上提出了一个CIGS算法的改进算法.     

网格计算平台GBuilder下图像处理应用研究与实现

OGSA(开放网格服务体系架构)规范、OGSI(开放网格服务基础架构)技术标准以及基础平台GT3(Globus Toolkit 3.x)的研究实现使得开发网格应用成为可能,但是当前网格计算应用快速开发问题仍是困扰网格应用的关键问题之一.所提及的网格开发平台GBuilder正是基于此而构建的一个方便快捷的开发平台.网格计算的一个重要特点就是对强大计算能力的支持,通过网格节点对图像的快速计算处理和对实现结果的分析验证了基于GBuilder网格平台在网格环境下实现网格的可操作性和实用性.     

基于资源融合的网格任务调度模型与算法

讨论了网格资源计算能力和网络通信速度异构的树型计算网格环境下独立任务的调度问题,为单层树型网格计算环境下的任务调度问题建立了整数线性规划模型,并采用资源融合方法将多层树型网格计算环境下的任务调度问题转化为单层树型网格计算环境下的任务调度问题,建立了相应的数学模型.基于所提出的模型构造了两个任务分配启发式算法OPCH和OPBH.实验结果表明,在异构的树型计算网格环境下实现独立任务调度时,文中提出的算法比FCFS、Min-min算法具有更好的性能.     

粒子系统在复杂风场及湍流场中的实现

为真实地模拟气溶胶在复杂风场中的输运扩散效果,提出一种将计算流体力学计算的风场结果与粒子系统相结合的方法.以一个存在障碍物的三维区域为例,采用非结构四面体网格对其进行网格划分,运用计算流体力学方法对这一区域的风场和湍流场进行求解;在仿真平台Unity 3D中建立了与计算模型对应的环境模型,并将风场和湍流场的计算结果导入环境模型中,实现了风场在虚拟环境中的可视化.在环境模型中建立了粒子系统,并在存储于非结构网格中的风场及湍流场的作用下模拟了粒子系统的运动变换,实现了虚拟环境中复杂风场、湍流场条件下的气溶胶的扩散仿真.     

网格资源管理系统的资源组织模式研究

网格资源管理系统是网格计算环境的基础设施,网格计算环境中的资源类型多种多样,本身具有各种属性,资源状态以及所处的环境都随时可能发生变化。本文在分析网格资源管理系统特点的基础上对如何描述资源信息、怎样对资源信息进行组织和管理进行分析,着重从资源模式、资源名字空间组织、资源信息存储、资源发现和发布几方面讨论了资源组织模式的特点与局限性,并提出了解决途径。     

网格Portal应用研究

网格技术为人们提供了一个全面共享网络资源的计算环境,但网格计算的复杂性严重制约其广泛应用和推广.为解决此问题,论文在JSR168规范基础上分析了网格Portal的功能特性,设计和开发了网格门户MyGridPortal,并以MyGridPortal为基础,在校园网上进行了网格门户的应用研究.     

基于Globus的网格安全技术

网格计算是基于Internet的新兴技术,源于分布式计算,用来解决复杂协同计算和应用。网格安全问题是网格计算中的一个核心问题,Globus项目的GSI是一个解决网格计算问题的集成方案。本文分析了网格环境下的安全问题和安全需求,并详细地介绍了GSI的网格安全技术。     

网格技术在图像处理中的应用研究

简要介绍了网格技术在图像方面的应用,并且遵循WSRF规范、基于GT4开发工具包设计和实现了一个方便快捷的开发平台GBuilder.同时,在给出了网格环境下的图像处理时序图的基础上,实现了图像填充和着色处理两个应用实例.通过这两个应用,验证了基于GBuilder平台网格环境下网格应用开发的实用性和网格技术在分布式高性能计算中的优势.     

中山大学高性能网格计算环境的规划与构建

网格的出现是为了解决Web技术存在的各种缺陷,更好地实现网络环境下的信息共享和协同工作,它代表了互联网技术未来发展的一个重要方向.建立大学高性能网格计算环境,利用网格计算技术可解决当前各个院系在科研活动中面临的计算力不足的问题,对提高学校的基础研究学科、应用学科的学术水平和促进新的交叉学科的形成,提高学校科研的整体创新能力,具有重要的战略意义.     

中山大学高性能网格计算环境的规划与构建

网格的出现是为了解决Web技术存在的各种缺陷，更好地实现网络环境下的信息共享和协同工作，它代表了互联网技术未来发展的一个重要方向。建立大学高性能网格计算环境，利用网格计算技术可解决当前各个院系在科研活动中面临的计算力不足的问题，对提高学校的基础研究学科、应用学科的学术水平和促进新的交叉学科的形成，提高学校科研的整体创新能力，具有重要的战略意义。     

一种基于任务分解的时间均衡调度算法

网格环境下的任务调度是一个NP完全问题,它一直是网格领域研究的核心。针对计算网格中的任务放牧调度这类问题,提出了一种基于任务分解的时间均衡调度算法。该算法在调度过程中充分考虑了网格资源的特点,采用重复调度和任务分解策略,并进行了仿真实验。在任务完成时间和系统吞吐率两方面与Max-min和Max-int算法进行比较,实验结果证明该算法优于Maxmin和Max-int,是一种性能较好的任务调度算法。     

基于网格节点的分布计算策略分析

介绍了网格技术的现状和近期发展,讨论了集群服务器作为网格节点的重要组成部分在网格计算中的重要作用,导出了计算包在到达网格节点时的一种数学模型,利用这种数学模型,对网格节点的分布计算策略进行分析,这对充分利用集群服务器计算资源、提高网格节点的服务能力有着重要意义.     

网格环境下的隐私保护计算研究

提出了一种适用于网格环境下的隐私保护计算模型.针对当前网格安全研究中对数据隐私性保护的不足,将GSI(网格安全基础件)与同态加密技术、安全点积协议以及数据扰乱算法等多种安全技术相结合,实现在一个互不信任的网格环境中,对各参与节点隐私性数据进行保护,成功避免了传统的隐私保护计算中繁琐的一对多(多对多)的交互式加密,当节点动态变化时,恢复计算仅涉及到构成隐私保护模块的三个节点.安全及动态性分析结果表明:该模型及相关应用算法既提供了数据的隐私性保护,又能良好地适应节点数目众多和动态变化频繁的网格环境.同时给出了基于G2PC模型的具体隐私保护算法--网格环境下的隐私保护方差计算.     

网格与存储

网格把整个网络整合成一台巨大的超级计算机,实现计算资源、存储资源、数据资源、信息资源、知识资源及专家资源的全面共享。网格计算的基础是存储,网格中的每一个运算都必须有强大的存储功能提供支持。本文针对网格环境下的存储技术及其发展进行了论述。