我国城市交通发展中的关键问题及对策建议

从我国城市和城市交通发展的实际出发,分析城市交通设施建设用地、交通与土地利用之间的关系、城市交通体系结构、城市道路网络等级体系结构、步行与自行车交通、城市停车、智慧交通、信息共享和交通研究等问题.在此基础上,提出了调整构建四个体系,颁布一部法律,建设共享开放的数据库,发展城市综合智慧交通,以及利用大数据提升交通研究水平等发展对策建议.     

共享经济的发展历程、分类及商业模式研究

随着移动互联网的普及和发展,近年来在住宿、餐饮、交通等领域出现了很多共享经济企业,共享经济新业态已经成为现代商业模式创新的一种重要模式。为了理清其内涵和特征,更好地指导行业实践,并推动理论发展。本文梳理了共享经济理论和企业实践的发展历程,对共享经济模式进行了分析,并以商业模式画布为分析框架,比较研究了多个企业案例。研究发现：共享经济理论和企业实践的发展经历了4个阶段,即理论起源阶段、实践尝试和理论拓展阶段、实践爆发和理论迭代阶段、理论共识和实践创新阶段;按照所覆盖行业领域不同,共享经济可以分为共享生活、共享生产、其他共享服务3种模式;3种不同类型的共享经济模式在目标顾客、价值主张、顾客关系、关键资源、关键活动和伙伴关系等要素方面存在差异,而在渠道、收入来源和成本结构等要素方面具有相似性。     

基于K-means的城市轨道交通社区接驳共享单车停靠点规划

研究基于K-means的城市轨道交通社区接驳共享单车停靠点规划问题。首先,在分析现有共享单车停靠存在问题基础上,对其骑行数据挖掘,采用K-means算法聚类后进行二次划分,得到候选停靠点;然后建立在可供选择和容量限制的共享单车停靠点双层规划模型,上层为政府追求出行者广义出行成本最小化、共享单车出行量最大化模型,下层为出行者不同接驳方式和站点选择的交通分配模型;最后采用遗传算法优化求解,通过实例予以验证。结果表明:该方法确定共享单车停靠点与规模,方便共享单车出行,增加其出行量,同时解决了停放混乱问题,提高了接驳服务水平。     

基于需求预测的单向共享电动汽车车辆调度方法

用户出行需求的不均衡性和潮汐性造成站点之间的车辆库存不平衡,阻碍了单向共享电动汽车行业的发展.在充分考虑用户实际需求的随机性和时效性的基础上,提出一种单向共享电动汽车车辆调度方法.其采用长短期记忆神经网络对站点车辆需求进行预测,进而建立以调度成本、库存成本和潜在损失收益均最小的多目标调度模型,并采用遗传模拟退火混合算法求最优解.实证研究表明了该方法的合理性和优越性.     

城市轨道交通网络化运营条件下车辆基地的资源共享研究

随着国内城市轨道交通建设的快速发展与网络化运营的需求,车辆基地的资源共享研究受到日益广泛的关注与重视.该文旨在从线网车辆运用及维修角度对整个线网车辆基地进行分析研究,探讨相关各专业各种资源的共享、合理取舍和确定各车辆基地的规模.     

汽车共享出行对智能交通人才需求趋势研究

汽车共享在中国取得巨大发展,新能源汽车出行发展迅速,主要汽车企业均成立了新能源汽车共享出行公司.汽车共享出行与电动化、网联化、智能化关联高,汽车共享出行商业模式,各有优劣,但网约车更有发展前景.汽车共享出行人才需求多样化,与智能交通专业关联度高,智能交通专业应顺应市场形势,调整专业教学内容,培养具备复合型能力的人才.     

访问控制模型在新产品开发知识共享中的运用

随着知识管理的研究与发展,以及本体在知识管理中的运用研究,知识共享在共享的手段上了取得了巨大的进步.然而,在知识共享的研究中,人们往往忽略了对知识的有效保护,这将给知识的拥有者造成巨大的损失,挫伤其知识共享的积极性.因此,要在新产品开发环境中的知识共享引入访问控制模型来对知识进行有效的保护,提出了新产品开发知识共享访问控制模型.     

共享出行领域研究现状、热点及前沿——基于CiteSpace的文献计量分析

共享出行可提高非机动交通与公共交通占比,随着“双碳”目标的提出,将受到越来越多关注。为了解共享出行领域的研究情况,通过共现分析、共被引分析、聚类分析、突现词分析等文献计量分析方法,研究了共享出行领域的研究现状、热点与前沿。结果表明：①共享出行领域的研究成果在最近几年大幅增加,2020年发文量大约是2017年的4倍,达到历史最高点;研究力量主要集中在美国、中国、英国等国家,国家之间合作较为紧密;论文作者和被引作者众多,作者间的合作网络较为分散;研究内容呈现多学科交叉的特点;②研究热点主要集中在共享出行产生的影响、影响因素和优化研究三个方面;③共享出行的优势、出行行为、管理与运营优化研究等是共享出行领域的研究前沿;共享电动车辆和共享自动驾驶车辆将成为共享出行方式的未来发展趋势。可见,共享出行领域的研究正处于快速发展阶段,关于共享出行的应用与优化一直备受学者关注。     

不完全信息条件下的知识共享分析

知识共享是企业形成企业知识,获得竞争优势的重要途径.对知识共享参与者双方提供激励是否是促进知识共享的有效措施之一,一直是学术界争议的问题.为此,分析了不完全信息条件下知识共享中的博弈和激励,并认为在知识接受者向知识拥有者提供激励的条件下,共享知识可能使共享参与者双方都获得共享收益.获得的共享收益如果能够补偿知识共享参与者的共享成本,知识共享就能够进行.但由于知识的价值信息不完全,企业需要设立知识管理者职位和提供组织的额外激励来促进知识共享.     

基于软构件的信息资源共享系统的研究

信息化建设是高校发展的一个重要内容,信息化的建设不仅是信息积累的过程,也是信息的保护和共享的过程.笔者研究了在校园网环境下信息资源的存储与共享问题,并进行了系统实现;为了提高系统模块的利用率,在系统的实现过程中,采用了软构件技术.     

分布式共享存储研究

针对计算机系统中如何实现存储资源的有效管理问题,比较了紧密耦合的共享存储多处理器和松散耦合的分布式存储多处理器的优缺点,分析了分布式共享存储的发展状况,讨论了分布式共享存储的优点和设计方法,指出了分布式共享存储研究中的几个关键性问题.     

信息共享模式对M-R二级闭环供应链绩效的影响

分析了信息共享的存在与否对M-R闭环供应链绩效的影响.通过博弈论分别建立了无信息共享和存在信息共享时制造商和零售商的定价和利润模型;论证了在两种情况下产品回收率与产品定价、产品需求量、供应链成员利润和系统总利润之间的关系;对二种信息共享模型下的M-R闭环供应链绩效进行分析.研究表明制造商在存在信息共享时获得的利润要高于无信息共享时的利润,并且在信息共享时制造商除了获得供应链本身增加的利润外还会掠夺零售商一部分的利润.     

建设高校大型仪器共享平台提高国有资产使用效益

对当前我国高校仪器设备的建设、管理、使用现状进行了分析,指出了存在的主要问题;论述了建设高校大型仪器设备共享平台的必要性与可行性,建设高校大型仪器设备共享平台的目标和任务,建设的主要内容与措施;最后重点介绍了天津工业大学近几年来在加强大型仪器设备共享平台建设与管理工作中的基本做法与经验.     

向量自回归预测的泊位共享优化算法研究

以城市中心区的停车问题为主要研究对象,总结了城市中心区的停车特性。分析了国内外研究现状、在城市中心区停车特点的基础上,分析了停车需求预测、泊位共享理论、泊位共享分配策略等问题,构建了基于向量自回归预测的泊位共享优化算法。最后以重庆市江北区行政服务中心区域为实验对象,对该区域进行数据收集、分析和总结,为理论研究提供实例,验证了方法的可行性和有效性。     

高校图书馆研究共享空间概述

在学习共享空间向研究共享空间发展的基础上,以创造式、探究式共享空间在国外高校兴起为背景,论述了国内高校图书馆构建研究共享空间的可行性和重要意义,认为研究共享空间是学习共享空间发展的必然趋势,并从创建独立的及改造原有的空间、虚拟与实体空间一体化构建及人力资源等几大方面阐述了建构研究共享空间的基本思路和面临的问题。     

一种适用于道路交通的传感器网络节点语义编码设计

分析适用于道路交通传感器网络(TSN)节点语义编码结构,本编码结构包括节点的网络语义、位置语义和信息语义3部分;接着对各部分进行详细的语义编码设计,通过划分不同的功能域,对传感器网络节点语义进行描述和编码;最后以用于道路交通流量信息获取的地磁传感器网络设备为例,给出具体的网络节点语义编码结果,并讨论本编码设计的优点和应用场景.研究结果表明:基于本方法的交通传感器网络节点语义编码可以应用于交通系统规划与管理、交通信息服务等领域,为推动交通信息共享和交通传感器网络节点语义编码标准化提供支持.     

高校图书馆共享空间发展研究

随着信息技术革命、开放存取运动和共享式学习的兴起,共享空间成为高校图书馆服务的一项重要内容.阐释了共享空间的内涵,梳理了共享空间服务现有的3种形式,并对共享空间的发展趋势进行了分析.     

考虑建成环境交互影响的共享单车需求预测

共享单车的发展有利于交通的节能减排绿色发展。建成环境是影响共享单车出行需求的重要因素,然而很少有学者探究考虑其交互作用。为了准确分析建成环境中各影响因素的交互作用以达到精确预测共享单车出行需求的目的,本文使用了深圳市共享单车出行数据、兴趣点数据（point of interest,POI）、路网数据和公交线路数据等多源数据,采用梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)模型预测共享单车出行需求,并与BP(Back Propagation)神经网络模型预测结果进行比较;最后借助SHAP(SHapley Additive explanation)方法解释GBDT模型中各种影响因子对共享单车出行需求产生的影响,并分析各影响因素及其交互作用。实验结果表明：GBDT模型预测结果平均绝对误差为0.683,均方根误差为0.728,较BP神经网络模型预测准确性更高;通过SHAP方法发现自行车道密度、公交站点数等交通属性因素对于共享单车出行需求作用明显,土地利用中土地利用混合度不是简单线性作用且不同POI间存在复杂交互关系。可见通过借助GBDT模型和SHAP方法可以用来共享单车出行需求预测以及影响因素分析,从而为共享单车发展提出改善建议。     

关于CORS共享的技术探讨

本文以CORS共享的相关技术问题为研究对象,分析CORS系统建设的起点、阐述了CORS共享网络体系结构,并提出了CORS资源共享的资源建设机制。本文研究旨在为CORS共享的技术发展提供一些启发和借鉴。     

国内外高校图书馆信息共享空间发展模式比较研究

阐述了国内外高校图书馆信息共享空间发展的研究现状,列举了国内外高校图书馆信息共享空间发展的主流模式,并从理论支撑、核心理念、普适性等方面,对国内外高校图书馆信息共享空间发展模式进行了比较研究,探讨了高校图书馆信息共享空间发展模式的未来趋势.