新能源共享汽车智能化管理的思考

随着绿色便捷和安全的汽车共享(Car sharing)出行的方式逐渐被人们认可,其共享所需新能源汽车在当下也成了重要话题。然而,分析现阶段共享新能源汽车在社会使用中出现的停车问题、安全问题、管理问题、政策措施等问题如何做到科学、智能、高效都有待进一步思考,对新能源共享汽车智能化发展方向给出一些意见和建议。     

新能源汽车“集结号”

正2021年一开年,新能源汽车市场火热程度就远超预期。探究其背后的原因,一方面缘自新能源汽车的全球发展大趋势:当前,全球新一轮科技革命和产业变革蓬勃发展,汽车与能源、交通、信息通信等领域有关技术加速融合,电动化、网联化、智能化成为汽车产业的发展潮流和趋势。新能源汽车融汇新能源、新材料和互联网、大数据、人工智能等多种变革性技术,推动汽车从单纯交通工具向移动智能终端、储能单元和数字空间转变,     

智能网联: 新能源汽车发展的新机遇 ——访中国工程院院士、北京理工大学教授孙逢春

新能源汽车是当今汽车技术发展的重要方向之一,而智能网联技术作为新能源汽车技术的重要组成部分,在《中国制造2025》等国家、部委制定的各项发展战略和相关政策中获得了高度重视,智能网联技术是中国新能源汽车发展的重要方向。广东省政府高度重视智能网联汽车发展,去年10月,广东省委副书记、省长马兴瑞与中国工程院院士、北京理工大学教授孙逢春就智能网联新能源汽车产业发展进行了座谈。北京理工大学相关团队与广东省相关部门密切配合,在新能源汽车领域开展了各项合作。为了解合作进展,本刊记者采访了广东省引进院士团队的带头人孙逢春院士,同时就智能网联新能源汽车技术和产业化相关话题进行了访谈。     

电子技术在汽车中的应用

本文叙述了电子技术在汽车动力传动、底盘、综合协调集成控制、网络总线技术、信息系统平台、智能汽车、智能交通和新能源汽车方面的应用,展示了汽车产品的电子化、信息化、网络化和智能化发展趋势。     

试析城市高峰交通压力缓解方案

针对高峰交通压力问题,从鼓励公交出行、搭乘出租车、拼车出行、推行"汽车共享系统"、单位班车的形式等方面提出了缓解高峰交通压力的有效方案,从而达到快速、高效、节约的目的.     

万钢与博世集团董事会主席邓纳尔举行会谈

正5月18日,全国政协副主席、中国科协主席万钢应邀与博世集团董事会主席沃尔克马尔·邓纳尔进行线上会谈。双方就未来汽车动力总成发展和排放标准、新能源汽车发展相关技术问题及政策趋势、中国汽车工业绿色转型等议题深入交换意见。万钢对博世集团在汽车与智能交通技术领域所取得的成就表示赞赏。他介绍了中国新能源汽车政策、市场及技术发展情况,特别是氢能燃料电池在推进中国汽车工业绿色转型和实现碳目标中的重要作用;     

荷兰非机动化交通模式研究

非机动化交通模式包括自行车出行和步行2种方式，这种可持续化的绿色交通出行模式具有健康、环境友好、便利、廉价以及有益于缓解城市交通拥堵的优势。荷兰是推广非机动化交通模式较为成功的国家，具有完善的非机动化交通基础设施。为控制小汽车使用量的增长，政府在近20年中，建立了持续的政策并推行了一系列有效的措施，以鼓励非机动化交通模式在该国的发展。但是基于非机动化交通模式更适用于短途出行的特征，它最终无法取代其他交通模式。因此，如何将非机动化交通模式与其他模式，尤其是公共交通有效地结合起来，对于每个城市的可持续化交通发展将至关重要。     

安徽发展新能源汽车的SWOT分析

汽车产业是安徽重要支柱产业,新能源汽车是安徽汽车工业发展的必然选择。为了促进安徽汽车工业健康、快速、持续发展,通过SWOT分析表明安徽发展新能源汽车优势与劣势并存,机遇与挑战同在,指出安徽发展新能源汽车是实现交通能源多样化,降低汽车排放污染,促进可持续发展,提高汽车工业竞争力,实现跨越式发展的战略途径。     

控制疫情传播的多模式交通收费与补贴政策

从方法论角度提出一种突发公共卫生事件下的交通应急管理方法。第一阶段构建交通分配模型,第二阶段构建双层结构的交通管理模型。数值模拟结果表明：通过调节高铁票价、优化私家车平均载客数和共享出行补贴方案,可有效降低高社交接触频率地区以及高感染风险交通出行方式下的出行总人数。     

安徽江淮汽车集团股份有限公司

正安徽江淮汽车集团股份有限公司(简称江淮汽车或JAC),是一家集全系列商用车、乘用车及动力总成研产销于一体,以"先进节能汽车、新能源汽车、智能网联汽车"并举,涵盖汽车出行、金融服务等众多领域的综合型汽车企业集团。先后荣获国家火炬计划重点高新技术企业、中国企业500强、中国汽车品牌前五强。     

基于logit模型的共享汽车出行影响因素分析

为定量分析影响使用共享汽车出行的主要因素,以543份有效调查问卷收集的数据为基础,从个体特征、出行特征和出行者对共享汽车服务水平的主观感知3个方面开展研究,分别运用有序Logit模型和多项Logit模型建立共享汽车出行频率预测模型,并对比预测精度。结果表明,职业类型、对共享汽车舒适性、便利性、经济性和时耗性的主观感知5个变量与共享汽车出行频率显著相关。有序Logit模型和多项Logit模型的平均预测准确率分别为78.41%和92.40%,多项Logit模型的预测效果较好。     

合肥职业技术学院——双元育人成果显著

正为持续增强服务合肥市产业经济发展的能力,主动服务制造业等高端产业的高质量发展,近年来,合肥职业技术学院积极构建高度契合合肥市经济发展的新兴学科专业布局。该校全面对接新一代信息技术、智能装备、节能和新能源汽车等10个高端制造业发展需求,增设并重点建设围绕合肥市战略性新兴产业、主导产业和经济社会发展急需的18个应用型专业,如物联网应用技术、机械设计与制造、汽车智能技术等专业,重点支持服务于深化高等学校供给侧结构性改革的新兴专业。     

微评

直面特斯拉市场争夺战特斯拉开放专利下的新能源市场争夺战已经打响。中国的汽车工业不应被外资品牌所绑架,不应被纳入全球低端产业或制造环节,为此大力发展新能源汽车或成为中国汽车产业发展的突破口。面对这个千载难逢的机遇,比亚迪的新能源汽车业务要实现创新发展,把电动化进行到底。     

智能网联汽车架构、功能与应用关键技术

智能化技术与网联化技术的快速进步促进智能化车辆由驾驶辅助到无人驾驶、由单车智能到多车协同的方向发展.智能网联汽车技术能提升交通安全与效率,但也面临着来自真实交通环境的复杂挑战.该文基于智能网联汽车架构、功能与应用3方面关键技术,对用于单车自主式驾驶与网联协同式驾驶的智能网联汽车研究进行分析.首先,针对系统架构设计,分析...     

考虑建成环境交互影响的共享单车需求预测

共享单车的发展有利于交通的节能减排绿色发展。建成环境是影响共享单车出行需求的重要因素，然而很少有学者探究考虑其交互作用。为了准确分析建成环境中各影响因素的交互作用以达到精确预测共享单车出行需求的目的，本文使用了深圳市共享单车出行数据、兴趣点数据（point of interest，POI）、路网数据和公交线路数据等多源数据，采用梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree，GBDT)模型预测共享单车出行需求，并与BP(Back Propagation)神经网络模型预测结果进行比较；最后借助SHAP(SHapley Additive explanation)方法解释GBDT模型中各种影响因子对共享单车出行需求产生的影响，并分析各影响因素及其交互作用。实验结果表明：GBDT模型预测结果平均绝对误差为0.683，均方根误差为0.728，较BP神经网络模型预测准确性更高；通过SHAP方法发现自行车道密度、公交站点数等交通属性因素对于共享单车出行需求作用明显，土地利用中土地利用混合度不是简单线性作用且不同POI间存在复杂交互关系。可见通过借助GBDT模型和SHAP方法可以用来共享单车出行需求预测以及影响因素分析，从而为共享单车发展提出改善建议。     

汽车自动驾驶技术研究进展

人工智能和新一代信息技术的快速发展正推动汽车产品的智能化与网联化,以革命性的变化推动未来人们交通出行的变革。当前,在技术发展和产业探索实践的综合推动下,汽车自动驾驶成为现阶段汽车技术领域研究的重点和热点。基于此,重点围绕环境感知、路径规划与轨迹跟踪等汽车自动驾驶关键技术的发展和研究现状进行梳理和分析,为今后的自动驾驶相关研究提供参考。     

电动汽车共享商业模式的发展

 汽车共享是一种创新的商业模式。介绍了近年来全球汽车共享市场的发展概况、北美地区汽车共享业务的快速发展态势;引入法国AUTOLIB、中国EVCARD两个电动汽车共享商业运营案例,借助大数据分析,对其运营模式与消费者特征开展研究与比较,并重点对两者的电动汽车共享出行成本进行了较为深入的分析。相关计算结果表明,AUTOLIB与EVCARD在会员性别与年龄结构、单次平均租车行驶里程、单次平均行驶车速等方面均具有较大的相似性,而单日用车时间分布则体现了消费者用车需求的差异。此外,相比较出租车出行成本,单次出行时长超过25 min后,EVCARD的价格比较优势相当显著,仅为同城出租车价格的50%,AUTOLIB则保持在70%的水平,从某种程度上揭示了2个商业项目不同的发展特征与阶段。     

共享出行领域研究现状、热点及前沿——基于CiteSpace的文献计量分析

共享出行可提高非机动交通与公共交通占比,随着“双碳”目标的提出,将受到越来越多关注。为了解共享出行领域的研究情况,通过共现分析、共被引分析、聚类分析、突现词分析等文献计量分析方法,研究了共享出行领域的研究现状、热点与前沿。结果表明：①共享出行领域的研究成果在最近几年大幅增加,2020年发文量大约是2017年的4倍,达到历史最高点;研究力量主要集中在美国、中国、英国等国家,国家之间合作较为紧密;论文作者和被引作者众多,作者间的合作网络较为分散;研究内容呈现多学科交叉的特点;②研究热点主要集中在共享出行产生的影响、影响因素和优化研究三个方面;③共享出行的优势、出行行为、管理与运营优化研究等是共享出行领域的研究前沿;共享电动车辆和共享自动驾驶车辆将成为共享出行方式的未来发展趋势。可见,共享出行领域的研究正处于快速发展阶段,关于共享出行的应用与优化一直备受学者关注。     

智能网联或成汽车产业弯道超车关键

<正>随着汽车产业智能化、网联化、共享化的趋势愈渐强烈,黑客通过入侵智能网联汽车自动驾驶系统的威胁不再仅仅存在于电影银幕中的虚拟世界。中国急需构建完善的智能网联汽车信息安全解决方案,为在智能网联汽车领域实现弯道超越、成为汽车行业领跑者扫清阻碍。智能网联汽车是指搭载先进的车载传感器、控     

新能源汽车产业及其技术发展现状与展望

发展新能源汽车、推进新能源汽车产业化，对解决传统燃油汽车高污染、高耗能、高排放问题具有重要意义。以新能源汽车为研究对象，从新能源汽车发展背景、整车和三电系统综合分析了中国新能源汽车目前的产业与技术发展现状；提出了中国新能源汽车目前存在基础设施建设尚不完善、电池回收利用率低、基础器件关键技术未掌握等问题，探讨了新能源汽车技术与产业未来的发展方向和规划。