第三方网络零售平台的私人秩序治理

现有第三方网络零售平台基本都建立了某种有组织的私人秩序治理机制,其基础是在线声誉系统,但仍存在诸多缺陷。为弥补这些缺陷,促进平台诚信交易和可持续性成长,基于业界实践和系统性思维,提出一个第三方网络零售平台的私人秩序治理框架,涵盖声誉信息的收集、聚合、存储、传播以及声誉反馈回路等,其声誉信息来源于评价反馈、第三方中介服务、商盟与论坛社区、物流平台以及其他电子商务平台的声誉信息等。     

诚信评价系统在陆运交易平台中的应用

针对陆运行业诚信体系建设滞后的问题,提出了在陆运交易平台中建立完善的诚信评价系统的方案,阐述了诚信评价系统在陆运交易平台中的构成,并从准入机制、监管机制、奖惩机制、会员管理、诚信评价积分、不良信用举报、服务质量跟踪等方面具体论述了诚信评价系统在陆运交易平台中的设计与实施。     

平台型电子商务在线交易评价主体的信誉评估

针对平台型电子商务在线交易主体不真实地评价在线交易活动、甚至伪造好评或恶意差评等问题,分析影响电子商务在线交易评价主体信誉的相关因素,构建在线交易评价主体信誉的评价指标体系.利用层次分析法确定各评价指标的权重系统,并通过设计评价指标体系的计分标准,构造在线交易评价主体信誉评估模型.实验证明,本模型实现算法简单、高效,能够在现有的平台型电子商务信誉评价系统中推广应用.     

基于第三方交易平台的B2C消费者信任研究——淘宝商城的实证研究

信任被认为是促进消费者购买行为最关键的因素之一,基于第三方交易平台的B2C消费者信任问题由于涉及商家和平台两方面因素而更为复杂.针对这一问题,着重在从第三方平台和在线商家两个层面以淘宝商城为背景进行实证研究,发现平台及网店建设、实时沟通工具和第三方消费者保障三个因素影响了消费者对在线交易的信任感知,第三方支付工具、商家规模以及商家声誉评价体系等虽然存在正向影响,然而显著水平不足.     

垄断网购平台的质量诚信监管动态行为

产品质量诚信危机已成为制约当前网购市场发展的障碍,这一定程度上源于网购平台对在线商家的质量诚信监管不力。关于网购平台的质量诚信监管行为,现有文献进行了有益的探索,但尚未对其动态行为进行分析。基于双边市场理论,采用最优控制模型分析了由在线消费者、诚信在线商家、非诚信在线商家和网购平台构成的网购市场中,网购平台质量诚信监管力度的演化行为。通过数学模型和实证分析,发现在网购平台垄断某类商品时,随着网购平台经营周期的增加、或者随着网购平台双边用户规模的增大,网购平台的质量诚信监管力度呈现先增后减的趋势。因此,不能完全寄希望于网购平台对网购市场质量诚信的治理,需要引入平台企业间的竞争机制或建立平台和政府的二元治理机制。     

浅议新时代甘肃省科研诚信体系服务管理平台建设

国务院在出台的完善科技成果评价机制的指导意见中,提出通过第三方评价,规范科技成果诚信管理,而构建科研诚信体系服务管理平台是其中任务之一。本研究在分析研究国家政策和行业形势、专家学者针对科研诚信体系建设的基础上,提出了建设我省科研诚信体系服务管理平台,并详细从关键技术、系统架构、平台建设以及保障措施方面,提出了具体的建设方案。     

基于马尔科夫过程的网络交易单积分声誉系统

基于鼓励商家在交易中选择守信策略,考虑对商家利益的保护,该文提出电子商务的单积分声誉机制的理念。分析电子商务平台上声誉与顾客到达之间的函数关系;建立基于连续时间Markov决策过程(CTMDP)的电子商务交易模型,给出不同策略下的收益函数;基于上述交易模型对单积分声誉机制提供设计方法,提出了合理惩罚强度的概念并论证了最优策略随惩罚强度的增大而收敛。研究表明:利用合理惩罚强度对电子商务的单积分声誉进行加权运算,既可以激励商家选择守信策略,又确保商家的利益不会受到意外事件的严重威胁。     

Hotelling竞争环境下网购平台的质量监控

为探索平台间存在相互竞争的环境下网购平台企业对在线卖方产品质量的诚信监控行为,基于双边市场理论,通过建立Hotelling模型研究了在注册费、交易费和两步费三种常见的定价方式中,网购平台的质量监控行为.通过博弈分析,结果表明:在三种收费方式中,平台之间围绕在线卖方、在线消费者资源的竞争会促进网购平台提高质量监控力度,但网购平台出于自身利益的考虑有积极性去增加平台之间对在线卖方和消费者资源的垄断性.文章认为应该对网购平台市场进行规制,保证网购平台之间对双边用户均存在竞争,且促使网购平台之间围绕双边用户的竞争程度由双边用户之间的网络交叉外部性所决定.     

构造P2P电子商务系统中基于推荐过滤信任模型

通过对已有工作的分析和对比,选用了一种利用置信因子综合局部声誉和全局声誉的信任评价机制作为研究基础,引入基于集合迭代二分法的过滤方法对推荐节点进行过滤,并提出对评价其他节点评价质量的节点的评价可信度进行了限定来提高模型的准确性和抗攻击能力.同时,为避免恶意节点用诚信买行为来掩盖恶意卖行为的情况,对买家和卖家给对方的评价...     

网络购物中的多重委托代理与诚信激励机制研究

采用博弈论的方法分析了网购市场中的委托代理关系,研究得出:当前的网购市场中,由于消费者和网购平台之间是一个控制较弱的委托代理关系,并且两种利益的不一致,导致了网购平台不能按照消费者的意愿去监管在线卖方,如果能通过建立一定的制度,将消费者的利益和网购平台的利益进行绑定整合,网购平台将会付出更多的努力去监管在线卖方使其提供高质量的产品,从事诚信交易.     

基于卖方行为影响的电子商务在线信誉评价

针对电子商务这一特殊交易环境中存在的信誉问题,以卖方行为造成的影响作为独特视角对电子商务在线信誉评价问题进行系统分析.从欺诈、服务、产品、交易四个方面建立了由14个指标构成的综合评价指标体系,采用层次分析法确定了各指标的权重,并运用模糊综合评价法对卖方行为影响下的在线信誉进行综合评价.旨在提高卖方信誉度的真实性,使购物者能够放心地进行在线购物,为以后研究建立信誉度评价模型提供基础,促进电子商务安全快速发展.     

网络口碑对游客旅游决策的影响研究

游客之间的口碑传播对其他游客旅游决策有巨大的影响力,随着互联网的发展,网络口碑逐渐成为影响游客旅游决策的重要因素.论文通过感知价值作为中间变量考察旅游网络口碑对于游客旅游决策的影响,建立概念模型并展开实证研究,在舟山普陀山旅游景点进行了抽样调查并应用结构方程来分析处理数据.结论显示,旅游网络口碑质量与可信度对游客感知价值有显著的促进作用;旅游网络口碑信息相关性、全面性、及时性均与游客感知价值存在显著的正相关关系;旅游网络口碑信息的吸引力对旅游网络口碑感知价值的影响较为显著;游客对网络口碑的感知价值与旅游意愿显著正相关.在此基础上给旅游企业提出了一些有用的建议.     

大学生网贷消费行为解构与抑制研究

大学生网贷消费属于法律允许的正常社会行为,无所谓对错,但引导不力、管控不严容易引发诸多问题.研究发现:大学生网贷消费行为产生的主要因素有网贷优势的诱惑、消费观念的错位和网贷认知意识不足三方面.而监管部门应重视校园网贷风控体系建设、高校应加强学生思想意识教育,树立科学的消费观念,加强内外结合管理,严控借贷双方非正常联系则是高校抑制和管理大学生网贷消费行为的有效措施.     

面向误差最小化的在线服务信誉度量

由于每个在线服务可以通过其自身的真实质量被客观比较,存在潜在的真相服务排序。为了使用户进行服务选择时有真实客观的在线服务信誉排序作为参考,服务信誉应当尽可能地接近真相服务排序。提出一种面向误差最小化的在线服务信誉度量方法。该方法将用户对服务的偏好排序视为对真实服务排序的带噪估计,利用Kendall tau距离指标来衡量服务排序与真相排序之间的误差,通过设定真相与用户对服务的偏好排序集合之间的平均误差上限找出可能的真相服务排序,寻找与可能的真相服务排序集合之间平均误差最小的服务排序作为服务信誉。由于所有的服务排序都有可能为真相排序,造成了该方法的计算困难,利用分支切割法对该方法进行优化求解。以真实数据集和模拟数据集为基础,通过实验验证了该方法在保证运行效率的同时得到与真相误差更小的信誉度量结果。     

学分制与网络化教学的理论渊源与整合

从我国高校学分制的现状看,多数高校学分制和教学计划缺乏弹性、课程设置不合理、导师制没有落到实处、教学资源紧张等;从我国高校网络化教学的现状看,信息化和网络化等基础设施建设逐渐完善,并逐步实现了校园信息资源的整合。学分制与网络化教学的整合,是通过网络选课系统、E-learning等促进师生互动,实现学分制所强调的学习者作为教学主体的自由学习。     

基于分簇的车载自组网可信路由协议研究

针对较适用于车载自组网的分簇式路由协议的安全问题,提出一种基于分簇的可信路由算法,即在簇头选择过程根据权重因子进行筛选．该算法将节点通信过程中在一定时间内收发数据包的好坏程度作为其信誉值,在选择簇头过程中将节点的信誉值作为重要的权重因子,由于通信过程中信誉值实时更新,可将低于信誉阀值的节点剔除,从而达到安全目的,实现了在车载自组网中的可信路由．实验结果表明,该算法较WCA（weighted clustering algorithm）算法具有较高的抵抗自私节点的能力．     

在线用户声誉评价算法的鲁棒性分析

在线评分系统中的恶意或随机打分为准确评价在线用户声誉带来了极大的挑战.对3种基于迭代的经典在线用户声誉评价算法的鲁棒性进行了细致研究.实验先将不同数量用户打分随机化,再以均方根误差为指标衡量其余用户声誉值受影响程度.实验共在3个数据集中进行,在MovieLens和Netflix两个经典实证数据集上的实验结果表明:系统中1%~60%的用户进行随机打分时,基于关联分析的CR算法始终保持很好的鲁棒性;基于打分迭代的IARR算法的均方根误差略有增大,最大值达到0.22,但整体波动较小;而改进的基于打分迭代的IARR2算法的均方根误差最大值达到0.695,其鲁棒性的较大波动是因算法受高声誉用户的影响较大.在Douban数据集上的结果表明:在打分数据稀疏情况下,CR算法也能保持很好的鲁棒性.     

排污权交易的网上双边拍卖机制设计

在多个排污权交易者随时到达拍卖平台投标并随时离开拍卖平台的前提下,采用网上双边拍卖模式对排污权交易进行建模,并设计了一种公平、有效的拍卖机制。该机制不仅能在完全未知将来投标序列的情况下立即对当前投标做出分配和支付的决策,而且满足激励相容性、个体理性、实时出清和弱预算平衡的要求,使得排污权从治理成本低的污染者流向治理成本高的污染者,从而降低了全社会的污染治理成本。最后通过一个排污权交易的算例描述了如何实现本文提出的网上双边拍卖机制。     

大学生网络借贷行为的调查与分析

对大学生网络借贷的使用和认知情况进行问卷调查,基于调查结果,分析了大学生发生网络借贷活动的内外部原因,指出网络借贷行为造成的危害,并提出相应对策:首先,规范网络借贷平台市场,加强对网络借贷平台的监管;其次,普及基础金融知识,帮助大学生培养合理的理财习惯和意识;最后,推广信用和诚信教育,帮助大学生树立信用观念和守信意识。