基于卖方行为影响的电子商务在线信誉评价

针对电子商务这一特殊交易环境中存在的信誉问题,以卖方行为造成的影响作为独特视角对电子商务在线信誉评价问题进行系统分析.从欺诈、服务、产品、交易四个方面建立了由14个指标构成的综合评价指标体系,采用层次分析法确定了各指标的权重,并运用模糊综合评价法对卖方行为影响下的在线信誉进行综合评价.旨在提高卖方信誉度的真实性,使购物者能够放心地进行在线购物,为以后研究建立信誉度评价模型提供基础,促进电子商务安全快速发展.     

基于离散时间最优控制的在线信誉评价模型

考虑C2C电子商务消费模式中在线信誉评价问题.为了分析最优信誉投入策略,首先构建了含控制变量全变差项的基于离散时间最优控制的系统信誉评价模型,利用等价问题转化和约束转化技术,将非光滑最优控制模型转化为标准形式;其次利用罚函数法及C-E算法求解转化后的最优控制问题;最后用数值算例验证了模型的有效性.结果表明:该模型能够有效预防信誉炒作,并且能动态体现交易双方的信誉情况.     

基于商务主体的电子商务新分类

将电子商务公司区分为普通电子商务公司、平台型电子商务公司和中介型电子商务公司,给出了同时基于交易主体和商务主体的新的电子商务分类体系。该分类体系可以更加清晰地显示出商务主体在价值链中扮演的角色。传统的电子商务分类记号,例如B2B,B2C等,是按照交易主体进行的。在平台型和中介型电子商务公司风行的今天,这种分类体系容易混淆一些电子商务的基本区别,造成一系列问题。以网络团购为例说明了这一新的分类体系的优越性。按新分类体系,网络团购归为bAc,这远优于旧分类体系将其归为B2T或C2B。分析了的缺陷,然后,并且提出了的建议通过     

电子商务可信交易保障公共服务平台设计与实现

为了规范电子商务市场交易主体、交易客体、交易过程及其结果的基础信息及行为,监测并清除电子商务市场非法违规、假冒伪劣信息及行为,提高电子商务市场可信度,该文提出了保障电子商务市场交易主体可信、交易客体可信、交易过程及其结果可信的基本原理,规划设计了电子商务可信交易保障公共服务平台的总体结构与功能。开展了系统实现和应用验证工作,并取得了初步成效,证明了基本原理的合理性及平台的实用性,为进一步研究建立"规范管理、精准巡查、社会共治、协同执法"的电子商务市场规范、服务与监管模式奠定了基础。     

基于改进D-S证据理论的生鲜电子商务信任模型研究

在生鲜电子商务的发展中,消费者信任度受到信息不透明、物流水平不到位、质量安全等原因的限制,这是导致消费者对生鲜电子商务交易意愿薄弱的重要原因.本文构建生鲜电子商务信任模型,用以测度生鲜电商中的消费者信任度及其变化.一方面,根据目前国内生鲜电子商务以特产为主的特点,考虑产品特性、质量认证等指标,构建评价指标体系,评价了消费者的直接信任;另一方面,在推荐信任中运用改进D-S证据理论,在证据可信度中综合考虑交易频繁度和交易相似度,使得推荐信任更加客观有效.     

在线信誉管理系统中推荐子系统相关技术综述

电子商务网站中的推荐系统,是根据用户对商品的偏好,以及用户对卖家的信誉度的了解,把符合条件的卖家和网店推荐给潜在的购买者。在线信誉管理系统在很好地解决了网络购物中买卖双方信誉问题的同时,也为在其基础上发展起来的推荐系统模块的设计与实现,提供了很好的发展平台。本文将对推荐子系统的实现技术进行详细的梳理,设计出与在线信誉数据相结合的推荐系统。     

C2C中信誉操纵行为的制度工程学治理研究

C2C电子商务迅猛发展的同时,其存在的信誉操纵问题的解决对于信任基础薄弱的C2C电子商务行业来说刻不容缓.首先,根据C2C电子商务的特征,对商家操纵信誉的动机、操作方式及操作流程进行梳理.随后分析了信誉操纵对C2C电子商务行业产生的影响,并通过孙氏图分析其制度结构,从而得到治理该不良行为的观测力度条件.通过算例,分析得到引入的抗欺诈C2C卖方信誉计算模型通过提高C2C中商家信誉操纵的观测力度治理信誉操纵行为,从而为信誉操纵行为治理提供理论依据.最后,提出统一资信评估标准、独立第三方资信平台及C2C平台内部吹哨人制度的治理建议.     

东方钢铁电子商务有限公司在线网络营销绩效评价的系统设计

以东方钢铁电子商务有限公司及其网络营销系统为背景 ,分析了东方钢铁在线电子商务活动的现状 ,根据其网络营销系统的特征 ,从网络营销系统的效益、效率及成本三方面 ,提出系统绩效考核的基本要素、系统绩效考核的内容及评价标准 ,设计出系统绩效考核指标体系及考核方法 ,并建立了评价系统绩效的数学模型     

在线信誉管理系统中推荐子系统的框架设计

目前大多数的电子商务网站中都具有类似推荐系统的商品推荐功能模块,但这些模块并不是真正意义上的推荐系统,它们仍然存在着“信息过载”和“难以使顾客快速地作出购买决策”的问题。在线信誉管理系统还不具备推荐系统的功能,对买家的购买决策支持作用不大。本文从推荐系统的实现技术、策略入手,结合在线信誉管理系统信誉数据的四种维度,设计在线信誉管理系统的推荐子系统,以便增强在线信誉管理系统的功能。     

C2C电子商务动态信用评价模型

信用问题是制约电子商务发展的主要瓶颈,目前国内C2C电子商务网站所提供的信用评价体系在一定程度上保证了网络交易的安全,但也存在着一些问题.提出了一个C2C电子商务动态信用评价模型.该模型根据交易历史,在综合考虑交易金额、交易时间、评价方信用度、未做评价交易等因素的基础上,采用动态计算的方式,为交易的成功进行提供可靠的依据.该模型可以有效区分恶意用户和诚信用户,从而减少信用欺诈等行为,提高C2C电子商务的安全性.