构造P2P电子商务系统中基于推荐过滤信任模型

通过对已有工作的分析和对比,选用了一种利用置信因子综合局部声誉和全局声誉的信任评价机制作为研究基础,引入基于集合迭代二分法的过滤方法对推荐节点进行过滤,并提出对评价其他节点评价质量的节点的评价可信度进行了限定来提高模型的准确性和抗攻击能力.同时,为避免恶意节点用诚信买行为来掩盖恶意卖行为的情况,对买家和卖家给对方的评价...     

京津冀联合发展以应对外强

介绍了京津冀联合发展的巨大潜力,分析了京津冀联合发展的优势,探讨了京津冀联合发展的对策。     

北京市SARS数学模型的建立与拟合

SARS对中国社会的发展产生了重大影响，本人经典的SIR模型为理论基础，以2003年4月21日至6月23日有关SARS的数据为参考资料，着重从教学的角度对SARS疫情进行了分析和拟合。结果表明，SIR模型能近似地描述SARS疫情的发展和变化。     

基于网络结构及节点活动网络的PSN协议

将网络关联结构和位置匹配的思想引入到公共交换网络(PSN)的路由协议设计中, 从全局搜索和局部搜索两方面解决了消息报文的路由问题. 首先, 探索全局搜索时网络关联结构对信息传播的影响, 可知在复杂网络中最有效的传播节点应该是位于网络关联结构的最核心节点, 而不是全局社会度高的节点. 其次, 探讨局部搜索时基于位置匹配度的合理性和可行性. 最后, 提出一个基于社会结构度和节点活动网络的路由协议, 即K核. 报文开始时在全局社区进行转发, 将报文转发给处于网络中心位置的节点, 直至找到转发报文的节点位于报文目的节点的附近, 再根据该附近区域的节点位置匹配度进行转发报文. 与经典协议相比, 该方法可以保证在几乎相同的报文延迟基础上, 实现更高的投递成功率及更少的花费.     

基于智能手机传感器和SC\|HMM算法的行为识别

在获取智能手机传感器信号的基础上, 提出一种基于谱聚类和隐Markov模型的日常行为识别算法. 该方法利用智能手机获取的加速度、 地理位置和接受信号强度等数据, 结合谱聚类分析和隐Markov模型学习, 能有效地对用户日常行为进行自动识别. 实验结果表明, 在真实的手机数据集中, 该方法具有较高的准确度.     

纵向研发联盟的稳定性及社会福利分析

考虑存在2个上游厂商和N个下游厂商组成的2层市场结构,研究了当上、下游厂商组成的纵向RJV只进行1次和无限次R&D合作时的稳定性条件.讨论了社会整体福利最优条件下纵向RJV的规模选择,分析了在R&D活动中起主导作用的上游厂商选择不同R&D形式的成本约束,以及政府为实现社会整体福利最优对厂商R&D活动进行成本补贴的条件.结果表明:合理的违约惩罚机制可以保证上游厂商遵守RJV协议;当贴现因子高于一定程度,无限次R&D合作的纵向RJV具有稳定性;如果R&D活动能够改善社会整体福利,政府应该通过补贴R&D投入的方式激励厂商更多从事R&D投资,实现社会整体福利最优.     

PCR-RBF-SVM预测模型在财政数据中的应用

通过使用支持向量机算法将主成分回归的线性预测结果和径向基神经网络的非线性预测结果相结合, 提出一种新的预测模型, 该模型提高了预测精
度, 解决了预测方式单一的问题. 将新预测模型应用于财政数据预测结果表明, 与传统主成分回归和径向基神经网络方法相比, 该模型预测效果更好.     

完善企业内部审计机制的设想

阐明了完善企业内审机制是内部审计工作适应市场经济发展的必然要求,指出了在现代企业制度下,国有大中型企业内审工作存在的问题,并对如何完善企业内审机制提出了对策。     

计算机接口技术实验的改革与实践

本文简述了微机控制实验课的重要性,提出了通过更新实验内容、改进教学方法、增加设计性和综合性实验内容,强化和提高学生自己分析问题、解决问题的应用能力。     

对米氏粒子轴向光阱力与横向光阱力的测量研究

基于几何光学原理,在强聚焦激光光场中,以射线光学计算模型为基础,对几何尺寸远大于光波长的米氏球状粒子所受的轴向与横向光阱力进行计算.并在给定参数条件下,进行数值仿真,讨论各主要参数与光阱力的关系.