浅谈煤矿安全监控系统在预防瓦斯灾害中的重要作用

瓦斯灾害是煤炭生产的严重灾害之一。预防瓦斯事故是煤矿安全工作的重点,在煤矿中装备安全监控系统是保障矿井安全生产的重要手段。根据＂AQ1029标准＂及＂煤矿安全规程＂要求,所有井工矿井（包括新建和改扩建矿井）必须装备煤矿安全监控系统。煤矿安全监控系统主要用来监测煤矿井下甲烷浓度、一氧化碳浓度、风速、负压、温度、风门状态、风筒状态、局部通风机开停、主要通风机开停等,并实现甲烷超限声光报警、断电和甲烷风电闭锁控制,断电命令与馈电状态不符声光报警等。要使安全监控设备切实发挥作用,必须做到数据准确,断电可靠,监控有效。做到了传感器的数据准确,断电可靠,系统和网络才能发挥作用,有效预防和控制瓦斯事故的发生。     

KJ65N矿井安全监控系统的应用与分析

本文介绍了KJ65N矿井监控系统的组成,工作原理、特点及在监控系统运行中的管理,并对试系统在煤矿安全生产中的应用情况进行了分析。该系统能实现全矿井瓦斯、一氧化碳、风速等环境参数的实时监测,确保了煤矿的安全生产。     

KJ95N型煤矿综合监控系统

KJ95N型煤矿综合监控系统是采用先进的计算机网络技术、ARM嵌入式技术和EMC抗干扰技术等最新研制推出的矿井综合监控系统,符合《AQ6201-2006煤矿安全监控系统通用技术要求》及相关行业标准,可实现矿井上下各类环境参数、生产参数、动目标及瓦斯抽放过程的监测与显示、报警与控制,适于大中小各类矿井使用。文章介绍了该系统的系统架构、功能特点及主要技术参数,并对煤矿安全监控系统接入全矿井综合自动化或综合监测监控系统网络的必要性和可行性进行了探讨[2]。     

基于PLC与触摸屏的煤矿瓦斯控制系统的研究

煤矿瓦斯是影响煤矿安全生产的重要因素,而矿井通风机是煤矿生产中用来调节瓦斯浓度的重要设备。为了保证煤矿的安全生产,结合通风机的通风量和掘进巷道内的瓦斯浓度变化之间的关系,提出一种以PLC和变频器为控制器件,以风量和瓦斯浓度为主要测量参数的风机自动控制和监控系统。通过调节参数控制变频器频率,来改变风机电机转速,实现最优控制。该系统中上位机采用触摸屏控制,具有很好的人机交互,可实现对通风机良好的远程监控。     

煤矿安全生产实时监控系统设计方案

针对我国现在煤矿安全生产的现状,提出了煤矿安全生产实时监控系统设计方案。该方案通过监控中心和矿井现场CAN监控网络实现了对煤矿安全生产的实时监控。在监控中心部分,由组态软件配合数据库技术实现对整个监控网络的监测、控制、管理和维护;上位机CAN节点则负责监控中心与现场CAN网络监控节点之间的协议数据转换;分站监控节点主要承担矿井现场的数据采集和断电逻辑控制。     

矿井安全监控系统误报警原因分析

矿井安全监控系统不仅能实现井下各地点瓦斯、一氧化碳、温度等参数的不间断监测,还能对瓦斯超限及时发出声光报警信号和对监测点实施断电控制,是煤矿安全生产的重要保证。针对矿井安全监控系统出现的误报警现象,结合其系统特点进行分析,查找原因,并提出了预防误报警的防范措施。     

基于单片机的煤矿主通风机监控系统设计

针对煤矿通风机监测预警的现状,设计了一个以89$52单片机为核心的煤矿主通风机监控系统．系统监测并显示主通风机的轴温和通风量2个运行参数,使用5个独立连接式按键对装置进行报警限值和串行通信设置．当通风机故障时,监控系统能自动进行声、光报警并显示故障原因．     

主通风机监测监控系统在我矿的应用

主通风机在正常运行期间,通过监测监控系统,控制主通风机电机的运行,监视主通风机在运行过程中的各种参数,保证主通风机的安全、可靠运行。     

泉州市煤矿安全监测监控系统现状及完善措施

煤矿安全监测监控系统指主要用来监测甲烷浓度、一氧化碳浓度、风速、风压、温度、馈电状态、风门状态、局部通风机开停、主要风机开停等,并实现甲烷超限声光报警、断电和甲烷风电闭锁控制等功能的系统.该文针对泉州市的监测监控系统现状,阐明存在的问题,提出相应的完善措施.     

矿井安全监测监控系统的维修及养护

矿井通风安全监测监控的系统的稳定可靠运行,从根本上提高了矿井通风质量和一通三防科学管理水平。矿井通风安全监测监控系统已经成为煤矿安全生产过程中不可缺少的安全装备。系统一经生产生产厂家调试运行,一般用户很难改变其配置。因此,搞好系统的日常维修和保养,就是保证系统稳定可靠运行的关键所在。     

基于微服务与机器学习的煤矿安全监测系统

煤矿安全监测监控系统种类繁多、架构不一、信息不共享、功能无互助、监测数据难以得到有效利用,煤矿安全生产缺少可靠的数据支撑。为此,设计了一种基于微服务架构的安全监测系统,将信息管理与自动监测各业务系统统一,构建成一个灵活、稳健、高效的系统平台,以适应大数据分析与挖掘应用。通过基于Hadoop构建的煤矿安全监测大数据平台,实现对海量环境监测数据的分布式存储、选择性抽取和高效计算。通过对生产环境监测数据的集成和深入挖掘,建立机器学习模型,自动识别安全隐患并推荐相应的处理措施,起到对煤矿环境安全综合研判和科学决策的辅助作用,推动实现煤矿安全管理的智能化。     

基于数据挖掘技术的煤矿远程监控系统研究

通过对远程煤矿监控系统的分析,提出了一种基于数据挖掘技术的煤矿远程监控系统的实现方案,即通过井下数据采集工作站采集现场瓦斯与设备状态信息,并建立数据库;经Intra net/Internet将信息发送到远程监控中心;由不同的工具对信息进行处理;利用统计类数据挖掘技术对超限瓦斯数据进行分析、推断和预测。阐述了煤矿监控系统的网络运行结构和系统体系结构,讨论了数据挖掘技术在煤矿系统远程监控中的应用,并给出了相应的数据挖掘模型。     

物联网技术在采煤机设备上的应用研究

研究探讨了煤矿物联网的特点和关键技术,针对采煤机设备监控方面存在的不足,为准确获取采煤机设备的运行状态参数,提出了一种采煤机物联系统的设计方案。系统的设计分为感知层、网络层和应用层三个层次,设计了相关模块。该系统实现了采煤工作面的智能化识别、远程监控和管理,为数字化矿井建设奠定了基础。     

基于LabVIEW的矿井提升机监控系统

为保障煤矿的生产安全,提高提升机运行的安全可靠性,本文给出了一种基于LabVIEW的提升机监控系统.全面介绍了运用Ni公司的虚拟仪器开发平台LabVIEW 7 Express及多功能数据采集卡等开发的一套提升机监控系统的基本构成及软件设计,并分析了该系统的主要功能和特点.由于利用虚拟仪器技术的优势,方便的实现了信号的采集和数据的分析及处理,与传统的提升机监控系统相比,具有很大的优越性.     

KJ216顶板动态监测及矿压分析系统的研究及应用

在介绍KJ216顶板动态监测及矿压分析系统结构的基础上,详细叙述了系统的功能及内容,并以新柳煤矿2采区为例,探讨了KJ216顶板动态监测及矿压分析系统在煤矿的应用,指出KJ216顶板动态监测及矿压分析系统实现了顶板安全监测的自动化和信息化。     

数据挖掘技术在电气设备在线监测系统中的应用

介绍了电气设备在线监测系统和数据仓库与数据挖掘技术,分析了数据挖掘技术在三里变电站电气设备在线监测系统中的应用,探讨了数据挖掘步骤中两个最重要的模块——数据处理模块和预测模块,对扭转当前在线监测系统中“信息丰富、知识匮乏”的局面做了一个非常有益的尝试,并取得了较好的效果。     

The Safety Parameters Monitoring System for the Coal Mine Based on CAN Bus Communication and Intelligent Data acquisition

In this paper, a monitoring and controlling system for the safety in production and environmental parameters of a small and medium-sized coal mine has been developed after analyzing the current domestic coal production and security conditions. The client computer can convert the analog signal about the safety in production and environmental parameters detected from the monitoring terminal into digital signal, and then, send the signal to the coal mine safety monitoring centre. This information can be analyzed, judged, and diagnosed by the monitoring-management-controlling software for helping the manager and technical workers to control the actual underground production and security situations. The system has many advantages including high reliability, better performance of real-time monitoring, faster data communicating and good practicability, and it can effectively prevent the occurrence of safety incidents in coal mines.     

南海可燃冰开采环境安全评价与数据采集监测方案

为建立南海某海域可燃冰开采阶段环境风险因素安全评价体系以及数据采集监测方案,通过借鉴传统石油天然气钻采环境风险因素辨识管控体系架构,结合南海某海域可燃冰试采特点,运用FMECA风险分析方法,研究了可燃冰开采阶段的环境风险安全评估体系框架,同时设计并建立了数据采集监测方案。结果表明,安全评价体系与数据采集监测方案具有科学性、合理性,对可燃冰未来商业化安全钻采具有工程借鉴和实用价值。     

基于“IMVER”体系的矿井应急救援决策模式的研究

煤矿企业安全生产形势依然严峻,矿井重大事故时有发生,事故发生后安全、迅速、有效的进行抢险救灾是减少人员伤亡、降低财产损失的重要环节,本文针对矿井重大灾害事故特点进行了分析,从事故前预防和事故后应急救援的角度出发,提出了一套综合矿井事故隐患辨识(I)、矿井安全信息数据实时监测(M)、矿井通防可视化(V)、应急响应(E)、事后处理与恢复(R)五方面结合的"IMVER"应急救援决策模式,并进行了目标分析,为煤矿企业合理的、科学的进行安全管理开辟了新的途径。     

基于GM（1．1）模型的尾矿坝变形趋势预测

尾矿坝变形趋势预测是矿山尾矿库安全技术管理的重要内容．为了实现对尾矿坝变形趋势的预测，在深入分析尾矿坝变形机理并充分认识尾矿库工程系统及坝体变形数据特性的基础上，采用灰色GM（1．1）模型对尾矿坝的变形进行预测，并结合某金矿尾矿坝变形监测实际数据进行预测．结果表明，模型精度满足要求，灰色GM（1．1）模型用于尾矿坝变形趋势预测具有很好的适用性．