海量数据管理技术在桥梁结构监测中的应用

介绍了桥梁结构监测中海量数据管理的现状,提出大型数据存储技术在桥梁结构监测中的应用,着重论述了海量数据存储与管理系统的总体方案,提出了数据管理平台的总体架构,构建了一套架构先进、性能高效的海量数据存储与管理平台。基于数据库集群技术,通过ORACLE数据库平台,有效地实现了大数据的管理使用,为大型桥梁的状态评估和日后的状态预测、溯源提供数据依据。     

基于NB-IoT的酒窖环境远程监测系统

针对现有酒窖环境监测系统结构复杂、功耗大、成本高等问题,设计了一套基于NB-IoT(narrow band internet of things)技术的酒窖环境远程监测系统,实现对酒窖温度、湿度、光照强度、乙醇浓度、空气质量的远程监测。首先,设计了采用"云-管-端"物联网信息服务架构的监测系统整体架构;然后,设计了以STM32F103为核心控制器的系统监测终端硬件结构。最后,设计了监测终端控制软件,实现数据的采集、显示和异常报警等功能,同时运用NB-IoT技术和轻量级机器对机器协议(lightweight machine-to-machine, LwM2M)实现监测终端与云平台之间测量数据传输;开发了基于OneNET云平台的酒窖环境监测管理平台软件,实现通过浏览器登录云平台远程实时查看酒窖环境现场状态。实验表明,该系统结构简单、功耗小、成本低、稳定可靠、易于维护,适合用于对酒窖环境的监测。     

煤矿安全生产监测监控系统的推广应用

煤矿产业是我国国民经济中的重要组成部分,随着煤矿市场需求的不断扩大,煤矿企业逐渐面临着高效生产与安全生产协调并进的挑战。本文基于煤矿安全生产监测监控系统的推广应用,深入研究了煤矿生产过程中利用监测监控系统实现安全生产的高效监理渠道。分层次对监测监控系统在煤矿安全生产过程中发挥的作用进行分析,并根据监测监控系统的推广实际,战略性地展望未来煤矿监测监控系统的发展趋势,为提高煤矿安全生产效率提供保障。     

一种基于面向服务架构的宏观经济监测与预警系统

为实现异构经济数据和模型的快速整合，构建了基于面向服务架构（Service Oriented Architecture，SOA）的经济监测与预警系统（SMAFS），设计并实现了基于Web服务的经济计量模型库和异构数据集成平台．SMAFS突破了原有系统的数据效率和模型集成瓶颈，使系统具有高度可扩展性和分布式异构数据的高效采集和整合能力．通过SMAFS原型系统与宏观经济景气监测预警系统（MAFS）的一组对比实验，验证了SMAFS原型系统能显著提高系统运行效率和运行结果的精度．     

电网环境监测数据库系统的设计与应用

为了保护电网环境监测数据的完整性和统一性,同时对数据进行更有效的分析利用,建立了电网环境监测数据库系统。该文阐述了系统的构建、实现及运用。该系统的构建,实现了数据的综合管理和利用,能够高效的为各输变电工程的运行、维护、检修提供安全运行指导和决策依据,迎合了大数据时代的潮流,为电力主管部门以及环保部门提供决策依据。     

机器人产品质量安全监测预警平台研究及应用

机器人产品安全性随机器人数量增长和应用范围扩大而越受重视。为解决机器人安全数据缺乏导致机器人产品质量监管形式及方法受制约问题,设计了以数据为核心、应用为导向的预警系统架构,构建了机器人安全指标库、产品类型库、安全风险库等机器人产品属性和安全属性数据库,研究了基于抽样检测数据、网络舆情数据、消费投诉数据的多源数据处理流程和方法,开发了机器人产品质量安全监测预警平台,实现了机器人质量安全事件和信息的实时采集、智能评估、系统监测和及时预警,为其他工业产品基于大数据的质量监督提供方法参考。     

数字矿山物联网综合一体化系统建设

研究数字矿山物联网建设方法,为矿山安全生产信息化建设提供依据。采用"综合一体化"的建设思路,从数据感知传输、存储管理与分析决策3个层面进行了探讨,对数字矿山系统进行总体框架设计,实现从数据感知、传输、存储、管理、分析及决策的智能化和综合一体化。结果表明:通过建设统一的物联网传输平台、统一的大数据支撑平台和统一的业务应用服务平台,可大幅度降低煤矿信息化运营及投入成本,提高矿山安全生产信息化系统运行效率,强化煤矿安全生产综合能力,符合新形势下煤矿企业信息化建设的需要。为避免煤矿企业信息化系统独立,各自为政,信息封闭分散,应进行一体化整合和综合集成,使煤矿井上下各生产环节的生产状况信息在统一的网络平台上运行,实现信息资源的分析与共享,提高煤矿安全生产的管理水平。     

基于基站协作的煤矿应急通信保障系统研究

煤矿企业为了安全生产已基本建成人员定位系统、顶板压力系统、监控监测系统、有线/无线通信系统、有线/无线广播系统等。各系统均为独立建设,彼此独立,没有联系。本文探讨了煤矿应急通信保障系统平台的设计和实现,主要面向煤炭行业,以数字化、信息化为基础,利用数据集成技术实现的安全应急平台。为煤矿安全生产,应急救援提供有力保障。     

基于云平台的水质监测系统研究与实现

针对水环境污染,水质日益恶化的问题,以环保企业水下观测网为基础架构,基于云平台构建一个水质监测系统.通过Kettle实现数据的云同步和管理;基于B/S架构,研究设计管理运行窗口,综合云端数据的可视化;设计了一种基于正则表达式的访问控制方法实现权限管理;采用间隔采样和服务器端分页等方法,解决大数据量卡顿问题.实际开发部署应用结果表明,该平台运行效果良好,解决了传统监测方式实时性、可靠性低的问题,能够进行长期连续、实时、原位监测,并将原始数据和解算后的参数信息发送至各种信息终端,为水源监测在内的环保领域的科技发展提供应用案例.     

基于Android平台的智能瓦斯预警系统设计

瓦斯监测与预警是确保煤矿安全生产的重要途径。针对当前广泛使用的瓦斯监测与预警系统存在的问题,提出基于Android平台的智能瓦斯预警系统设计和开发。该系统主要解决瓦斯数据的传递、存储、显示和预警等问题。该系统可以在手持设备上实现瓦斯监测和预警,有效提高瓦斯监测和预警的实时性和有效性。     

煤矿通风GIS系统设计与实现

在分析煤矿井下通风信息特征及生产现状的基础上,用UML(统一建模语言)设计煤矿通风GIS系统模型。该模型采用面向对象软件工程的思想设计。系统能充分体现煤矿生产通风的具体需求,最终实现对煤矿井下通风复杂信息高效管理和利用,并为煤矿通风参数提供集成数据环境和可视化分析平台。     

矿井智能管控平台的设计及应用

在分析智能煤矿发展方向与需求的基础上,提出并设计了基于感知层、传输层、数据层、平台层、应用层和展现层的智能矿井整体架构,探讨了智能矿井建设过程中所涉及的地理信息技术、数据库及数据融合技术、协同处理技术、物联网与智能传感器、虚拟化技术与云计算技术等。提出了矿井智能化管控平台设计方法,包含全井智能监控系统、安全生产执行系统、企业经营管理系统、智能决策分析系统和3D透明矿山系统等。利用设计的矿山智能管控系统进行作业应用,结果表明提高了指挥调度决策效率,增强了矿井作业平台各信息显示的直观性和可操作性,并进一步通过智能会议系统,加快了信息交流速度,提高了办事效率,降低了行政管理成本,为智慧矿井的建设提供了新的参考。     

基于C/S模式的煤矿一通三防管理信息系统开发技术

一通三防是煤矿安全、高效生产的重要基础和安全管理的重要组成部分，针对传统的人工管理模式已不能适应现代化管理需要的情况，基于局域网络，利用Oracle8．0和PowerBuilde8．0建立了客户机，服务器架构的信息管理平台，不仅能够实现业务的有效整合和信息资源共享，而且可以为矿山安全信息化管理提供技术支持。系统功能完善，具有很高的可靠性和实用性，对提高安全管理效率和水平具有重要意义。     

The Safety Parameters Monitoring System for the Coal Mine Based on CAN Bus Communication and Intelligent Data acquisition

In this paper, a monitoring and controlling system for the safety in production and environmental parameters of a small and medium-sized coal mine has been developed after analyzing the current domestic coal production and security conditions. The client computer can convert the analog signal about the safety in production and environmental parameters detected from the monitoring terminal into digital signal, and then, send the signal to the coal mine safety monitoring centre. This information can be analyzed, judged, and diagnosed by the monitoring-management-controlling software for helping the manager and technical workers to control the actual underground production and security situations. The system has many advantages including high reliability, better performance of real-time monitoring, faster data communicating and good practicability, and it can effectively prevent the occurrence of safety incidents in coal mines.     

基于“IMVER”体系的矿井应急救援决策模式的研究

煤矿企业安全生产形势依然严峻,矿井重大事故时有发生,事故发生后安全、迅速、有效的进行抢险救灾是减少人员伤亡、降低财产损失的重要环节,本文针对矿井重大灾害事故特点进行了分析,从事故前预防和事故后应急救援的角度出发,提出了一套综合矿井事故隐患辨识(I)、矿井安全信息数据实时监测(M)、矿井通防可视化(V)、应急响应(E)、事后处理与恢复(R)五方面结合的"IMVER"应急救援决策模式,并进行了目标分析,为煤矿企业合理的、科学的进行安全管理开辟了新的途径。     

数字矿山地理空间信息服务平台的关键技术和应用服务

 应用企业GIS平台、空间数据库和现代信息技术,构建具有数据交换服务、企业GIS服务、目录服务、日志服务的数字矿山地理空间信息服务平台,是实现数字矿山建设目标的关键技术和应用基础。基于数字矿山地理空间信息服务平台支持,开发实现专业应用服务的GIS适配器,实现对各类相关矿山应用服务系统的支持,可提升矿山测绘的服务能力和服务范围。应用高分辨率卫星遥感数据,划分矿山功能分区和地理网格,定义矿山地理网格部件和事件,并与矿区地测采空间数据库集成,可实现矿山安全生产管理与地理空间信息综合服务,对矿山安全、高效、绿色与集约开采具有重要意义。     

建北矿综放工作面矿压规律研究

黄陵矿区开采实践证实,综放液压支架能平衡采场上覆岩层载荷,综合机械化开采对于预防顶板事故固然就像"安全箱"一样可靠,但这必须是建立在设备选择合理并保证良好的运行状况的基础上的。并且建北矿的煤层赋存条件、支护、采高以及井型等方面与邻近的煤矿都有很大差异,如果不加研究而盲目地套用其综放工作面的矿压规律,将会存在严重的安全隐患,甚至导致事故的发生,而造成巨大的经济损失。4-2101工作面作为建北煤矿首采综放工作面其顶板运动及矿压显现规律具有一定的代表性。通过对首采工作面进行系统的矿压观测,获得了老顶初次来步距、来压的强度、支架阻力的动载系数等矿压规律参数。总结出了首采工作面的矿压显现规律,提出了合理的支护改善措施,研究成果不仅能指导4-2101工作面安全生产,而且对于研究工作面顶煤,顶板运动规律、支架选型、支护质量及实现矿井安全、高产、高效等都具有重要的现实意义。     

基于多传感器信息融合的矿井提升机监测系统

为了保证煤矿安全生产，实现煤矿生产现代化，有必要对矿井提升系统 进行实时监测及运行状态分析。本文根据煤矿的生产实际，设计了多传感器的矿井提升设备运行状态计算机自动监测系统，介绍了自动监测系统的硬件组成及软件结构，并设计了几种实用性强、可靠性高的硬件电路。应用结果表明，所设计的基于多传感器信号融合的计算机自动监测系统对矿井提升这样多变量、非线性的复杂系统非常适用，能准确地进行动态监测、故障诊断及事故处理。     

煤矿开采矿井涌水量预测方法现状及发展趋势

煤矿开采矿井涌水量对于煤矿防治水以及安全高效生产具有重要意义。详细阐述了矿井涌水量预测方法,并对其预测过程进行了较为详细的论述与分析。指出矿井涌水量预测方法存在的问题,针对存在的问题,提出了未来应建立多因素综合模型,将传统的单一模型进行扩大,提高适用范围和预测精度;建立基于大数据的预测,将矿井涌水量与大数据有机结合,通过大数据分析涌水量的特征预测矿井涌水量;进行系统理论综合分析,将矿区涌水量作为一个系统,从时空序列中提取地下水变化特征,为涌水量的预测提供支撑。     

基于数据挖掘技术的煤矿远程监控系统研究

通过对远程煤矿监控系统的分析,提出了一种基于数据挖掘技术的煤矿远程监控系统的实现方案,即通过井下数据采集工作站采集现场瓦斯与设备状态信息,并建立数据库;经Intra net/Internet将信息发送到远程监控中心;由不同的工具对信息进行处理;利用统计类数据挖掘技术对超限瓦斯数据进行分析、推断和预测。阐述了煤矿监控系统的网络运行结构和系统体系结构,讨论了数据挖掘技术在煤矿系统远程监控中的应用,并给出了相应的数据挖掘模型。