实时模糊控制的行人过街信号与交叉口信号联动控制

介绍了城市主干道模糊控制方法.根据单路口模糊控制的思想,提出了一种城市主干道行人过街信号与交叉口信号的模糊线控制方法.给出了城市交通多路口模糊线控制仿真程序框图,经过仿真得出结果,改善后的平均延误大大地减少,说明递阶模糊控制效果良好.     

基于综合运输网络的logit多路径分配模型的求解算法研究

在综合运输路网中增加虚拟的节点和虚拟路段,将交通方式间的转运（换乘）延误当做路段阻抗处理,通过使用现有的交通分配模型和算法去处理带有转向延误（换乘）的交通问题。     

师专学生的自卑心理及其防治

社会大变革及其发展，竞争机制的引进，大学生的优越感逐渐冷却，特别是师专生更感自卑，自卑属轻微的心理失调，但仍属于不健康的心理。思想政治工作者如不注意引导，易使部分学生造成心理障碍，甚至误入岐途。     

基于蚂蚁寻径原理的最优路径选择算法

蚂蚁算法在动态路径寻优方面具有特有的优势。文章首先阐述了蚂蚁寻径原理，在长春市驾驶员调查问卷的基础上，对驾驶员的偏好性进行了分析。在蚂蚁寻径原理的基础上，结合驾驶员的偏好性，提出了一种能够综合反映驾驶员偏好的最优路径选择算法。算法以调查问卷得出的驾驶员最为关心的三类因素——行程时间、行驶距离和道路等级为考虑因素，以驾驶员对路径的硬性要求为约束条件，通过对偏好性参数的标定，体现驾驶员在路径选择上的不同偏好。最后以算例进行验证，表明算法具有很好的可行性和适用性。     

数据挖掘在高速公路收费数据中的应用

数据挖掘技术的发展为分析高速公路收费站海量统计资料提供了便利,通过对数据挖掘技术内容及其分类的简单介绍,运用关联规则并使用数据挖掘软件Weka对广靖锡澄高速公路无锡收费站的部分统计数据进行离散化处理,借助Apriori算法对影响收费站收费效率的收费时段、车辆进站速度、车辆收费平均时耗、收费车辆数、收费车型、收费费用、收费站进口道长度、天气等因素进行关联性挖掘,认为高速公路收费站的收费数据关联性较大的是收费时间、进站车速、收费车辆数、收费站规模等因素,对于解决收费排队过长、排队车辆控制、收费费率调整、收费站进出口道数量的设置、收费站规模设置等等提供了一定的参考价值。     

基于CORBA/Java的分布式报表系统的设计与实现

通过对报表系统的系统模式和技术分析,讨论了当前几种分布式技术,提出了一种基于CORBA／Java技术的三层报表系统模型,并于实际系统中实现。     

动态交通分配模型仿真研究

依据最优控制理论，建立了一种能够用于多OD对拥挤道路网上的时交通流形态预测的动态用户最优分配模型，讨论了此模型离散形式的解法，并利用Frank-Wolfe算法对模型进行了仿真，计算机仿真结果表明了该方法是有效的。     

探地雷达在高等级公路质量检测和管理中的应用

利用探地雷达检测原理探测高等级公路路基、路面质量状况，能获知新修公路路面结构层的厚度、介电常数和旧公路路基、路面的病害与缺陷发育情况等详细信息，从而为公路管理部门对公路质量评定和养护决策优化提供科技的依据。     

浅析桩基检测的两种方法

对两种桩基检测方法的理论进行了分析及比较,讨论了两种检测方法的适用条件和检测中的注意事项。     

基于地铁的城市物流配送路径优化

为了应对日益增长的快递需求,缓解货运车辆加重的城市交通拥堵,提高城市配送效率,本文提出了整合地铁资源进行城市物流配送的构想。本文将从企业和用户的角度出发,考虑地铁与末端地面配送车辆的容量限制,以运输成本、车辆成本和时间成本最小为目标函数建立多目标优化模型,优化地铁列车班次的客户分配和末端地面车辆的路径选择,更加符合实际。然后采用遗传算法对模型进行求解。最后以南京市地铁2、4号线为例,验证了模型和算法的实用性及有效性。结果表明,基于地铁的城市物流配送的总成本远低于单独货车配送,具有较强的应用价值。