热裂解色谱/质谱法研究茶叶的指纹图谱

采用热裂解色谱/质谱法研究茶叶的指纹图谱,考察了热解温度、热解时间对指纹图谱的影响.并采用模糊聚类数据处理手段对图谱进行综合分析,结果表明:同一等级的茶叶相关系数>0.900,不同等级的茶叶相关系数<0.820.为茶叶的品质鉴定建立了一个快速、简便、科学的测试手段.该方法准确、灵敏度高、谱图信息丰富以及重现性好,使茶叶质量控制又迈进了新的一步.     

柴黄颗粒的红外指纹图谱研究

分别采用相似度、聚类分析法和基于主成分分析的投影判别法对柴黄颗粒红外图谱的一致性进行了考察,结果显示30个柴黄颗粒样本的红外图谱一致性良好,采用平均值法建立了柴黄颗粒的红外指纹图谱。     

中药山茱萸的高效液相色谱指纹图谱及其聚类分析

采用高效液相色谱（HPLC）法建立了10个不同山茱萸样品的中药指纹图谱（TCMF）．对所获得的指纹图谱信息进行了数据化处理；用色谱峰重叠率定量地对10个样品的指纹图谱进行了相似性评价，其重叠率均大于85．4%．在此基础上用模糊聚类中的几何平均最小法定性地对10个样品进行了分类和鉴别，其相似性的相关系数为0．927时，全部样品可归为一类．通过HPLC指纹图谱、色谱峰重叠率和模糊聚类分析，建立了控制山茱萸药材质量的新方法，该法为中药样品的鉴定和质量控制提供了依据，并为HPLC在复杂组分样品的分析领域开拓了新的应用途径．     

融合知识图谱的文本聚类方法研究

为了提高文本聚类的性能,采用近邻传播(Affinity propagation,AP)算法进行文本聚类,并采用知识图谱进行样本预分析,以提高AP的文本聚类适用度.采用知识图谱进行样本预处理,对待聚类的文本进行知识图谱三元分析,并生成对应概念、实体和关系的样本集合;建立AP文本聚类模型,并通过差分进化(Different...     

基于知识图谱的k-modes文本聚类研究

为了提高文本聚类的性能,采用k-modes算法进行文本聚类,并采用知识图谱进行样本预分析,以提高k-modes的文本聚类适用度.采用知识图谱进行样本预处理,对待聚类的文本进行知识图谱三元分析,并生成对应概念、实体和关系的样本集合;接着建立k-modes文本聚类模型,设定簇内节点至簇中心的距离值之和为目标函数,通过轮流固...     

模糊聚类分析在土地资源评价中的应用——以湖北省大冶县为例

本文试图以湖北省大冶县为例,说明运用模糊聚类分析方法进行土地资源评价的科学性和可行性。其基本步骤为①聚类因子及其参数的选择;②聚类参数的分级及其模糊分数的确定;③建立模糊距离矩阵、画出聚类图谱和分类。据此,将大冶县宜农地分成四个质量等级和十二个适宜类型。     

怀地黄HPLC指纹图谱研究

目的:建立并比较怀地黄不同栽培品种HPLC指纹图谱,为强化怀地黄质量控制和品种鉴定与划分建立图谱标准.方法:采用HPLC,以0.4%醋酸溶液和乙腈进行梯度洗脱,检测波长为260nm;柱温:30℃;流速:1mL/min.使用"中药色谱指纹图谱相似度评价系统"进行数据处理,对不同栽培品种怀地黄的HPLC指纹图谱进行了相似度和聚类分析.结果:获得了HPLC优化技术条件;建立了含有18个特征指纹峰的怀地黄HPLC化学对照指纹图谱;9个农家品种划分为2大类,又可细分为4类.结论:该图谱可作为怀地黄质量控制的标准图谱,为怀地黄的质量控制、品种鉴别及划分提供理论和技术支撑.     

基于光谱法的脾虚胀满合剂指纹图谱研究

建立脾虚胀满合剂的紫外—可见指纹图谱及红外指纹图谱,提升其质量标准,采用紫外可见分光光度计和红外光谱仪分别测定10批次脾虚胀满合剂,建立脾虚胀满合剂的对照紫外—可见指纹图谱和对照红外指纹图谱,采用相关系数法计算脾虚胀满合剂样品指纹图谱与对照指纹图谱的相似度.结果显示,含量符合规定的样品,其吸光度满足200 nm(0.954~1.371 Abs)、223 nm(0.477~0.687 Abs)、252 nm(0.122~0.174 Abs)、282 nm(0.248~0.361 Abs)、308 nm(0.104~0.149 Abs),且紫外—可见图谱与对照图谱的相似度大于0.925,红外图谱与对照图谱的相似度大于0.861.实验表明,紫外—可见指纹图谱联合红外指纹图谱可以用于脾虚胀满合剂的质量评价.     

活血止痛胶囊的三维荧光指纹图谱研究

本实验采用荧光光谱法对活血止痛胶囊的荧光性质进行了研究,优化了荧光图谱测定的实验条件,在最佳实验条件下,测定了不同厂家不同批号的活血止痛胶囊的三维荧光图谱,采用聚类分析法对活血止痛胶囊的三维荧光图谱的一致性进行分析,结果表明2个厂家7个批号的21个活血止痛胶囊样本的三维荧光图谱一致性良好。采用平均值法建立了活血止痛胶囊的三维荧光指纹图谱。     

蜂胶HPLC指纹图谱的2种分析方法

采用共有峰率和变异峰率双指标序列分析法和聚类分析法研究蜂胶提取物的HPLC指纹图谱,比较两者的异同.结果表明:双指标序列分析法和聚类分析法都能反映蜂胶HPLC图谱的特征.前者利用共有峰率和变异峰率能指明任意2张样品图谱的差异,从而反映2个样品组分的差别,但样本量多时计算工作量大;后者能较快聚类大量的HPLC指纹图谱特征,并提供直观的分类图,但对图谱特征的鉴别能力不如前者.     

雷达多目标自适应识别方法研究

提出了基于目标回波自相关矩阵本征值分解提取多目标特征的新方法，在小训练样本集下，为能准确建立参考模板，提出了一种基于模糊等价关系（FER）聚类和模糊c均值（FCM）聚类相结合的FER－FCM聚类方法，在识别过程中，利用自适应算法对参考模板逐步修正，使识别系统逐步达到最优的性能，还给出了实验结果。     

一种基于遗传算法和模糊规则的分类算法

介绍了一种基于模糊规则和遗传算法的分类算法.首先给出一种模糊规则提取方法,然后遗传算法对模糊规则进行优化选择,最后对不能识别的样本启动触发器.该算法可以在保证分类正确性高的前提下尽量减少规则数,并提高样本识别能力.用Iris数据对该分类系统进行仿真,结果表明该系统具有良好的分类能力和精简规则能力.     

蓝牙4.0标准规范下的模糊指纹定位算法

蓝牙技术的普及以及蓝牙4.0标准规范的提出, 使得利用蓝牙技术实现室内定位具有极其广阔的应用前景.把模糊理论应用于蓝牙室内定位系统, 提出一种模糊指纹定位算法. 基于该算法的定位过程分为离线和在线两个阶段: 离线阶段建立模糊指纹库; 在线阶段对手机客户端进行实时模糊决策定位. 仿真实验结果表明, 该算法的平均定位误差为1.36 m, 相比于传统的指纹标定法, 其定位精度提高约49%, 而计算量缩减至原来的1/c, 其中c为模糊聚类类别数.     

模糊聚类分析在面料选择中的应用

运用模糊数学中的聚类分析方法进行面料小样的选择 ,使这一完全凭主观经验的过程得以量化 .从而能综合考虑选择面料的影响因素 ,避免单个人员意见的偏差 ,为选择面料提供了明确的数据基础 .     

基于模糊聚类的刀具磨损量在线监测方法

研究在加工过程中刀具磨损量实时监测和预报。针对神经网络在监测刀具磨损量中存在的缺点,在选择合适的模糊聚类标准样本的基础上,利用模糊聚类方法,加以适当推理。实验分析表明,该方法在刀具磨损量在线监测中具有较好的容错性和可分析性。在标准样本合适的条件下,利用模糊聚类方法能够正确地进行在线监测和预报刀具磨损量。     

一种改进的Mean Shift指纹图像分割算法

基于传统指纹图像分割算法, 提出一种改进的Mean Shift指纹图像分割算法. 该算法利用指纹图像固有的方向性特性, 把经过分割后的每个指纹图像区域抽象为一个样本点, 将区域内像素点的灰度均值作为均值向量, 从而有效地实现了指纹图像分割. 实验结果表明, 该算法能准确地将指纹图像中的模糊区域和背景区域分离, 提高了指纹图像分割的精确度, 并且对于多数指纹图像准确性较好.     

社区文明度定量评价系统

针对现有的加权统计评价方法的不合理性,运用层次分析法及多层次模糊综合评价方法,对取大取小算法和评价结果的最大隶属度原则进行改进,并建立对比矩阵以计算权重,最终构建多因素作用下的社区文明程度客观、合理、直观的综合评价系统,为社区改进工作的制定和实施提供了必要的科学参考.实例分析表明该评价系统取得较好的效果.     

基于Choquet模糊积分算子的多指标属性船型方案优选模型

船型方案排序及优选是一个多指标属性、多层次且指标属性相互关联的决策问题.考虑船型方案评价中各评价指标间存在的模糊性和相互关联性,利用模糊测度和Choquet模糊积分算子对船型方案进行优选.此方法的优点是考虑了方案各指标属性的关联关系,而且决策过程不用确定各指标属性的权重,减少了决策过程中决策者的主观臆断性,使排序结果更具客观性和科学性.计算实例说明:基于Choquet模糊积分方法建立的船舶方案优选模型正确,方法简单,结果合理,为船型方案选择提供了一种可靠的参考.     

基于PCNN的纹理图像增强算法

阐述了应用有生物学依据的脉冲耦合神经网络（PCNN）的脉冲发放特性进行图像增强的原理，并将此原理应用于具有纹理特性的指纹图像，从而产生了针对纹理图像增强的新方法。此方法主要利用纹理图象的灰度变化特性，采用将像素点灰度与所在邻域内灰度的局部均值比较的方法，使原方法更有针对性。实验结果证明，指纹图象增强效果显著。     

海金沙挥发性成分的GC指纹图谱研究

为建立海金沙全草的GC指纹图谱分析方法,采用毛细管气相色谱法测定了10个批次的海金沙样品GC指纹图谱.色谱条件：AT OV-17石英毛细管柱,程序升温40～200 ℃,进样口温度220 ℃,检测器(FID)温度220 ℃,分流比为20∶1.结果显示：海金沙药材的GC指纹图谱由14个特征峰构成,不同产地海金沙的GC指纹图谱有一定差异.本研究建立的GC指纹图谱有较好的稳定性和重现性,可作为海金沙药材质量控制的参考方法.