基于PCNN的纹理图像增强算法

阐述了应用有生物学依据的脉冲耦合神经网络（PCNN）的脉冲发放特性进行图像增强的原理，并将此原理应用于具有纹理特性的指纹图像，从而产生了针对纹理图像增强的新方法。此方法主要利用纹理图象的灰度变化特性，采用将像素点灰度与所在邻域内灰度的局部均值比较的方法，使原方法更有针对性。实验结果证明，指纹图象增强效果显著。