EBCOT图像压缩算法中若干问题的研究

EBCOT作为一种新的嵌入式图像压缩算法，比EZW和SPIHT算法具有更多的优越性，但它在具体实现中还尚有不清楚之处.作者针对“显著性标记”在位平面间及其内部邻域信息的传递，19种上下文索引值的确定原则及对MQ编码器输入信号的影响，以及MQ编码中状态转移等问题的不足，明确阐述了“显著性标记”对嵌入式和编码通道的重要性表示方式，19种上下文索引值与编码原语的对应关系及其在MQ编码器的输入信息中的获取途径，以及MQ编码中由概率分布模型和状态转移表引起的状态转换之实现方法. 最后对其性能进行了分析.     

由矩阵奇值分解确定热工过程的动态数学模型

热工过程的动态数学模型通常通过现场试验作出它的阶跃响应曲线,然后从阶跃响应曲线得出近似传递函数。本文利用阶跃响应数据组成Hankel矩阵,通过对矩阵的奇值分解,确定模型的最低阶次,并进一步求出过程的离散状态模型。用这种方法获得的动态数学模型具有很高的精确性,文中应用这种方法对几种典型热工过程进行了运算。     

可编程控制器中算术运算符号的应用研究

本文从Ｆ１系列可编程控制器内位元件的功能作用入手，通过对系统中用普通算述运算指令进行较复杂算术运算时所存在问题的研究与分析，提出了用系统中位元件的状态信息表示算术运算过程中数据符号的方法，解决了在功能较简单的小型可编程控制器中不能实现有一定算法功能的控制问题     

无状态对象及应用

介绍了基于 MIDAS的多层分布式系统结构 ,分析了无状态对象和可重复使用远程数据模块的关键技术 ,给出了在客户端数据集与应用服务器端的数据代理间进行状态信息通信的方法 .     

不完全状态差表构成规律

根据不完全封闭n端输出顺序时序机的各种定义,建立了位状态差、序状态差、表状态差运算规律,构成了不完全状态差表及自状态差表,给出了不完全状态差表的一系列重要说明。不完全状态差表在海量数据块检测,模式识别,自然语言理解等方面有广泛应用。自状态差表可成功直观简明精确定不完全封闭n端输出顺序时序机隐式软故障。     

线性系统最优反馈控制器的设计方法

介绍以计算机作为运算部件的最优反馈控制器，它的结构不是一个简单的输出反馈系统，而是一个状态反馈系统，再系统所受的随机干扰所带来的影响。为此，必须对每一采样时刻的状态作出及时的估计，以便用来作为计算反馈量的依据。控制器的优劣与目标函数的制定有很大关系，只是在实际应用中最困难的问题是不能很快地找到一个适合的目标函数。     

基于门架数据的高速公路运行状态评价研究

高速公路信息化建设日益完善，为了能够更加详尽地掌握高速公路的交通状态，以济青高速为研究对象，通过挖掘门架数据，设计了k均值聚类算法和基于密度的噪声应用空间聚类算法相结合的两阶段聚类方法来识别驶入服务区车辆和异常行驶的车辆，再结合各车型流量占比加权的交通状态指数，从时间和空间维度分析高速公路路段交通状态。研究结果表明，两阶段聚类算法有着很好的识别效果，通过交通状态指标发现在7:00—20:00时段高速公路存在3个交通状态较拥堵的时段，精确地识别出高速公路中交通状态较拥堵的路段，并且发现路段的大车混入率与交通拥堵程度呈现密切的正相关的趋势，最后依据交通状态指数将济青高速路段交通状态划分为4个不同的等级，为交通管理部门提供了路段交通状态评估的技术支持。     

螺杆压缩机组状态监测系统的研究

在深入研究机器状态监测发展与应用的基础上,以螺杆压缩机组为研究对象,分析、总结和归纳该机组的基本结构、工作原理,在此基础上设计该机组状态监测总体方案.建立机组状态监测试验装置,编制了控制处理程序,对压缩机的起动、运行、停车3个过程进行状态监测,通过反复测试和数据回归,初步把握螺杆压缩机中振动指标的变化规律,而且所获得的结果与机组中配套设置的监控系统中所反映的数据基本一致.最后对测试结果和未来趋势进行了分析,成为指导实践进行预知性维修的重要依据,具有工程实际意义.     

KNN算法的数据优化策略

为了解决基于KNN（K-Nearest Neighbors）算法的非参数回归短时交通状态预测模型执行效率低的问题，提出了KNN算法的数据优化策略。通过对交通状态时空特性的研究，采用层次化对象构造交通状态向量，并根据交通状态的自重复性对历史样本数据库进行数据压缩。实验证明，优化策略提高了KNN算法的执行效率,经过压缩后的数据存取时间比压缩前缩短了8.66%。     

基于粗糙集的装备故障诊断系统的算法研究

通过设计基于粗糙集的装备故障诊断系统框架,以大屏幕投影系统的设备故障记录作为样本集,研究了粗糙集在装备故障诊断系统中的应用。针对数据预处理中缺失数据的填补问题,采用粗糙集理论和统计学理论相结合的方式,最大限度的保留了原始信息、产生规则的数量和可靠性;针对知识约简中规则生成速度慢等问题,采用了基于粒计算的粗糙集知识发现算法,将决策表中的属性集转换为二进制的矩阵对象,把复杂的知识约简转化为矩阵运算,降低了知识约简的时间复杂度,提高了生成规则运算效率,实现了故障诊断知识的快速自动获取。     

小波理论及其在地球化学数据处理中的应用综述

在总结小波理论发展、应用及去噪方法的研究现状的基础上,重点介绍了小波在地球化学数据处理中的应用,尤其是在地球化学数据降噪处理中的应用,旨在为地球化学数据处理提供一种有效的非线性方法。     

2012年山西省企业专利申请及授权分析

依托历年的专利数据,从山西省专利总体状况、山西省企业专利申请及授权、山西省高新技术企业专利状况、山西省经济开发区企业专利状况等方面着手,对2012年山西省企业专利申请及授权情况进行了分析。     

身份认证和安全传输方案的分析与设计——基于B/S系统的网络应用

目前在众多网络应用中,B/S架构应用非常广泛,并且已经成为网络应用的主流。用户的身份认证和数据的安全传输是网络应用系统面临的最大的安全问题,方案利用PKI(PublicKeyInfrastructure)体系和SSL通信协议来解决B/S架构的网络应用系统中身份认证和安全传输问题。     

无线通信技术在油水井动态监测中的应用

介绍一种新颖的井下无线数据通信技术，将它应用在井下状态监测装置中，能在油水井正常生产状态下长期连续监测井下生产状态及井下工具工作状态，并能随时获取测试数据，解决井下生产动态监测的长期性、实时性与陆上油田低成本应用之间的矛盾。其获得的长期监测数据与短期的传统不稳定试井所获取的数据相比，可获取更多的储层信息及井下工具状态变化情况，为油田开发措施制定和提高油气采收率提供新的技术支撑。     

基于浮动车数据的城市交通状态估计研究

为了获取全面、准确的实时道路交通信息,提出了基于浮动车数据的交通状态估计的方法.对其中涉及的关键技术,如数据筛选、坐标转换、路径跟踪、道路匹配、交通状态评定等,提出了适合实时系统的实用算法和思路.并在北京市浮动车实际数据之上,编程模拟实现了北京市交通状态估计的原型系统,验证了该方法的有效性,为城市交通状态估计提供了可行...     

工业区块链技术进展

工业互联网正在加速推进,其中数据隐私泄露、数据安全和数据追溯等问题严重制约了企业之间的信息流通和数据共享。区块链作为一种去中心化、无需中介、不可篡改、可追溯的技术,在金融、虚拟货币领域被广泛应用。应用区块链技术可以很好地解决工业互联网的应用难题。本文详细介绍工业区块链的内涵和应用现状,重点分析了工业区块链的核心技术和工业应用面临的难题,并对国内外在相关技术方面的研究进展进行了介绍。     

基于本体的电子政务公共数据平台的研究及应用

首先介绍了目前电子政务的发展现状,针对当前电子政务信息系统中存在的信息孤岛问题,提出了基于本体的电子政务公共数据平台的设计思想.它是在政府部门原有的各业务系统层面上搭建的一个高层应用平台,将各业务系统的异构数据集成应用,向下屏蔽各异构信息源异构性,向上提供数据集成基础服务,实现各种信息系统的互通互联和数据共享、数据的一...     

数据中心在学校信息整合中的应用研究

在分析了学校目前的IT架构和各业务系统的应用现状和所面临的困难的基础上,提出了信息整合的分层整合架构,就数据整合层所涉及的数据中心设计及实现进行了详细论述。     

基于GPRS和数据库的油田远程监控系统的设计与实现

油田远程监控系统可以实时采集油井的各项专业数据并分析显示抽油机井的工作状态.该系统的硬件部分负责采集油井的各项实时数据并将这些信息经无线网络发送给具有固定IP地址的监控中心,监控中心的服务器端软件将采集回来的数据解析到数据库,同时分析油井所处的各种状态.监控系统的客户端软件将服务器端分析出的数据以用户需要的方式组合并显示.该系统是一种集传感器应用技术、计算机数据采集处理技术、GPRS通信技术于一体的高新技术产品.     

冷适应微生物的研究现状与应用前景

目的：探讨冷适应微生物研究现状及未来的应用前景。方法：收集有关冷适应微生物的国内外近期研究资料并加以综合归纳。结果：近年来国内外对冷适应微生物的冷适应机制研究和应用范围的拓展均取得了可喜成绩。结论：对冷适应微生物的深入研究具有重要的理论意义和工业应用价值,前景诱人。