嵌入式网络通信中RED算法改进

在嵌入式网络通信中,主要采用RED算法解决网络拥塞。由于RED算法中丢包率与平均队列长度成线性关系,导致网络在拥塞并不严重时丢包率较大,在拥塞比较严重时丢包率较小,拥塞控制能力较低。经研究,发现IMPRED算法能解决这个问题,当平均队列长度在最小阈值附近时丢包率增长速度较小,在最大阈值附近时丢包率增长速度较大,避免了网络的全局同步。利用时间复杂度和空间复杂度对IMPRED算法和RED算法进行比较,IMPRED算法没有增加RED算法的复杂度。通过NS 2.30仿真证实,IMPRED算法可以提高网络吞吐量,减少延时抖动,使网络比较稳定。     

工业区块链技术进展

工业互联网正在加速推进,其中数据隐私泄露、数据安全和数据追溯等问题严重制约了企业之间的信息流通和数据共享。区块链作为一种去中心化、无需中介、不可篡改、可追溯的技术,在金融、虚拟货币领域被广泛应用。应用区块链技术可以很好地解决工业互联网的应用难题。本文详细介绍工业区块链的内涵和应用现状,重点分析了工业区块链的核心技术和工业应用面临的难题,并对国内外在相关技术方面的研究进展进行了介绍。     

移动AODV路由协议的设计与性能评估

无线Ad Hoc网络,又称移动自组织网络,它无需基础设施支持,部署灵活,具有良好的移动性,因而得到了广泛的应用。实现移动多跳Ad Hoc网络关键在于建立可靠的无线通信信道以及实现其所需的路由协议。基于无线视频传输的应用需求,本文选用了WM-G-MR-09芯片设计并实现了WiFi通信模块,用Win-dows CE操作系统平台和IEEE802.11b/g无线网络接口搭建了移动网络环境,通过调用NDIS的API,增加NDIS功能模块的方式,实现了AODV路由算法。然后,对该模块的多跳路由功能进行初步的验证。在此基础上,实现了视频传输,并进行了视频传输实际性能测试,为进一步的研究和改进奠定了基础。     

基于电力线通信技术的健康监护系统设计

针对人口老龄化、慢性病高发、看病难、看病贵等问题,本文设计并实现了一种基于电力线通信技术的健康监护系统,将采集的生理参数上传至监护中心管理系统,并由"智能医疗专家系统"进行分析、诊断,给出保健、理疗方案。介绍基于电力线通信技术的健康监护系统的总体架构、软硬件设计,重点介绍了电力线通信模块的设计以及智能医疗专家系统的开发,最后给对系统的应用情况进行分析。系统以先进的信息技术为慢性病患者带来了新的健康服务模式,利用电力线为传输线路,降低了系统成本,采用小型化设计,使用方便,便于携带。该系统可用于家庭、社区诊所以及医院病房,构成远程的家庭、社区以及医院的健康监护系统。     

扩展数学形态学边缘提取在CT图像的应用

计算机断层扫描（CT）是在医学疾病判断中用得最为广泛的诊疗手段之一.CT图像边缘提取的质量对医生在临床诊断中的正确率产生重要的影响.而传统的图像边缘检测算子受噪声等因素干扰较大,所以并不适合对CT图像进行边缘提取.本文提出一种扩展数学形态学运算方法,实验结果表明该方法不仅能有效地检测图像边缘,并且具备相对较强的抗噪声性能和很强的抗边缘间相互影响能力,从而为医生对病患做出正确的诊断提供了可靠的依据.     

一种面向实体的演化式多文档摘要生成方法

本文针对多文档摘要没有考虑实体、仅仅生成通用摘要的问题,提出面向实体的演化式多文档摘要生成方法。本文首先利用一个概率主题模型联合建模文档主题的演化和实体的参与情况,然后结合实体对句子进行评分和选择,针对不同的实体,同一个句子可能获得不同的评分。此外,本文在真实数据集上进行了大量的实验和分析,实验结果表明,该方法可以面向不同的实体生成关于事件发展的个性化摘要,同时与现有方法相比,该方法还得到了更好的通用摘要。     

ZigBee网状网技术探讨

ZigBee的星形网络或簇树网络存在对单点故障具有高敏感度,不可靠性等缺陷,而ZigBee网状网技术采用的是网状网络架构,提供了多条路径,具有自动“Routing”功能,是一种低功率的多级跳点系统.与传统的点到点网络相比,ZigBee网状网技术表现出明显的优势,为网络用户提供了更大的覆盖范围、更高的吞吐率和更好的故障恢复性,将有很大的应用前景.     

基于GAlib和聚类技术的WMN网关部署优化研究

将网关部署问题化为数学模型,用集合覆盖问题求解多目标优化问题。其次采取了分簇、遗传算法、聚类算法相结合的方式设计了算法,实现部署网关的数量较少,骨干网中普通路由器与对应网关间的跳数较小的目标。同时仿真分析表明该聚类技术对仅基于GAlib提出的网关部署方案有着良好的优化效果。     

UML课程教学方法研究

UML是一门实用性较强的专业基础课,在课程设置中具有重要地位,其教学质量的好坏直接影响到学生用面向对象的方法分析问题、解决问题的能力。针对统一建模语言课程的特点,在教学方法、实践环节等方面做了改革与实践,取得了较好成效。     

基于节点中心性的时变复杂网络布局算法

目前,时变网络布局算法主要从网络结构和美学指标出发维持用户意象图,并没有考虑节点中心性的影响。为此,将嵌入节点中心性改进传统静态网络布局算法为时变网络布局算法。首先,引用节点半局部中心性指标改进PageRank算法来评估节点的中心性;然后,根据节点的中心性和稳定度来计算动态半径作为节点的约束因子;最后,在静态网络布局算法中加入控制节点移动的约束因子,形成基于节点中心性的时变网络布局算法。实验结果表明,所提方法可以在保存用户意象图和美学标准间达到平衡,且对大型时变网络也具有良好的计算能力。