| 一种面向实体的演化式多文档摘要生成方法 |
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| 引用本文： | 宋俊,韩啸宇,黄宇,黄廷磊,付琨.一种面向实体的演化式多文档摘要生成方法[J].广西师范大学学报(自然科学版),2015(2):36-41. |
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| 作者姓名： | 宋俊 韩啸宇 黄宇 黄廷磊 付琨 |
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| 作者单位： | 1. 中科院空间信息处理与应用系统技术重点实验室，北京 100190; 中国科学院电子学研究所，北京 100190; 中国科学院大学，北京 100190
2. 中科院空间信息处理与应用系统技术重点实验室，北京 100190; 中国科学院电子学研究所，北京 100190 |
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| 基金项目： | “863”国家重大课题资助项目 |
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| 摘 要： | 本文针对多文档摘要没有考虑实体、仅仅生成通用摘要的问题,提出面向实体的演化式多文档摘要生成方法。本文首先利用一个概率主题模型联合建模文档主题的演化和实体的参与情况,然后结合实体对句子进行评分和选择,针对不同的实体,同一个句子可能获得不同的评分。此外,本文在真实数据集上进行了大量的实验和分析,实验结果表明,该方法可以面向不同的实体生成关于事件发展的个性化摘要,同时与现有方法相比,该方法还得到了更好的通用摘要。
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| 关 键 词： | 多文档摘要 概率主题模型 自然语言处理 |
A Method for Entity-Oriented Timeline Summarization |
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| SONG Jun,HAN Xiao-yu,HUANG Yu,HUANG Ting-lei,FU Kun.A Method for Entity-Oriented Timeline Summarization[J].Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition),2015(2):36-41. |
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| Authors: | SONG Jun HAN Xiao-yu HUANG Yu HUANG Ting-lei FU Kun |
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| Institution: | SONG Jun;HAN Xiao-yu;HUANG Yu;HUANG Ting-lei;FU Kun;CAS Key Laboratory of Spatial Information Processing and Applied System Technology;Institute of Electronics,Chinese Academy of Sciences;University of Chinese Academy of Sciences; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | multiple document summarization topic model natural language process |
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