KNN算法的数据优化策略

为了解决基于KNN（K-Nearest Neighbors）算法的非参数回归短时交通状态预测模型执行效率低的问题，提出了KNN算法的数据优化策略。通过对交通状态时空特性的研究，采用层次化对象构造交通状态向量，并根据交通状态的自重复性对历史样本数据库进行数据压缩。实验证明，优化策略提高了KNN算法的执行效率,经过压缩后的数据存取时间比压缩前缩短了8.66%。     

眼动数据与FAHP相结合的产品感性认知测量方法

为了更准确地定量评价产品形态美学风格,提出了一种结合生理测量数据与FAHP的产品美学风格评价方法．用准确性更高的生理测量数据替换比较矩阵,进行准则层的优先级分析,完成造型元素对美学偏好的优先级权重计算,进一步结合模糊算法建立一个基于生理测量的更加精确的适用于评价产品美学偏好的评价体系．最后以轨道车辆头部造型为例分析该方法的科学合理性,并与常规研究方法进行对比,结果表明该方法对于产品造型美学风格评价具有较好的适用性．     

浅议课堂教学艺术

课堂教学是教学活动中最重要的一环,在这个环节中,最活跃的是师生之间的关系.因为教师和学生都是有情感、有思维的教学统一体,所以,课堂上教师要充分尊重学生的人格,学生也要尊重教师的劳动.师生在课堂教学中感情融洽、气氛和谐,才能达到情感上的共鸣和思维上的互动,才能更好的完成教学任务,也才能建立新型的、平等和谐的师生关系.     

"白加黑"改造技术在宁海人民大道路面改造中的应用

文章分析了人民大道改造的原因,结合现状水泥路面的损坏状况检测结果,对现状水泥板块进行评价分析,根据类似工程实际经验,从旧水泥板块处理方式、沥青加铺层材料选择、应力吸收层设置、加铺层结构设计等方面介绍了"白加黑"改造技术在宁海人民大道工程中的应用.     

形形色色的跳虫

跳虫是一种体型微小的节肢动物,又称为黏管虫、烟灰虫、土跳蚤。它是弹尾虫（Collembola）的俗称,其学名由两部分组成：     

土壤中的动物——跳虫

每到夏天,天空中飞舞着美丽的蝴蝶,树上和草丛中有数不清的颜色各异的昆虫出现在人们眼前。这些色彩鲜明的昆虫给炎热的夏天带来无尽的生机。当人们驻足欣赏空中和身边的昆虫世界时,是否注意到脚下那黑色的土地?貌似平静的土地实际上是一个生机勃勃的世界。泥土中存在着无数的小生灵,这其中就有鲜为人知的跳虫。     

基于TOE框架的制造业企业数字化能力提升模式探究

数字技术推动制造业企业的巨大变革，为制造业企业数字化能力的提升提供了契机。当今国际形势复杂严峻，制造业作为数字经济与实体经济深度融合的主战场，行业竞争空前加剧，如何通过新的模式提升我国制造业企业数字化能力具有重要意义。结合质性和量化方法，通过对浙江省内6家制造业企业进行半结构化访谈，运用扎根理论并结合已有研究框架、文献提炼出制造业企业数字化能力提升的关键影响因素，进一步选取中国数字经济产业中的59家制造业企业作为案例样本，通过模糊集定性比较分析（fsQCA）方法对关键影响因素进行组态分析。研究发现：(1)企业数字化能力存在5个影响因素，即技术基础设施、技术管理、企业数字化重视程度、企业创新战略及营商环境。(2)组态条件间的不同组合形成了5条制造业企业数字化能力提升的等效路径，具有“殊途同归”的特点。根据核心条件的不同，可以进一步归纳为4类提升模式，即技术驱动型、技术—组织型、组织驱动型以及技术—环境复合型。研究发现对揭示不同技术、组织、环境条件下制造业企业的数字化能力提升路径具有重要的理论与实践意义。     

普通高校篮球队员赛前集训期身体素质监测分析

采用问卷调查法和身体素质测试法,分别测试了宿州学院篮球队队员训练前后的各项指标,比较男子篮球队员在训练前后身体素质的差异,发现速度素质、耐力素质和灵敏素质训练后较训练前存在显著差异,柔韧素质在训练后较训练前稍有下降,其他素质有待提高.     

基于彩色CCD的高温场软测量模型及应用

为了提高基于CCD传感器的高温场非接触测量技术的测量精度和准确性,提出一种高温场软测量混合模型.首先,通过机理分析建立一个含待定参数的机理模型;然后,利用黑体炉标定和在线标定数据,对机理模型中的待定参数进行参数辨识;最后,通过构建烟雾衰减辐射能补偿器,对受烟雾干扰的测温结果进行补偿校正.实验结果表明,模型测温精度和可信度较高,具有较强的实用性.     

神经元计算芯片的VHDL算法级与RTL级模型的建立及模拟

本文针对神经元计算芯片的指令系统和体系结构，详细讨论了复杂电路的ＶＨＤＬ建模及模拟验证方法，分别给出了该芯片的算法级描述和ＲＴＬ级描述，并用相同的测试台对两级描述进行了模拟，验证了描述的正确性和功能的等价性。