基于改进Elman网络的动态系统测量数据检验方法

为了提高动态系统测量数据的准确性,提出了基于改进Elman网络的动态系统测量数据检验方法.采用一步前预测方法构造网络的训练样本,用带自适应学习率的动态BP算法进行网络的训练,通过训练后的网络对各测量参数进行估计,实现测量数据的在线检验.对某电厂CCS系统进行了仿真试验,结果表明该方法可避免形成简单的一一对应映射,能正确获取系统动态特性,具有较强的降噪能力,能够正确辨识出测量数据中存在的不良值,提高了系统监测的可靠性和健壮性.     

基于禁忌粒子群算法的热电联产负荷经济分配

根据热电联产机组热电负荷可行域,建立含热电联产机组的负荷优化分配模型与全厂热电负荷可行域模型,将粒子群优化算法的全局搜索能力与禁忌算法的局部搜索能力相结合.对优化分配模型进行求解,在电负荷指令和热负荷指令分别为200 MW和115 MW下求解各机组负荷,总成本为2 695.2美元.通过算例分析验证了所提模型及算法的有效性,分析了凝汽式、热电联产式和纯供热机组之间的组合对全厂可行域的影响,并在此基础上分析了节能潜力与热电负荷指令的关系.     

模糊预估PID控制及其应用

针对ＰＩＤ控制器难以控制大滞后大惯性过程的问题,提出了模糊预估ＰＩＤ控制方法．将该控制方法应用于锅炉过热汽温控制进行仿真研究,结果表明模糊预估ＰＩＤ控制系统具有优良的控制性能及很强的鲁棒性．     

循环流化床锅炉传热特性分析

作为循环流化床锅炉整体数学模型和控制系统研究工作的一部分,结合环核结构的流动数学模型,建立了循环流化床锅炉的传热数学模型,对对流传热系数和辐射传热系数随炉膛高度的变化情况以及运行参数改变对循环流化床锅炉传热特性的影响进行了仿真研究,仿真结果表明,一二次风配比的改变和过量空气系数的改变都会使循环流化床锅炉的传热系数改变,但对对流传热系数的影响更大一些,即传热系数与辐射传热份额的变化方向相反。     

基于预数值计算的除雾器叶片结构优化设计

为了优化脱硫波纹板除雾器叶片的结构设计,按照正交实验方法设计的工况,使用Fluent模拟不同结构参数和运行工况下除雾器叶片内部流场.以数值模拟结果为样本,建立了基于最小二乘支持向量机除雾效率和除雾器压降特性模型,模型回归值与数值模拟计算值最大相对误差在2%以内.模型预测结果分析表明,叶片间距、转折角度、烟气流速和烟气含液量对除雾效率和压降有显著影响,与实验和理论分析结论一致.采用遗传算法对除雾器参数优化模型进行求解,结果表明在优化结构参数组合下除雾器性能有明显提高.提出的预数值计算与人工智能算法结合的方法为获取除雾器叶片最佳结构参数组合设计提供了新思路.     

凝汽器脏污损失和空气聚积损失的分离

提出了一种对凝汽器现有传热系数计算模型进行处理方法，用简捷的途径分别算出脏污损失和凝汽器汽侧空气量聚积损失，为凝汽器性能在线监测及故障诊断提供了依据．     

热力系统性能监测中的数据调和及不良数据检测

基于数据调和技术提出了一种不良数据检测方法，利用测量数据时间序列间的联系进行参数的预估计，按照所定义的测量数据可信度，能够正确估计参出突变情况。     

回转式空预器传热性能的近似分析方法

基于当量长度与当量周期的概念，提出了回转式空预器稳态温度分布的近似解析方法，这种方法将换热器分成几个区域进行计算，得出回转式空预器准稳态运行时的金属，烟气，空气的温度分布，从而可以确定空预器开始积灰腐蚀的位置，本方法适用于当量周期较小的情况。     

一种新的自动稀释检测控制系统及其理论分析

通过对两种液体混合机理的分析，从理论上解决了通过中间参数检测求浓溶液质量的可行性问题，提出了实现工业过程浓溶液大批量自动稀释的一种方案，并采用与计算机相配接的检测控制系统，实现了生产过程中的自动稀释，缩短了生产周期，并获得了理想的效果。     

基于鲁棒输入训练神经网络的非线性多传感器故障诊断方法及其应用

针对非线性系统多传感器故障诊断时出现的检测准确性下降和数据重构产生的残差污染问题,提出了基于鲁棒输入训练神经网络非线性多传感器故障诊断模型.在目标函数中引入影响因子函数和可靠性系数,并通过计算机模拟和仿真确定最佳影响因子函数形式,抑制了多个含有显著误差故障数据的不良影响,并增加了具备高可靠性的重要数据影响权重,大大减小...