舟山港口的社会影响效益研究

在对舟山港口船舶、货物,吞吐量及舟山各经济指标进行调查、研究和分析的基础上,运用灰色系统理论对各主要货种吞吐量进行了相关分析和预测预报,并对舟山港口每吨煤吞吐量一次波及社会影响效益进行了测算。依据这些结果,就如何增强舟山港口的辐射功能提出了一些建议。     

舟山港口吞吐量预测方法探讨

港口吞吐量预测常用的方法有：时间序列预测法、回归分析预测法、灰色预测法和弹性系数法等,每种预测方法都有其特点和适用范围,通过分析舟山港口吞吐量的特点,选择采用分货种预测法比较适合舟山实际,而其中舟山港口的其它化物吞吐量（指除去石油、煤炭、矿石等大宗货物的货物吞吐量。下同。）,根据其特殊性,则采用弹性预测法。     

基于空间区位模型的港口企业合作定价策略

在改进的Hotelling模型基础上,构建了多个港口企业合作情况下的定价模型,比较了在竞争与合作情况下多个港口企业的市场份额与利润的关系.结果表明：当港口企业的服务水平相当时,港口企业在合作前后的市场份额和利润变化取决于其位置;而当服务水平不同时,在合作与不合作的条件下,港口企业总市场份额和利润与港口位置及服务水平有关.     

基于组合赋权-TOPSIS法的港口分货类竞争力评价方法

随着港口建设的不断发展,相近区域港口间腹地重合,同质化竞争以及结构性的产能过剩等问题日益显现。为了正确认识港口各货类生产运营的特点,进一步明确港口的功能定位和发展方向,优化资源配置,本文综合考虑港口分货类的生产能力、作业能力和发展潜力,提出了港口分货类竞争力概念及评价指标体系,并采用组合赋权-TOPSIS法对港口分货类竞争力进行评价。最后,通过算例对评价体系和方法进行了验证。结果表明：同一港口对各货类的竞争力不同,各货类的竞争力与港口对该货种的生产能力、作业能力和发展潜力密切相关。评价结果与实际基本吻合,具有客观、有效及实用等优点,可为港口资源整合和港口集团决策提供理论依据。     

一类交替变化的竞争—合作混杂种群模型研究

经典的Lotka-Volterra种间模型研究只关注单纯的种间竞争关系或者单纯的种间合作关系。然而由于现实环境的复杂性及生物种群间关系的多样性,种群间的相互关系往往不是单一的而是多种关系的混合体。本文建立一类两种群Lotka-Volterra竞争—合作混杂系统,竞争关系及合作关系共同出现在2个种群之间,受环境影响在不同时间区间交替变化。通过构造适当的Lyapunov函数及分析等手段,得到关于系统正性、有界性及正平衡点的全局渐近稳定性等问题的充分性判定准则,并给出数值模拟验证所得结论。研究发现,竞争—合作混杂模型相较于单一的竞争模型或合作模型有更丰富的动力学行为,生物种群展现更多可实现的生存性,与现实环境更加接近。     

长江三角洲地区港口功能定位的研究

在分析现代港口功能定位依据和因素的基础上，提出港口功能定量定性定位的分类指标体系.对长江三角洲港口功能定位，采用港口的吞吐量规模、集装箱性质、货种结构、枢纽港地位和组合港中的作用等五项指标进行定量和定性分析.最后对主要港口提出了功能定位.     

港口集疏运系统优化模型

对港口集疏运系统进行物理描述,定义节点、路段和网络,并运用节点扩展的方法对转运枢纽进行描述与定义,建立以系统最优为目标,基于广义费用的多货种、多方式的港口集疏运网络综合平衡优化模型,并对该模型进行评价.     

长江港口之间的贸易模型

建立了一个模拟长江各港口之间贸易、竞争和进化的经济发展模型，用该模型进行数值模拟得到的各港口年吞吐量呈现幂函数累计分布，与实际统计结果符合，假设任意一个港口或最重要的一个港口受灾，模拟显示整个网络具有良好的应变能力，使得各港口年吞吐量反而略有增加，或者虽然略有降低但可很快恢复，这可能说明我国的市场模式正在健康发展。     

长江外贸集装箱运量预测和码头装卸工艺优选

本文利用新陈代谢ＧＭ（１，１）模型、二次指数滑动平均法、计量经济学模型３种预测模型对上海港进行了外贸集装箱吞吐量的预测，并结合考虑长江各主要港口在共同航线上的运量分配及航线运量占该港吞吐量的比重，对各港口进行了外贸集装箱吞吐量和主要航线运量预测。然后，运用多目标决策理论中的线性分配法与层次分析法，分析了不同运量水平下港口装卸工艺系统的优选问题，并利用外贸集装箱的预测结果，得到了这些港口装卸工艺的优     

多货种O－D分布模型及其应用

在已有成果──“用户最优Ｏ－Ｄ分布模型”的基础上，进一步研究了预测多个货种Ｏ－Ｄ分布的模型──“半比多阶段分布模型”并将这一模型应用于江苏省２０００年航运的矿建、煤炭及其它三个货种的Ｏ－Ｄ分布预测，结果肯定了模型的可行性。     

多货种O—D分布模型及其应用

在已有成果－“用户最优Ｏ－Ｄ分布模型”的基础上，进一步研究了预测多个货种Ｏ－Ｄ分布的模型－“半比多阶段分布模型”并将这一模型应用于汇苏省２０００年航运的矿建、煤炭及其它三个货种的Ｏ－Ｄ分布预测，结果肯定了模型的可行性。     

基于后勤服务网络的港口群空间协同研究——以扬子江城市群为例

基于港口吞吐量和港口后勤服务企业数据,综合选用基尼系数、偏移增长和复杂网络等方法,对扬子江城市群的港口物流空间结构展开分析。研究显示:(1)在2000—2015年里扬子江城市群的港口吞吐量实现了快速增长,但这种快速增长是不均衡的;(2)扬子江城市群基本上形成了以南京为核心,南京—苏州、南京—无锡为骨干链条的辐射状港口后勤服务网络;(3)港口吞吐量和后勤服务企业组织系数在空间上具有协同效应,协同度总体呈现由苏南向苏中下降的趋势。最后针对扬子江城市群港口物流发展中存在的缺乏合作、同质竞争严重、港口主体过多、削弱总体竞争力和交通联运水平低等问题,提出了相对应的建议。     

多层动态合作竞争关系网

为了更好地认识供应链网络中的动态合作竞争关系,首先给出了一个多层动态合作竞争关系网,并提出了刻画该网内部合作竞争关系的一种表示模型.分析表明,当每个网连通时,不仅每个网上合作竞争关系出现自组织现象,而整体也出现自组织现象.然后,给出了对该合作竞争关系的一个管理模型,并证明了其有效性.最后,采用仿真方法验证前面分析方法的正确性.模型及分析结果不仅有助于对供应链网中自组织现象的理解,也有助于政府对宏观经济引导和管理.     

多偏差变元的捕食-被捕食Lotka-Volterra模型的周期正解

作者研究了一类多偏差变元3种群捕食-被捕食Lotka-Volterra模型.通过利用重合度拓展定理和一些分析技巧,得到了该模型的周期正解的存在性.     

多偏差变元的捕食-被捕食Lotka-Volterra模型的周期正解

作者研究了一类多偏差变元3种群捕食-被捕食Lotka-Volterra模型.通过利用重合度拓展定理和一些分析技巧,得到了该模型的周期正解的存在性.     

802.11多速率无线局域网中的竞争窗口控制算法

针对此类网络的饱和吞吐量模型,分析了速率调整无法降低帧冲突的原因以及发送节点的尝试发送帧概率对网络性能的影响.基于发送节点的尝试发送帧概率和竞争窗口大小之间的关系,提出了一个802.11多速率无线局域网中控制竞争窗口的方法,该方法通过估计局域网中的平均连续空闲时隙数来控制竞争窗口,因此能够主动减少由于节点数量大造成的帧冲突,从而提高网络性能.模拟实验表明,在802.11多速率无线局域网中,竞争窗口控制算法的引入可以在已有的速率调整算法的基础上使网络性能大大提高,获得更好的吞吐量和公平性.     

集装箱吞吐量的灰色预测

通过建立集装箱吞吐量预测的GM(1．1)模型,并经过其在某港口的集装箱运量预测的运用检验,证明该模型精度较高,能够对港口货物吞吐量作出准确的预测。     

灰色模型在港口货物吞吐量预测中的应用

分析灰色模型预测的建模过程,并结合宁德港近年来的港口吞吐量数据对未来几年内此港口吞吐量进行预测,获得了可靠性较高的预测结果。     

船公司合作下港口空箱调运研究

考虑同一港口内不同船公司之间的合作行为,在港口空箱需求和供给均为模糊随机条件下,空箱租赁不受限,建立船公司合作条件下以港口集装箱物流总成本最小化为目标的多阶段港口空箱保有量优化模型, 最后通过具体算例验证模型的有效性,并对船公司合作与不合作条件下的港口集装箱物流总成本和港口集装箱保有量进行比较分析,分析空箱租赁成本、储存成本、空箱需求波动、需求的模糊程度等参数对船公司的港口集装箱物流总成本和保有量进行分析。     

季节性变动影响下的上海港集装箱吞吐量预测

港口吞吐量精准预测对于每一个港口的成功经营和有效决策都十分重要.季节性波动经常会影响港口吞吐量,为了更为准确地预测上海港口集装箱吞吐量,本文选取2007年至2012年上海港母港集装箱吞吐量的月度数据,并对于港口集装箱吞吐量的月度数据中出现的季节性波动进行了处理,采用季节时间序列模型对其进行预测.为了说明方法的有效性,以同样的数据,使用整自回归移动平均模型对上海港集装箱吞吐量进行预测.两种方法预测结果进行对比发现,利用季节时间序列模型对港口集装箱吞吐量季节性进行处理,能够提高港口集装箱吞吐量的预测精度.