法院调解的法治化路径

法院调解是一项特色的司法制度。实践中,法院调解面临的三重困境对法院调解法治化提出要求。然而,作为实现正义的两种不同方式,法院调解与法治之间存在着冲突。要突破困境,调和冲突,就必须寻求法院调解与法治的契合点,对法院调解制度进行重构,方能实现法院调解的法治化。     

基于改进万有引力搜索算法的无人机航路规划

无人机航路规划是根据任务目标规划出某种性能指标最优的飞行航路的全局优化问题.本文将改进后的万有引力搜索算法用于求解航路规划问题,在万有引力搜索算法的速度更新部分引入粒子群算法中的记忆和群体信息交流功能,改善了最优解的质量;然后提出了基于权值的粒子惯性质量更新公式,以加快全局搜索的收敛速度;后运用优胜劣汰的选择操作规则,对粒子的位置进行更新,使种群始终朝着最优解的方向进化.通过与其他仿生智能计算方法的仿真实验对比,验证了本文所提算法可在复杂作战环境下实时有效规划出无人机的最优航路.     

某城际铁路地下站供配电系统设计

城际铁路地下客运车站,建筑规模高于普通地铁车站,除了通信、信号、信息、电扶梯、屏蔽门等设备外,环控通风、给水消防设施比地铁更加复杂,因此给供配电系统设计提出了新的要求,从而使得研究合理、可行的供配电设计方案显得十分重要。为了满足城际铁路地下车站和区间用电需求,地下站设置了10kV配电所及站房变电所;应急电源系统采用柴油发电机组和EPS相结合的方式。     

网络环境下知识组织智能化服务

介绍了网络信息资源与知识组织的特点，并在此基础上论述了网络环境下知识组织的智能化服务。     

一种大气压下辉光放电的实现方法

大气压下辉光放电（APGD）在空气净化中有良好的应用前景。选取了大气压下普遍认为较易产生辉光放电的氮气作为反应气体,分别在不同气压（数百帕直至大气压）下,将其以一定的流速通过覆有介质材料的两平板电极之间,利用频率可变的高频电源,产生了介质阻挡辉光放电。通过对不同气压下的放电电压和电流及等离子体参数的比较,讨论了压强变化对于氮气环境下稳定辉光放电的影响。为进一步研究大气压下辉光放电的机理,实现大气压下空气环境中稳定的辉光放电提供了重要参考。     

基于极值波延拓的端点效应处理方法

为解决总体平均经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition, EEMD)的端点效应问题,提出了一种基于极值波延拓的端点效应处理方法。该方法从波形匹配延拓的模板子波和寻优起始点着手,以最靠近端点处的极值波为模板子波,以与端点处极值点同型的极值点为匹配起始点,使寻优的目的性更强,过程更加优化。同时,提出了一种客观有效的端点效应评价方法--区域等分的端点效应评价指标,避开了数据长度的干扰,突出了端点效应的影响。通过对仿真和实测信号的应用分析,并与采用镜像对称延拓方法比较,证明了极值波延拓法对抑制端点效应的有效性。     

连铸保护渣的物质组成

采用化学分析、光学显微镜、X-光衍射等手段,对河南通宇中碳钢Q345B连铸结晶器保护渣进行物质组成分析.查明了该型保护渣中的化学组成和矿物组成.根据这些结果判断该型保护渣的原料条件.     

水电站经济运行最优解的证明

对全数字仿真自动发电控制系统的优化效果进行了分析,用微增率连续性和极小值的定义证明了生成解的极小值特性,并用2种不同的优化方式取得了相同的组态效率.结果表明:在某一水头下,给定水电站内并联运行机组的流量或出力,有且只有唯一极至效率,即最优组态效率.     

基于神经网络逐级分类建模的北京地区能见度预报

在研究了北京市近10年来城市能见度变化特征及低能见度发生的主要影响因素的基础上,利用北京市气象站观测资料筛选出主要的预报因子,使用学习向量量化算法对样本进行分类,再利用列文夸特算法逐级建立预报模型,并进行预报试验.结果表明神经网络逐级分类模型具有良好的预报能力,其关键在于模型的识别分类能力,试验得到分类准确率达到87.0%,采用列文夸特优化算法的逐级分类模型较统计回归预报残差平方和下降了57.1%;低能见度、中等能见度、高能见度预报准确率分别为60.0%,68.2%,79.3%,均高于统计回归预报方法(12.5%,41.7%,52.4%).