一类退化的抛物型方程组弱解的整体存在性和爆破

考虑了一个带有齐次Dirichlet边界条件的抛物型方程组,这类方程组描述了具有非线性传导的混合物在热传导或燃烧过程中的扩散问题,函数u,v分别表示参加这一反应扩散过程中可燃物的温度.给出在临界状态下弱解整体存在性和有限时刻爆破的条件,主要借助于比较原理,通过构造整体存在的上解和分片光滑的下解得到.     

低速稳定传播火焰产生的弱冲击波解

低速稳定传播火焰产生弱冲击波后的流场是自相似的，相平面守恒方程的奇异点Ｚ＝０、Ｆ＝１对应冲击波马赫数为１．本文用自适应步长的四阶Ｒｕｎｇｅ－Ｋｕｔｔａ法对相平面的控制方程积分，求得弱冲击波后流场参数分布，与声波方法得到的结果相比，在低速稳定传播火焰的条件下，两者结果完全吻合，克服了前人在该条件下所得结果的不相容性．     

多目标规划问题的ak-弱较多最优解的有关性质

在文献[1～3]基础上,首次提出了ak-弱较多最优解的概念,推广了文献[3]的一些结果,并进一步讨论了ak-弱较多最优解的其它有关性质.     

不带约束资格多目标规划解的充要条件的进一步推广

本文引入半凸函数,广义方向导致和广义(次)梯度等概念,对不带约束资格的多目标规划有效解和弱有效解的充分必要条件,在不可做的情况下,作进—步的推广.     

不可微条件下不带约束资格多目标规划解的充要条件的进一步推广

本文引入半凸函数,广义方向导数和广义(次)梯度等概念,对不带约束资格的多目标规划有效解和弱有效解的充分必要条件,在不可微的情况下,作进一步的推广。     

不可微条件下不带约束资格多目标规划解的充要条件的进一步推广

本文引入半凸函数,广义方向导数和广义(次)梯度等概念,对不带约束资格的多目标规划有效解和弱有效解的充分必要条件,在不可微的情况下,作进一步的推广.     

多目标规划问题的ak-弱较多最优解的有关性质

在文[1]、[2]、[3]的基础上，提出了ak－弱较多最优解的概念，并讨论了其相应的性质。     

多目标规划弱较多有效解的对偶性

在多目标规划的弱较多有效解的基础上，引进了它的次弱较多有效解概念，借助弱较多有效解的表示定理，讨论了弱较多有效解和次弱较多有效解之间的对偶关系，建立了相应的对偶定理。     

多目标数学规划解的一些新的充要条件

文章给出了多目标数学规划解的一些新的充要条件,其结果是在比文献[4]更弱的情况下建立起来的,因而应用范围更为广泛.     

多目标数学规划解的一些新的充要条件

文章给出了多目标数学规划解的一些新的充要条件,其结果是在比文献[4]更弱的情况下建立起来的,因而应用范围更为广泛.     

多目标规划的几种稳定性

改进了已有的多目标规划在弱有效解意义下强稳定的充分条件，并给出了多目标规划弱有效解最强稳定的一个充分条件，最后讨论了弱有效解的几种稳定性     

一阶时滞微分方程周期解的存在性

使用弱环绕定理研究一阶时滞微分系统u(′t)=-f(u(t-r))周期解的存在性,其中f∈C(Rn,Rn),r0.在适当的假设条件下得到一个全新的存在性定理.     

一类不可微多目标规划的Kuhn—Tucker充分条件

对局部Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ函数引进了广义凸性的概念，讨论了一类不可微多目标规划的Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ最优充分条件。     

锥上半连续集值优化问题弱有效解的通有连续性

首先证明了定义在度量空间的紧子集上的锥上半连续紧值集值映射集合构成完备的度量空间,然后证明了紧值锥上半连续集值优化问题弱有效解映射是上半连续的,再利用Fort定理得到在定义域和优化映射同时扰动下锥上半连续集值优化问题弱有效解的通有连续性.     

非光滑多目标规划的Kuhn－Tucker充分条件及必要条件

对局部Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ函数引进了Ｈφ－广义凸、广义拟凸、广义伪凸等概念，在广义凸性的条件下，讨论了非光滑多目标规划的Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ充分条件和必要条件．     

锥挠动意义下弱有效解的上半连续性

运用通有的方法，研究了在锥变化和挠动的意义下向量优化问题解的上半连续性。     

多目标优化问题中解的一些性质

借助多目标最优化问题中解的几个基本概念,得出了不同解之间的一些基本性质.这些性质将为更好地研究多目标优化问题提供理论基础.     

多目标规划的Pareto有效解的k－较多最优性

本文证明了当ｍ≥２时，多目标规划的Ｐａｒｅｔｏ有效解集与弱Ｐａｒｅｔｏ有效解集分别包含在ｍ－２－较多最优解集与ｍ－１－较多最优解集中。并推导出当ｍ＝２时，Ｐａｒｅｔｏ有效解集与０－较多最优解集相等；当ｍ≥２时，弱Ｐａｒｅｔｏ有效解集与ｍ－１较多最优解集相等。最后直接证明了保守解亦为ｍ－２－较多最优解。     

关于多目标规划问题绝对最优解、有效解、弱有效解间的关系

在较弱的条件下讨论了一类多目标向量规划问题(VP)的绝对最优解集、有效解集、弱有效解集(Rab,Rpa,Rwp)之间的关系,并在较弱的条件下对单目标向量规划问题(P)与多目标向量规划问题(VP)解的关系做进一步讨论.