山东省小微企业融资效率研究分析——基于DEA模型和Malmquist指数

根据山东省70家小微企业年报及资产负债表等相关数据,运用DEA模型和Malmquist指数对2013～2017年山东省小微企业的融资效率进行实证分析。研究结果表明,山东省小微企业近五年的融资效率均值为64.7%,只有7.4%的企业达到最佳融资效率,但融资效率在逐渐提高,提高均值为29.8%,其中,技术进步对提升小微企业融资效率贡献较大。在剖析山东省小微企业融资效率低的基础上,从政府、金融机构以及企业内部三个方面提出提升山东省小微企业融资效率的对策建议。     

基于DEA-Malmquist-Tobit模型的智能制造企业融资效率研究

智能制造企业是实现“智”造强国的微观主体，对于我国制造业高质量发展至关重要。运用DEA Malmquist Tobit模型并以我国20家上市智能制造企业为样本，研究其融资效率及影响因素。结果显示：从静态研究来看，智能制造企业整体融资效率较高，但近五年平均有73%的企业没有达到DEA有效，且提高纯技术效率是提升总体融资效率的重心；从动态研究来看，全要素生产率指数近五年有增长趋势，但增长幅度并不明显，平均只有一个点的涨幅，原因在于技术效率变化指数整体上出现了负增长；从影响因素来看，融资效率与流动比率、净资产收益率呈显著的正相关关系，与前十大股东持股比例、生息负债率以及制造业指数则呈显著的负相关关系。     

基于DEA的贵州高速公路运输效率评价与分析

运用DEA的CCR、BCC基础模型和超模型,对2008-2018年贵州高速公路运输效率进行测算,结果如下:2008-2018年贵州高速公路运输综合效率整体较高,但存在一定的投入浪费;规模效率能否达到最优化是贵州高速公路运输综合效率能否达到DEA有效的重要原因;2016、2017年两个单元DEA无效,投入产出没有实现最优化,存在投入冗余或产出不足现象。     

基于DEA方法的我国上市文化企业融资效率评价研究

在国家对文化产业发展的高度重视下,各种金融支持文化产业发展的政策相继出台,各路资金纷纷涌向文化产业,文化产业融资效率的评价成为产业发展的一个重要问题。基于产出的BBC与CCR模型,运用DEA方法测算了2011—2014年期间中国A股市场上市文化企业的融资效率,结果表明:我国文化企业的融资效率整体水平不高,融资效率还存在着非常大的改善空间,纵向对比来看,上市文化企业的融资效率变化不大,融资效率没有明显提高的趋势。     

西南民族地区贫困县旅游扶贫效率测度及时空分异研究

以广西28个国家级贫困县为例,运用三阶段DEA模型,选取2011、2015、2018年时间截面数据对28个贫困县旅游扶贫效率进行测度和评价.结果表明:(1)剔除干扰因素前后,旅游扶贫综合效率及其分解效率值差异显著,说明运用传统DEA模型测度旅游扶贫效率值会导致估计偏误.(2)调整后的2011、2015、2018年广西28个国贫县旅游扶贫综合效率呈现上涨态势,其均值依次是0.651、0.777、0.853.贫困县域间的纯技术效率差异较大,内部异质性突出.规模效率整体处于波动上升趋势,是少数民族地区旅游扶贫效率提高的主要驱动力.(3)28个国贫县旅游扶贫效率由"高散低聚"空间分布演化为"东西高西北低"特征,规模效率与旅游扶贫综合效率的演化相似,而纯技术效率空间演化与两者存在差异.(4)处于"双高型"旅游扶贫效率类型的县域数量最多,"双低型"次之,表明广西贫困县域旅游扶贫助力脱贫攻坚整体成效显著,但部分地区仍需要加大旅游产业要素投入和提高生产技术、管理水平.     

中部六省国家级高新技术产业开发区创新效率研究

高新区是加速产业升级、推动区域经济发展的重要创新载体.运用数据包络分析(DEA)方法,对中部六省国家级高新技术产业开发区创新效率进行分析.研究结果表明,中部六省国家级高新区整体的综合效率较低,仅三分之一的高新区综合效率为DEA运行有效;各省间国家级高新区创新效率存在较明显的省域差异,各省内部高新区之间发展也较不均衡;对于DEA无效的高新区,R&D人员全时当量、R&D经费内部支出、出口总额与技术收入对创新效率影响较为显著.建议从打造代表性高新区、提高自主创新能力、优化运行机制等方面采取相应措施,提高中部地区国家级高新区创新效率.     

战略性新兴产业DEA效率对比研究——基于国有和民营上市公司面板数据

基于2009—2015年上市公司面板数据,运用DEA方法分别对国企和民企在战略性新兴产业整体以及七大细分产业的综合效率、纯技术效率、规模效率对比分析.实证表明:国企综合技术效率水平整体上高于民企,这种特征主要是由于纯技术效率状况决定的; 尽管民企规模效率略高于国企,但受制于外部政策环境等因素变化影响,对综合技术效率影响较小.国企与民企在新能源汽车产业上效率普遍相对较高; 在生物医药产业上效率普遍相对较低; 国企在新一代信息技术产业与高端设备产业上效率优势显著,在新材料产业效率优势差异最小; 民企在新能源产业上略显效率优势,主要源于规模效率的影响.     

中部地区高新技术产业产出效率评估及省际差异研究——基于三阶段面板DEA的分析

构建了中部地区高新技术产业效率评价指标体系,使用2006~2015的中部六省面板数据,运用改进的三阶段DEA方法,对中部地区高新技术产业产出效率进行了评估分析。研究表明:中部六省高新技术产业效率具有明显的省际差异,主要是由管理水平和经济发展水平导致的;中部六省高新技术产业远未实现规模经济。因此,中部地区需要加大高新技术产业规模,提高规模效益,实现规模经济;注重投入要素的结构优化和绩效评估,减弱环境因素;加强省际交流,推动整体技术水平、管理水平的提升,实现区域协调发展。     

基于超效率DEA和Malmquist法的中国建筑业生产效率分析

针对传统DEA模型不能对有效决策单元作进一步评价的不足,运用超效率DEA和Malmquist指数法对中国2007~2011年间建筑业的生产效率进行评价分析.研究结果表明:2007~2011年间,中国建筑业生产效率总体呈现出稳步上升的趋势,仅在2011年由于房地产投资降温出现些许下滑,同时,建筑业规模在不断扩大,但总体上规模效率却出现了下降;从横向上看,中国建筑业生产效率存在显著的地区差异,东部地区的综合效率要明显高于中部和西部地区.因此,建议政府加大技术创新的投入;鼓励建筑企业做大做强,创立自身品牌,避免盲目的规模扩张;重点扶持西部建筑企业,加大东西部区域合作.     

基于SBM模型的我国高技术产业R＆D效率评价实证分析

本文运用2011-2012年高技术产业统计年鉴相关面板数据,基于松弛变量度量的SBM模型对高技术产业R＆D活动的相对效率进行测算,数据测算结果发现显示近70%行业的R＆D活动是低效率的,并且高技术产业的各行业发展并不均衡。从整体来看,我国高技术产业R＆amp;D活动的投入产出效率普遍不高,需优化资源配置。文章针对高技术产业R＆D投入产出变量松弛的测度结果提出相应的改进建议,对非DEA有效的决策单元提出效率改进。     

政府扶持与国有能源企业产融结合效率研究 ——基于自助法修正的三阶段数据包络分析模型

经济新常态下,作为"产业+金融"发展模式的主导角色,政府扶持有效性是国有能源企业提升产融结合效率的关键因素.本文基于自助法(Bootstrap)修正的三阶段数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型,借助2010～2017年国有能源上市公司数据,分析了企业产融结合运行效率及政府扶持因素的影响.结果显示:我国国有能源上市公司产融结合效率呈逐年上升趋势,现阶段静态效率整体处于中上水平.政府扶持因素对产融结合效率值产生反向作用,表明尚存在政府干预过度、补贴投入冗余和监管缺失等问题,导致了产业与金融资源配置效率低下.为此,本文提出相关政策建议.     

我国科技型小微企业融资效率的实证研究

结合科技型小微企业的特点,构建了以企业资产总额、主营业务成本和资产负债率为投入指标,以净资产收益率、主营业务收入增长率和总资产周转率为产出指标的融资效率评价体系.根据数据包络分析(DEA)方法的基本模型,对在新三板(NEEQ)挂牌的54家科技型小微企业2011年、2012年的融资效率进行实证分析.研究结果表明:2012年科技型小微企业的融资效率低于2011年,且科技型小微企业中的高技术服务业、电子信息业和生物医药业科技型小微企业的融资效率处于较高融资效率区间,新能源与高效节能及环保业则处于低融资效率区间.     

机器人产业上市公司融资效率研究

当前全球科技创新竞争日趋激烈,作为高端科技引领的机器人产业已成为衡量一个国家科技水平和经济智能化程度的重要标志。技术、资金、人才、政策的投入效率均可能对该产业的发展带来深刻影响。本文以我国机器人产业上市公司为研究对象,运用DEA-Malmquist指数方法对2011—2016年间的融资效率及其动态变化情况进行实证分析。研究表明,该产业上市公司的融资效率总体上呈现动态提高趋势,在股权融资、内部融资和债务融资3种主要融资方式中,股权融资的融资效率最高,债务融资次之,内部融资最低,但不同的融资方式对融资效率的影响效应不同。     

基于DEA的云南铁路绩效研究

随着当代经济的高速发展,作为资源大省的云南省,其经济增长很大程度上依靠长距离、大能力的铁路运输来实现,科学评价铁路的运营状况具有重要意义.基于DEA方法对云南铁路2002—2011年整个行业的统计数据进行收集整理,建立数学模型,进行绩效评价,并运用DEAP软件求解.结果认为,2002—2006年由于建设滞后,云南铁路运能严重不足从而成为制约经济发展的主要障碍之一,2007—2011年云南铁路的绩效在现有体制下已经无法再提高,规模效率也趋于稳定,要想在更高层次上提高铁路行业绩效,必须进一步推进改革.     

高精尖产业科技资源配置效率动态演化研究 ——基于企业微观视角

为探究高精尖产业微观科技资源配置效率,考虑区域及行业科技资源禀赋的异质性,本文选取2014—2018年北京地区新一代信息技术产业上市公司面板数据作为研究对象,运用超效率DEA-Malmquist指数从企业微观视角对科技资源配置效率及其动态演化进行了测度和分析。结果发现：各年度科技资源配置有效的公司数量偏少,科技资源配置效率均值介于0.645—0.772之间,配置效率整体偏低。从动态演化趋势看,除2015年配置效率比2014年稍微下降外,其他年度的配置效率均呈现波动性上升态势,全要素生产率年均增长2.3%,技术效率是关键促进因素,纯技术效率对技术效率的正向影响比较明显,规模效率的影响则有一定的波动性；技术进步尚存在较大的发展空间,规模集聚效应还有待提升。     

石油类本科高校科技创新效率分析

运用DEA-BCC模型和DEA-Malmquist指数模型分析方法,对2007-2016年我国石油类本科高校的科技创新效率进行测度评价。结果表明:静态来看,2016年我国石油类本科高校科技创新综合效率、规模效率和纯技术效率均没有能够达到DEA有效,且各石油高校存在显著的差异性。石油高校科技创新资源配置规模与结构是提升科技创新综合效率的重要要素。从动态来看,大部分石油本科高校科技创新效率全要素生产率具有明显下降趋势,科技创新技术进步指数和技术效率变化指数两者较低是导致石油本科高校科技创新全要素生产率有所下降的重要原因。提升我国石油本科高校的科技创新效率应该逐步完善高校科研管理机制,培育高端技术科研人才;瞄准能源领域科技前沿,深化高校科技创新供给;加强产学研合作,推进科技创新成果市场转化。     

基于DEA交叉评价的中国省际能源效率研究

从传统DEA模型出发,考虑环境污染产出,基于2005-2010年中国省际面板数据,引入不同的交叉评价模型对中国各省份的能源效率进行了研究.研究结果表明,中国能源效率整体水平偏低,各省份能源效率存在显著差异,大体呈现出东部省份能源效率高,西部省份能源效率低的格局.此外,“十一五”规划期间我国能源效率大体呈上升趋势,但东西部地区能源效率差距有扩大的趋势.     

长江经济带旅游业效率比较及其时空演化特征研究

运用DEA模型和Malmquist生产率指数模型对长江经济带11个省市2011年～2017年的旅游效率及其时空演化特征进行了分析研究,结果表明：长江经济带旅游业综合效率在时间上呈现螺旋式上升;在空间上呈“凹”型结构,长江中游各省市旅游业综合效率明显低于上下游;在关联性上,邻近省市之间明显缺乏旅游业资源配置和新技术开发上的联系性;在发展速度上,旅游业起步晚的省市,生产率水平提高程度较为明显.以此为基础,提出有利于提升长江经济带旅游业效率的建议,促进长江经济带内各省市间旅游业的联合发展,以增强整个经济带的旅游竞争力.     

短期跨境资本流动对企业债务融资成本的影响 ——基于A股制造业上市公司的经验证据

近年来,我国制造业企业债务融资成本的快速上升引起了社会各界的关注.基于2000—2018年我国制造业上市企业的财务数据,采用面板数据模型,实证检验了短期跨境资本流动对我国制造业上市企业债务融资成本的影响.结果表明:短期跨境资本的流动能够显著降低我国制造业上市企业的债务融资成本,并且这种影响与上市企业所在地区对外贸易规模...     

新形势下旅游业投资效率的实证分析——以青海省为例

随着我国经济的发展以及人民生活水平的提高,我国的旅游产业经济规模也在持续壮大、经济效益不断提升,旅游产业在我国国民经济体系中占有相当重要的地位.但是目前我国旅游业在飞速发展的同时也出现了盲目投资的现象与融资瓶颈等问题.旅游业是实现旅游资源产业化的重要方式之一,但是以产业运行的方式对旅游业投资效率进行评价分析还未引起学术界的广泛关注.因此在对旅游业投资效率概念进行分析的基础上,运用数据包络分析的理论及方法构建出旅游业投资效率模型,并以青海省旅游业作为模型验证对象,针对青海省18个景区,选取旅游收入、旅游景区数量、酒店数量等指标,采用DEA模型分析青海省旅游业2016-2018年的投资效率,进一步提出应对措施,为青海省旅游业的发展提供理论依据.