基于DEA-Malmquist-Tobit模型的智能制造企业融资效率研究 |
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引用本文: | 肖义萍,宋良荣.基于DEA-Malmquist-Tobit模型的智能制造企业融资效率研究[J].科技与经济,2022,35(6):56-60. |
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作者姓名: | 肖义萍 宋良荣 |
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作者单位: | 上海理工大学管理学院,上海 200093 |
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基金项目: | 国家自然科学基金面上项目——“产业‘互联智造’供需网的结构、演化及其动力学研究”(项目编号:71871144;项目负责人:何建佳)成果之一。 |
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摘 要: | 智能制造企业是实现“智”造强国的微观主体,对于我国制造业高质量发展至关重要。运用DEA Malmquist Tobit模型并以我国20家上市智能制造企业为样本,研究其融资效率及影响因素。结果显示:从静态研究来看,智能制造企业整体融资效率较高,但近五年平均有73%的企业没有达到DEA有效,且提高纯技术效率是提升总体融资效率的重心;从动态研究来看,全要素生产率指数近五年有增长趋势,但增长幅度并不明显,平均只有一个点的涨幅,原因在于技术效率变化指数整体上出现了负增长;从影响因素来看,融资效率与流动比率、净资产收益率呈显著的正相关关系,与前十大股东持股比例、生息负债率以及制造业指数则呈显著的负相关关系。
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关 键 词: | DEA-Malmquis-Tobit模型 智能制造 融资效率 |
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