生物质能产业上市公司融资效率评价研究

随着生物质能发电业第一股*ST凯迪(000939)深陷融资危机及债务丑闻的曝光,国家大力扶持的生物质能产业融资是否得到有效运用,引发学术界广泛关注。本文运用DEA-Malmquist指数方法,依托37家生物质能产业相关上市公司2011～2017年公布的财务数据,对其融资效率按产业整体和内部进行静态及动态评价。研究发现:2017年我国生物质能产业的融资效率普遍降低,纯技术效率低下是其决定性因素,同时多数企业未能达到DEA有效;2011～2017年间生物质能产业融资效率水平整体呈波幅不等的不稳定态势,;从产业内部来看,生物质相关服务产业融资效率降幅显著且处于规模效益递减,生物质原料供应产业的DEA有效占比显著提高,生物质燃料加工产业发挥出了规模效益优势。     

制造业高质量发展视阈下绿色技术创新的碳排放效应研究

绿色技术创新是影响制造业高质量发展与碳排放的重要因素变量.基于构建的数据包络分析(DEA)与Malmquist-Luenberger生产率指数相结合的制造业绿色全要素生产率测算方法,通过运用面板数据回归及动态面板的GMM拓展模型对我国制造业绿色技术创新与碳排放关系进行了实证测算.研究发现:①在变动趋势上,我国制造业2007—2017年的绿色技术创新效率指数整体呈上升趋势,尤其在2014年后该指数出现了快速增长,且东部地区的绿色技术创新效率指数的提升趋势要显著高于中西部与东北地区.②从省域空间制造业碳排放变动来看,样本期间制造业能源消费总量保持持续增长,碳排放量总体上也呈明显上升态势,但自2014年后增速开始放缓.制造业因行业和区域差异碳排放存在较大差距.③绿色技术创新对制造业整体及劳动密集型行业的碳排放存在显著抑制作用,对资本密集型行业制造业的碳排放则因规模效应大于生态效应而存在正向作用.因此,需要通过推动制造业绿色转型,加大绿色技术研发,发挥绿色技术溢出效应和强化绿色低碳技术交流合作等措施,着力促进制造业绿色技术创新和高质量发展,以实现碳减排.     

陕西文化企业技术效率差异及影响因素研究

运用两阶段分析法对陕西文化企业的技术效率及影响因素进行研究，基于2019—2020年陕西省338家重点文化企业调研数据并结合DEA模型对陕西文化企业技术效率进行测算，同时运用Tobit回归分析文化企业技术效率的影响因素作用机制。结果发现：仅有2%的企业综合技术效率有效，超过33%的甚至低于0.1；从行业来看，新闻信息服务行业技术效率最高，综合技术效率为0.263，另外各行业的规模效率值都远高于纯技术效率值；关中地区企业技术效率要显著高于陕北、陕南地区，而陕北地区技术效率又略高于陕南地区；企业规模技术效率值呈显著负相关，而企业研发投入、员工受教育程度和获得政府资助项目数量对技术效率呈显著正相关。     

山东省小微企业融资效率研究分析——基于DEA模型和Malmquist指数

根据山东省70家小微企业年报及资产负债表等相关数据,运用DEA模型和Malmquist指数对2013～2017年山东省小微企业的融资效率进行实证分析。研究结果表明,山东省小微企业近五年的融资效率均值为64.7%,只有7.4%的企业达到最佳融资效率,但融资效率在逐渐提高,提高均值为29.8%,其中,技术进步对提升小微企业融资效率贡献较大。在剖析山东省小微企业融资效率低的基础上,从政府、金融机构以及企业内部三个方面提出提升山东省小微企业融资效率的对策建议。     

数字化转型背景下大数据上市公司创新效率研究

研究基于集中两阶段DEA模型对我国87家大数据上市公司创新效率进行测算，并对2015—2020年的面板数据进行Malmquist指数动态分析，再引入Xttobit和Tobit模型对数字化转型和企业创新效率进行回归分析。结果显示，大数据上市公司整体创新效率相对较低且逐年下降，区域间差异明显；技术研发阶段创新效率明显低于成果转化阶段；大数据上市公司资源冗余情况加剧，技术创新前沿面基本稳定但企业技术创新效率低于前沿面的距离增加；数字化转型显著负影响企业创新效率。     

传统制造业企业智能化发展影响因素研究

大数据、云计算等数字技术的快速发展与应用,给传统制造业企业带来了颠覆性的创新,发展智能制造成为中国制造业企业转型升级的主攻方向.现有研究对同行业制造业企业开展定量研究,分析影响企业智能制造发展的因素,但缺少针对个体的深入的定性研究.采取质性研究方法,运用扎根理论对制造业企业进行研究.结果表明,企业内部数字化转型、集成互联、协同融合、技术创新、人才建设以及新一代信息技术、国家政策、行业竞争和产业合作等因素正向影响制造业企业智能化发展.将上述九个影响因素分为内部影响因素和外部影响因素两方面,分别从这两方面提出传统制造业企业智能化发展的建议,为促进制造业企业智能化转型提供理论参考.     

知识产权保护、融资约束与企业创新产出基于中国制造业上市公司实证检验

创新是引领发展的第一动力，提高企业创新能力是国家创新发展的有效保证。“中国制造2025”提出了制造业企业创新能力的长期目标。本研究选取2015~2020年制造业上市公司作为研究样本，运用固定效应模型实证分析知识产权保护、融资约束、知识产权保护与融资约束交互对企业创新产出的影响。研究发现：知识产权保护与企业创新产出之间存在明显的倒“U”形关系；知识产权保护水平提高可以缓解企业融资约束促进企业创新产出的增加。对不同区域企业和不同所有权性质企业进行异质性分析，发现东部地区知识产权保护水平变化对创新产出的影响更显著，中部和西部地区融资约束对制造业企业创新产出的抑制作用显著比东部地区要强。融资约束对非国有企业的抑制作用强于国有企业，知识产权能够显著缓解融资约束对非国有企业创新产出的抑制作用。通过替换变量进行稳健性检验，结论与上述一致。     

基于DEA-malmquist的基础研究投入效率及其影响因素研究

以我国30个省市的面板数据为研究对象,采用DEA模型对2009～2016年基础研究投入效率进行测算和分解,并运用Tobit模型从经济、人力、地区、社会、贸易、财政结构等角度分析其影响因素。研究结果表明,我国基础研究投入效率与技术变化的年平均下降速度均为4%,具有一定的提升空间,综合效率指数年平均提升1%。从具体影响因素来看,人口密度、贸易开放度呈正相关关系;财政支出结构表现出负相关;社会信息化水平影响程度不大,但仍显示出负相关;城镇化率、受教育年限和人均GDP未通过显著性检验,相关性不明显。     

甘肃乡村振兴与乡村旅游耦合协调关系测度

选取2016-2020年新三板涉农中小企业数据,采用三阶段DEA模型测算融资效率.研究发现:我国涉农中小企业融资效率整体偏低,主要原因在于纯技术效率较低;环境因素中经济发展水平和金融发展水平的提高均有助于企业融资效率的提高;政府支持和研发水平未能有效提高企业融资效率,劳动力成本对企业融资效率具有负向影响.剔除环境变量后,各地区融资效率差距不大,农业产业基础好的省份或技术密集型的企业融资效率高.基于以上结论,提出加强企业管理,提高企业竞争力、强化金融供给,提高金融服务水平、优化支持方式,改善政府支持效果等相关建议.     

基于DEA和Tobit模型的山东省物流效率的测度及其提升路径研究

以山东省2007—2015年物流效率为研究对象,构建DEA和Tobit模型,进行效率分析和投影分析,研究物流效率与影响因素之间的关系,并进一步探讨提升物流效率的可行路径.研究表明:山东省物流平均综合效率为0.961,整体物流水平较高;2010年、2014年和2015年的物流综合效率小于1,为DEA无效,但规模效益递增,有提升的空间,其余年份的均为DEA有效;2014年和2015年的综合效率分别为0.825和0.867,规模无效性是综合效率无效的主要原因;通过投影分析可知人力资源、交通基础设施建设、货运量和货运周转量是控制物流效率的主要方面;Tobit模型分析结果表明制度因素和区位商与物流效率呈显著的正向关系,是影响物流效率的显著因素.     

中西部高耗能企业融资效率评价及影响因素研究——基于企业转型升级视角

高耗能企业的转型升级面临着融资成本大、融资效率低的问题。以高耗能企业的融资效率为研究对象,构建由财务和转型升级指标组成的评价体系。以73家中西部上市高耗能企业为例,应用CCR-Malmquist-Tobit方法,测算2011—2015年转型升级过程中的静态、动态融资效率及影响因素。结果显示多数高耗能企业融资效率未达最优,五年来整体效率呈下降趋势,并存在地域和行业差异;影响因素有企业创新投入和能力、盈利能力、股权结构等。     

基于Two-stageDEA-Tobit模型的中国省际竞技体育效率研究

基于Two-stage DEA的网络结构DEA方法,对我国31个省(直辖市、自治区)在第十二届全运会上的表现进行更深入的效率评价,并结合Tobit回归模型对影响竞技体育效率的社会环境因素进行分析.结果表明,全运会两个阶段中,仅山东省和西藏自治区为DEA有效的,AP阶段和AC阶段为DEA有效的地区分别为10个和3个,且提高各地区总效率的关键在于提高其AC阶段效率.从影响因素来看,地区经济水平与效率间存在负向影响,而体育场地资源配置及体育类支出是影响效率的主要因素,国民体质综合指数和体育投入规模对其无显著影响.     

安徽省区域物流产业效率评价及其影响因素研究

运用Input-BCC的DEA模型和Malmquist指数法,基于2008—2018年安徽省地区16个地级市的相关数据,通过构建投入产出效率评价指标体系,对安徽省地区的物流产业效率进行测算与评价。结果表明:安徽省地区整体物流产业效率水平处于较高水平,但区域间物流发展不平衡,各地区物流效率存在较大差异;对于DEA非有效地区来说,纯技术效率和规模效率是影响其物流效率提升的最主要因素;从Malmquist指数动态分析可知,安徽省区域物流效率整体呈上升趋势,且技术进步是影响Malmquist指数的重要因素。最后,根据实证分析结果,并结合安徽省各地区物流产业发展实际情况,针对提高区域物流效率提出相应的对策与建议。     

生物医药上市公司技术创新效率研究

基于中国生物医药上市公司2012—2020年的数据,利用三阶段DEA模型研究其技术创新效率.研究发现:现阶段中国生物医药企业综合技术创新效率较低,但呈缓慢上升趋势,其中规模效率低是重要因素之一;国有控股企业技术创新效率整体上与非国有控股企业差异不显著,外部环境对后者技术创新效率的促进作用要优于前者;外部环境对企业综合技...     

基于DEA方法的我国上市文化企业融资效率评价研究

在国家对文化产业发展的高度重视下,各种金融支持文化产业发展的政策相继出台,各路资金纷纷涌向文化产业,文化产业融资效率的评价成为产业发展的一个重要问题。基于产出的BBC与CCR模型,运用DEA方法测算了2011—2014年期间中国A股市场上市文化企业的融资效率,结果表明:我国文化企业的融资效率整体水平不高,融资效率还存在着非常大的改善空间,纵向对比来看,上市文化企业的融资效率变化不大,融资效率没有明显提高的趋势。     

循环经济视角下智能制造业固定资产、现金保有量和融资约束关系的实证研究

以循环经济为背景，选取2009—2018年10家智能制造业上市公司的数据，探究企业固定资产、现金保有量和融资约束之间的关系。研究发现：融资约束对现金保有量为正向影响，现金保有量对固定资产为负向影响，随着融资约束的加强，约束限制力会逐步增大。为实现循环发展，未来的智能制造业应当根据融资约束限制力的不同，对固定资产和现金保有量之间进行合理调整，进而对智能制造业未来的资金链管理提供了借鉴。     

融资结构与经营绩效：来自新三板制造业企业数据

以2015—2019年新三板制造业企业的财务数据为样本,通过分析新三板制造业企业融资结构的性质,构建多元回归模型,探讨了融资结构与经营绩效之间的关系.研究结果表明:从新三板制造业企业的融资结构来看,内源融资与企业经营绩效呈正相关关系、债务融资与企业经营绩效呈正相关关系、股权融资与企业经营绩效呈正相关关系.基于以上结论,建议通过对企业融资结构进行调整来完善新三板制造业企业的融资渠道,进而能够帮助提升企业的经营绩效.     

装备制造业技术创新效率评估 ——以辽宁为例

技术创新效率是装备制造业提升核心竞争力的关键。利用2009—2014年辽宁装备制造业7个行业的规模以上工业企业的面板数据,运用非参数Malmquist生产率指数方法,测算了各行业在2009—2014年技术创新效率的变化情况。结果表明:由于技术退步,辽宁装备制造业整体的创新效率年均下降4%;从各行业的角度来看,只有金属制品业的全要素生产率指数大于1,其余6个行业的全要素生产率指数均小于1。结合研究结论,提出提升辽宁装备制造业创新效率的对策建议。     

数字经济下贵州装备制造业智能化发展研究

从数智创新、数智支撑、数智资源和数智效益4个维度建立贵州省装备制造业智能化水平测度指标体系，运用熵值—灰色关联度分析方法进行测度。根据测度结果建立VAR模型，运用脉冲响应函数和方差分解分析贵州省装备制造业智能化发展影响因素。结果表明：贵州省装备制造业智能化发展水平呈明显上升趋势；智能化发展水平受数智创新和数智支撑影响最为明显，数智资源和数智效益其次。因此，要实现贵州省装备制造业向高端智能化发展，应夯实技术基础，构建智能创新平台；优化发展环境，培育高层次创新人才；强化企业智能化投入，提高智能产出水平。     

融资效率视角下ESG评级效应产业间异质性的分析

ESG评级作为评价公司实力的重要指标，其对公司业绩以及效率的影响日益得到学术界的重视，文章以公司融资效率为切入点，实证研究ESG评级在不同产业间对公司融资效率的影响和差异.文章以2018年～2020年间的3 800个观察值为样本进行的研究发现：在控制其他变量的影响后，在三大产业中，ESG评级与融资效率均呈显著的正相关关系；但针对每一个产业，公司融资效率受到ESG三个维度的具体影响效应却展示出显著的产业间差异.最后，针对研究结论提出相关意见，为不同产业的公司提高融资效率提供解决思路.