| 数字化转型背景下大数据上市公司创新效率研究 |
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| 引用本文： | 陈立梅,黄玉洁.数字化转型背景下大数据上市公司创新效率研究[J].科技与经济,2023,36(3):61-65. |
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| 作者姓名： | 陈立梅 黄玉洁 |
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| 作者单位： | 南京邮电大学管理学院，南京 210000 |
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| 基金项目： | 江苏省研究生科研与实践创新计划项目——“大数据能力对企业创新绩效的提升路径研究”（项目编号：KYCX21＿0855；项目负责人：黄玉洁）成果之一。 |
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| 摘 要： | 研究基于集中两阶段DEA模型对我国87家大数据上市公司创新效率进行测算，并对2015—2020年的面板数据进行Malmquist指数动态分析，再引入Xttobit和Tobit模型对数字化转型和企业创新效率进行回归分析。结果显示，大数据上市公司整体创新效率相对较低且逐年下降，区域间差异明显；技术研发阶段创新效率明显低于成果转化阶段；大数据上市公司资源冗余情况加剧，技术创新前沿面基本稳定但企业技术创新效率低于前沿面的距离增加；数字化转型显著负影响企业创新效率。
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| 关 键 词： | 创新效率 数字化转型 大数据上市公司 两阶段DEA |
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