闭环供应链下汽车逆向物流网络设施选址

随着中国汽车工业的快速发展,汽车产量和保有量迅速增大,报废汽车数量随之不断增长,造成资源短缺、报废汽车遗留垃圾污染环境等问题.有效进行报废汽车回收,尽可能提高其再利用率,已成为汽车工业可持续发展的重要问题.研究了闭环供应链下汽车逆向物流网络设施选址问题.探讨了中国实施汽车逆向物流的对策、汽车逆向物流网络的构建.建立了汽车再制造逆向物流网络设施选址模型,以确定网络中设施的数量、位置及规模,并在由此构成的各条物流路径上合理分配物流量.利用Lingo软件对汽车逆向物流网络设施选址模型进行了求解,通过实际算例验证了模型的有效性.     

闭环供应链的网络设计问题研究

在供应链管理环境下，实施逆向物流是现代企业增强竞争优势的手段之一．当前的研究主要集中在供应链及逆向物流的网络设计问题．计算机与网络技术的迅速发展以及激烈的市场竞争已经迫使企业关注两种网络的整合问题，以期能通过供应链做出更有效的决策．本文对处于保修期内的返回商品的闭环供应链的网络设计进行了研究，基于企业成本最小原则，建立了关于加工工厂，分拆检测中心以及货物流分配的混合整数规划数学模型，并运用了Bender方法对模型进行了求解.     

基于供应链的逆向物流与正向物流整合机制探讨

在对供应链物流相关原理及其基本模型进行界定的基础上,阐述了逆向物流与正向物流的关系,分析了诸如顾客、零售商、供应链管理及环境驱动、经济驱动等影响逆向物流成因的因素;构建了基于供应链的逆向物流和正向物流的整合机制;探讨了我国逆向物流的发展及其战略价值,提出正向物流与逆向物流整合机制实现的策略和措施.     

基于再制造系统的闭环供应链物流网络设计优化

为了达到供应链利润最大化的目的，同时做到节约能源保护环境，根据最优化理论，基于产品回收和再制造，构建了一闭环供应链的物流网络，建立了混合整数线性规划模型，并通过Lingo软件求解，解决了闭环供应链物流网络的设施选址问题和各条路线上的最佳物流分配量，实现了整条供应链利润的最大化。并通过一具体算例验证了该模型的有效性和可行性。     

逆向物流订单分配排序优化研究

【目的】讨论了如何对订单合理分配实现货物的低成本及高效回收的问题,为作为闭环供应链逆向物流订单货物的高效回收提供可借鉴方法。【方法】通过对逆向物流车辆与货物订单分配问题的分析,利用现代排序论的思想和方法将逆向物流订单和车辆分别看作工件和机器,构建了逆向物流订单分配排序优化模型,设计了模型求解算法并做了算例模拟。【结果】算例模拟结果表明:所设计的模型及算法能够有效解决订单货物的高效回收。【结论】基于分支定界法的改进的FBLPT算法能够给出问题的最优解,对解决逆向物流订单分配排序优化问题有一定参考价值。     

逆向物流订单分配排序优化研究

【目的】讨论了如何对订单合理分配实现货物的低成本及高效回收的问题,为作为闭环供应链逆向物流订单货物的高效回收提供可借鉴方法。【方法】通过对逆向物流车辆与货物订单分配问题的分析,利用现代排序论的思想和方法将逆向物流订单和车辆分别看作工件和机器,构建了逆向物流订单分配排序优化模型,设计了模型求解算法并做了算例模拟。【结果】算例模拟结果表明:所设计的模型及算法能够有效解决订单货物的高效回收。【结论】基于分支定界法的改进的FBLPT算法能够给出问题的最优解,对解决逆向物流订单分配排序优化问题有一定参考价值。
     

基于层次分析法的煤炭物流节点选址方法研究

为降低供应链流通成本、缩短运输路径、加快系统反应速度、促进生产和消费的协调配合,该文分别从企业、客户和区域规划角度进行综合分析,提出了基于层次分析法的煤炭物流节点选址方法。建立了以自然因素和社会因素为主要准则的煤炭节点选址层次模型,运用层次分析法对给定的三种选址方案进行分析,得出最优选址方案。煤炭物流节点选址实例应用表明,该方法具有较强的可操作性和广泛的适用性。     

基于第三方物流的逆向物流优化模型

通过建立混合整数规划模型,构建了一个由第三方物流参与的逆向物流网络,包含顾客层、回收站、检测站(维修加工厂)、市场(掩埋地)四层.以总费用最低为目标,对家电产品回收的逆向物流网络的设施进行选址优化.实验表明,运用LINGO9.0对家电产品回收的逆向物流网络模型进行选址优化,可以快速得到最优费用.     

基于AGENT的逆向供应链管理集成框架研究

逆向供应链将成为21世纪的一种企业竞争模式。信息共享和逆向供应链的动态重组，对逆向供应链系统分布、异构的特性提出了特殊要求。基于代理的思想，采用WEB和CORBA技术，设计一个通用的逆向供应链集成平台，重点提出了一种Agent通用结构，包括核心层、接口、通讯层三个组成部分。节点企业在获得授权后在对象模型的基础上遵循CORBA规范，对其Legacy系统进行封装形成适配器，便可加入和退出逆向供应链。     

逆向物流中心动态选址问题的研究

在逆向物流中,集中退货中心（回收中心）管理是企业逆向物流系统高品质运作的基础和前提。随着逆向物流的发展,企业开始关注集中退货中心的选址。针对已有模型没有考虑时间变化对选址决策的影响问题,构建一个双向物流共享运输网络的动态选址模型,提出了应用动态规划的求解思想和方法并结合实例分析了在考虑时间因素时,企业如何做出规划期内选址决策的时间序列;并引入预测确定性因子来解决预测的不确定性。     

食物链算法及其在分销网络优化中的应用

根据人工生命突现集群及其对环境进行动态作用的特点,即人工生命个体间微观的相互作用将在整个人工生命系统中产生突现集群的现象,同时食物链也是生命系统中重要而又有广泛存在的现象,通过定义各级人工生命的局部活动规则,提出一种具有食物链形式的人工生命算法,并称之为食物链算法.把食物链算法应用于选址-分配问题的求解,优化设计分销网络结构并最小化供应链成本.该算法取得了较好的解,可以作为企业分销渠道设计的参考,也可应用于物流、电子商务中的优化问题.     

基于约束的集合覆盖选址-分配问题

摘要：
在供应链协同库存背景下研究了基于集合覆盖的有时间和容量限制的配送中心选址问题,目标是系统的成本最小以及决策配送中心向需求点提供最优配送量.根据建模的假设条件,建立了基于集合覆盖的有容量和时间限制的选址 分配系统的非线性规划模型,按照模型决策空间所具有的特殊结构,设计了基于遗传和粒子群算法（GA PSO）的启发式算法.用大量的数据作为算例对模型进行了数值演算.结果表明,模型实用、算法有效.
关键词：
协同库存;选址 分配系统; 时间容量限制; 启发式算法
中图分类号： F 27
文献标志码： A     

多产品三阶段供应链选址分配问题及其遗传算法

 建立了一种基于最小物流费用的多产品三阶段供应链选址分配模型,该模型综合考虑了原材料和产品的运输费、工厂的固定建设费及原材料采购费和产品加工费、销售中心的固定建设费和库存保管费等。在多产品三阶段供应链体系中,在供应商-工厂阶段,一个工厂不仅可以从不同的供应商处采购不同产品的原材料,而且同一种产品的原材料也可以从不同的供应商处采购;在工厂-销售中心和销售中心-顾客阶段,产品需求者虽然可以从不同供应者处采购不同产品,但同一种产品却只能从一个供应者处进货。根据模型的这些特点,本文结合选址问题的随机顺序编码和运输问题的优先权编码技术,设计了一种新的染色体编码方法,从而借助遗传算法实现了多产品三阶段供应链选址分配问题的求解。数值仿真结果表明,本文给出的染色体编码方案是恰当的,设计的遗传算法具有较高的搜索效率,能够快速稳定地求解多产品三阶段供应链选址分配问题。     

基于再制造的单双渠道下高残值易逝品闭环供应链管理

针对高残值易逝产品的特点，研究了其闭环供应链实施再制造的潜在经济收益；分析了单、双回收渠道下正向和逆向供应链系统中产品销售率、产品/部件的相对回收速度对整个闭环供应链实施再制造项目经济收益的影响.通过对比分析经济收益的变动情况，得出了在不同参数、不同渠道下相应的闭环供应链管理方法，在此基础上对影响项目收益的其他参数进行算例分析并得出了相关管理建议.     

需求不确定下的鲁棒供应链网络优化设计

建立了一个需求不确定的多产品,多原材料的由供应商-制造商-分销中心-零售商的构成的四级鲁棒供应链网络优化设计模型。模型中的需求不确定性区别于传统意义上的需求的波动,使用情景法描述。优化模型是一个混合整数线性规划模型,设计了基于改进遗传算法的MGAND求解算法。最后给出数值实验证明了模型及算法的有效性。     

求解供应链分销模型的双层规划方法

以一个多仓库、多分销点的供应链二级分销网络为研究对象，分别从供应链上、下游企业的角度出发，以各自的物流成本最小化为目标，利用双层规划方法建立了供应链分销网络优化模型．讨论了该模型的求解方法，并结合分层迭代的思想给出了一个有效的算法，最后借助于计算机技术实现了对模型的仿真计算．     

带约束多设施选址分配模型与基于变分不等式的启发式算法

设施选址问题在生活、物流、军事中有着非常广泛的应用.主要考虑设施有约束限制以及设施间存在相互运输的情形,提出一个约束多设施选址模型.目标是在平面上的约束区域内选择多个设施,使得这些设施到各个需求点以及各个设施间的距离和最小.提出了基于变分不等式方法的交替选址-分配启发式算法解决此模型:在分配步,采用最近中心再分配算法将顾客分配给设施;在选址步,先将子问题转化为等价的变分不等式问题,再用投影收缩方法求解相应的变分不等式问题.分析了问题及算法的一些性质,并给出了数值试验,证明了算法的有效性.     

双渠道供应链多期多目标动态选址模型

考虑双渠道供应链环境下的物流配送选址问题的特殊性,建立顾客需求随机环境下,考虑网络直销和中央仓库传统零售渠道相结合的中央仓库多期多目标动态选址模型,模型不仅考虑了最小化相关的运作成本,并且考虑了客户的最大满意度,给出了中央仓库在整个规划期内的打开、运营、关闭和再次打开的成本表达式,使用主要目标法将多目标转化为单目标模型.设计了基于顾客满意度的贪婪启发式求解算法.求解结果表明,该结果包含了以最小化物流成本为目标的选址模型的最优解,为双渠道供应链环境下的中央仓库选址提供了更加灵活并且全面的依据.     

随机需求条件下多商品混合运输供应链网络均衡模型及其求解方法

研究了随机需求环境下具有相互关联的多种商品供应链网络均衡问题.在研究多商品混合运输的同时考虑了需求的不确定性,建立了具有商品交叉运输成本的随机多商品混合运输供应链网络均衡模型,分析了交叉运输成本和罚金对供应链的影响;建立了求解随机多商品混合运输供应链网络均衡模型的投影压缩算法,获得了收敛性结果;数值实例证实了该模型及其求解算法的有效性,同时表明,对于该模型的求解,所运用的投影压缩算法优于普遍采用的修正投影算法和拟牛顿算法.