非线性半群、不动点和巴拿赫空间中的区域几何

除了在自身的研究领域中引起关注外，非线性半群在发展型问题中也有重要的应用。在过去的四十年中，全纯映射流的生成理论在Markov随机分支过程理论、复合算子理论、控制论和最优化等领域中已成为关注的焦点。目前，发展型方程解的渐近方法已被用来研究复空间中区域几何属性。本书系统地给出了度量空间、巴拿赫空间和不动点理论中非线性半群发展的新成果，并概述了基本函数表示方法和复分析的最新进展。     

基于核函数PCA的非线性过程实时监控方法

为了克服基于主元分析的过程监控方法非线性处理能力弱的缺点和降低基于非线性主元分析的过程监控方法的计算复杂度,提出了将核函数PCA监控方法用于复杂工业过程实时监控系统的开发研究,并讨论了核函数参数选择对系统性能的影响。核函数PCA能有效地提取过程变量的非线性关系,而且计算复杂度低,便于在线实施。仿真结果表明该方法是一种有前途的复杂过程非线性实时监控技术。     

沥青混合料力学特性和研究方法

沥青混合料是高等级道路路面的主要建筑材料，多年来的研究表明其是一种复杂的热流变材料。其变形与受力状态．温度及加载速率等多种因素有关。其具有明显的各向异性、不均质、甚至不连续性，因此它具有复杂的非线性性质。沥青混合料在受载情况下常常表现出明显的非线性粘弹性性质，过去对于其进行力学分析的研究往往局限于线粘弹性，使其优良的力学性能得不到充分的发挥。粘弹性理论是在力学和材料之间发展起来的边缘科学，是连续介质力学的一个重要组成部分。目前，国内外学者在粘弹性理论研究领域取得了许多重要的研究进展，线粘弹性理论已发展得较为完善，非线性粘弹性理论由于实验和数学上存在的困难尚处于不断的发展和完善之中。     

连续发酵过程的神经网络预测和控制

给出了神经网络趋化性算法的一种新的实现策略，在此基础上，提出了一种动态递归神经网络建模方法和一种控制作用受限的自学习非线性控制方法。将其用于连续搅拌签式发酵器的状态变量的在线预测和优化控制，仿真结果表明，预测精度高，控制效果好，具有强抗扰和强鲁棒性。在不知道生化过程模型结构的情况下，神经网络模型，可取很容易地通过在线或离线学习到高度复杂的非线性生化过程的输入．输出关系。对于经过最优操作点，稳态增益的符号会发生变化的这类难以控制的生化过程，神经网络非线性控制策略，可以使生化反应器始终维持在最优状况。本方法有望在实际工业过程中得到应用。     

免疫应答及其动力学方法

人体免疫系统具备复杂系统的基本特征,而免疫系统作用通过免疫应答来完成。用非线性动力学理论研究复杂系统是20世纪自然科学发展的特征之一。概述非线性动力学理论在免疫应答领域的研究及其应用。     

非平稳随机过程非线性结合的首次超越可靠度

针对非平稳随机过程非线性组合的首次超越可靠度问题，提出了一种数值解法。该法将所考察时段离散化，以数值计算手段克服复杂的数学处理上的困难，所得公式可以方便地退化为平稳随机过程甚至随机变量非线性组合的问题，因而具有普遍的实用价值。     

动态系统理论视角下的二语习得研究

应用语言学领域引入动态系统理论的研究仅有十余年。该理论把二语习得看成是一个动态发展的，融合了认知观和社会观的非线性、变异性的复杂过程。基于动态系统理论，探讨动态系统理论的概念、原则以及对二语习得的研究内容、方法的影响。     

自然生物动力学

人体运动是一个非常复杂的过程，涉及人体肌肉、骨骼模型、人脑控制机制以及人体和环境的复杂交互。本书从数学角度，论述了一个非线性动力学系统。这个系统当它包含几百个非线性关联变量时是无序的，但是在同样复杂的人体运动时却是有序的。书中使用微分几何、代数拓扑、非线性控制、混沌和协同学等工具，为具有神经一肌肉一骨骼的类人复杂系统建立数学、物理模型，并提供了一种方法来理解、预测、控制类人复杂系统的行为。     

基于非线性动力学采空区稳定性监测分析

阐述了非线性监测监控技术在岩石地下工程围岩稳定性分析与预报的重要地位和声发射技术在该领域的应用特征，并将其用于实际工程中，通过实时监测监控，分析了岩石声发射的时间序列与破坏过程，对安全施工与生产有实时性、可靠性和可预测性。     

非线性和无序系统的集团动力学

非线性和无序系统的集团动力学在理论和实验物理中具有其固有的重要意义，非线性系统的动力学理论特别是远离平衡的动态性状的研究是过去几十年来理论物理的活跃的研究领域之一，非线性动力学的方法被应用于许多集团性状的研究。这些结果在现有文献特别是有关的研究生教材中没有被完全反映。本书汇集了2002年8月在德国Chemnitz技术大学举办的WE Heraeus夏季学校的专题讲座，对上述研究成果用统一的观点作了全面系统的论述，包括基本理论和典型应用，并注意适应研究生教学的需要。     

Fermi-Pasta-Ulam格上的行波和周期振动

本书是目前少有的关于Fermi—Pasta-Ulam（FPU）格的严密数学结果的著作，涉及非线性分析、非线性科学、数学物理等领域。     

复杂系统的基础非线性动力学、统计物理学、信息和预报

复杂性科学或复杂系统的研究现在已成为系统科学的前沿领域。它用统一的观点来研究物理科学、工程科学、环境科学、生命科学以及人文科学中带有共性的问题。作者认为,这个领域第一次突破是20世纪80年代末到90年代初,是非线性科学、统计物理学与数字仿真中的思想与工具相互作用的结果。     

复杂非线性系统的动力学理论与方法

1 项目所属领域 本项目属基础力学范围,涉及非线性动力学理论中具有挑战性的主要国际前沿领域,如复杂非线性系统的振动、稳定性、分岔、混沌及控制。2 主要工作内容 在国家自然科学基金“九五”重大项目和国家973子课题等24项基金资助下,本项目建立了较高维数复杂非线性系统新的动力学理论和方法,突破了传统非线性振动理论发展的瓶颈,完善和发展了非线性振动理论,揭示了若干     

非线性电路故障诊断的理论和算法

本文研究非线性模拟电路的故障诊断理论和方法。在作者提出的故障诊断方程的基础上，基于一种新的雅可比矩阵计算方法和迭代算法，文中把一般性的故障诊断理论引伸到非线性模拟电路的领域。     

非平稳随机过程非线性组合的首次超越可靠度

针对非平稳随机过程非线性组合的首次超越可靠度问题，提出了一种数值解法．该法将所考察时段离散化，以数值计算手段克服复杂的数学处理上的困难．所得公式可以方便地退化为平稳随机过程甚至随机变量非线性组合的问题，因而具有普遍的实用价值．     

齿轮随机参数系统非线性振动响应可靠性分析

以单位振动周期内随机振幅超限作为失效准则,定义了随机参数结构系统的振动响应可靠度.将非线性振动数值求解与动力可靠性理论结合起来,利用随机过程中的水平跨越分析方法推导了齿轮非线性系统振动响应可靠度的计算公式,并计算了齿轮间隙非线性随机参数系统的振动响应可靠度.研究表明,该方法对复杂的齿轮非线性随机参数系统的振动响应可靠度...     

非线性电路的ACNGA求解方法研究

在非线性电路的研究中，非线性电路的全解集的求解方法研究是非线性电路理论的重要研究领域之一。遗传算法是一种模拟生物进化的最优化搜索方法，因其稳定性好、不需要计算目标函数的能处理多维数值问题，遗传算法在科学研究和工程技术中得到广泛运用。针对非线性电路的全解集的求解要求，本文提出了一种改进的具有自适应交叉算子的小生境遗传算法，成功地应用于非线性电路的全解集的求解，结果表明了具有自适应交叉算子的小生境遗传算法（ACNGA）对非线性电路求解的有效性和实用性。     

非线性系统建模的复合型模糊神经网络研究

针对非线性系统建模问题,提出了一类由函数逼近和规则推理网络构成的复合型模糊神经网络,其规则网络基于过程先验知识用于对操作区间的划分,而函数网络采用改进型模糊神经网络结构完成非线性函数逼近。采用一类非线性函数模型进行了仿真研究,结果表明,复合型模糊神经网络较之普通模糊神经网络在建模收敛速度和预测精度等方面都有较大的改善。     

地壳演化和变形的非线性动力学:3云南兰坪盆地研究

滇西兰坪盆地是一个重要的中新生代陆相盆地，产有丰富的铅锌铜银矿产资源．综合考虑多因素和多过程的非线性耦合与反馈作用对兰坪盆地的沉降、沉积、岩石渗透性、流体和成矿作用的演化过程进行了数值模拟．随着盆地沉降和地层沉积，盆地的演化是一个复杂的非线性动力学过程，岩石渗透性随时间和空间发生复杂的演化，至主成矿期(喜山期)发育三合洞组、花开佐组、景星组和云龙组等4个高渗透性层位．而成为4个主要成矿层位．岩石与断裂构造的耦合作用可产生高的断裂渗透率，并且不同岩石的断裂渗透率的演化特征存在显著差异，导致成矿受断裂与岩性的耦合控制．由于盆地演化的非线性和非均匀性，导致流体成矿作用只能在最有利的局部层位和局部地段发生。     

基于逆系统方法的复杂非线性系统CAD（CNSCAD）的功能及主要原理

ＣＮＳＣＡＤ系统作为设计复杂非线性控制系统的一个工具，为复杂的非线性控制理论与广泛的工程问题之间架起了一座重要的桥梁，该系统是以逆系统方法为背景而研制的一套适于非线性系统的计算机辅助设计系统。