视频帧内运动目标复制-粘贴篡改检测算法

摘要： 提出了一种基于Lucas_Kanade(LK)光流及运动目标预检机制的视频帧内运动目标复制 粘贴篡改检测算法.该算法分为运动目标检测与跟踪、运动序列筛选和空间域匹配3个阶段.运动目标检测与跟踪利用背景建模算法和卡尔曼滤波器进行检测和跟踪;运动序列的筛选采用LK方法得到各运动序列的光流值,并计算其相关性来选择可能存在篡改的视频帧序列;空间域匹配利用尺度不变特征变换算法对上一阶段得到的对应运动序列逐帧进行匹配,过滤正常的视频序列.实验结果表明,本文算法能有效检测同源视频中针对运动目标的多帧复制 粘贴篡改.     

视觉显著性驱动的运动鱼体视频分割算法

针对养殖监控视频中运动鱼体目标检测问题,提出一种基于视觉显著性计算的运动鱼体视频分割算法.首先,将运动特征通道引入基于图论的显著性计算模型中,对多通道特征进行自动加权,生成全局视觉显著图.其次,利用基于方向梯度直方图的支持向量机分类器对显著区域进行目标确认,得到包含前景目标的感兴趣区域.最后,分割出运动鱼体目标,并将其标注在视频序列中.实验结果表明,所提方法在室内养殖监控数据集上能够很好地剔除水面杂波、反光等复杂背景干扰,实现运动鱼体的视频分割.     

视频序列中运动目标跟踪新方法

提出了一种跟踪视频图像序列中运动目标的新方法.该方法利用一种基于动态信息窗口的自适应背景更新方法解决背景的复杂性问题,结合一种新的计算颜色模型解决运动阴影问题,从而得到具有精确边缘的特定运动目标.计算了运动目标灰度质心,在坐标系中记录其位置,并采用最小二乘法拟合实现了对运动目标的跟踪.实验结果表明这种方法能有效地跟踪并预测视频序列中的运动目标.     

一种基于MPEG-4的三维人脸表情动画算法

面向模型基人脸视频编解码领域,提出了一种基于MPEG-4的三维人脸表情动画算法.首先对编码端发送视频的首帧图像,利用Adaboost+Camshift+AAM(active appearance model算法检测人脸和定位特征点,接着特定化一个简洁人脸通用网格模型得到FDP(facial definition parameter);对于得到的FDP,解码端先用其特定化一个精细人脸通用网格模型,然后基于肌肉模型和参数模型相结合的方式来生成人脸表情动画,同时对人脸功能区进行划分.实验表明,该算法在FAP(facial animation parameter)流的驱动下可以生成真实感较强的三维人脸表情动画.     

基于kinect摄像机的多运动目标实时跟踪

多运动目标跟踪是视频监控中的关键问题,在目标相互运动发生遮挡时,采用二维摄像头监控容易丢失信息而造成跟踪失败.本文采用kinect摄像机获取目标的RGB图像及深度图像,并分别获取基于RGB图像信息的目标颜色模型和基于深度信息的目标三维空间模型,在视频帧间将颜色、空间模型分别匹配得到目标帧间匹配度,通过Mahalanobis距离算法实现多目标匹配,从而得到多目标识别跟踪结果.实验表明,在RGB-D数据集及拍摄的视频序列上均取得了较好的跟踪结果,实现了kinect三维视觉下的实时多目标的跟踪.     

基于运动矢量场的二维到三维视频转换技术

给出了基于运动矢量场分析的二维到三维视频转换方案.提出了基于运动矢量场分析的背景运动矢量自动调整算法,并且给出了通过最大运动矢量对深度伸缩系数调节方法.实验证明,采用该方法对背景运动的视频同样取得了较好的深度图效果.并且对提高三维视频生成的质量有益.     

基于多尺度相位谱的显著性运动目标检测

针对视频序列中的显著性运动目标检测问题,提出一种基于图像频域中的多尺度多特征显著性运动目标的快速检测方法.所提算法在对视频序列多尺度运算的基础上,通过提取视频序列底层特征,分析其离散余弦频域中的时空域相位信息,最终构建时空域显著性视频序列,完成序列中的显著性运动目标检测.实验结果表明,所提算法在复杂背景环境下,特别是各...     

自适应Kalman滤波的运动物体跟踪算法研究

针对实时视频中的运动物体跟踪问题,提出了一种基于自适应Kalman滤波的运动物体跟踪新算法。首先利用基于∑-△背景估计算法检测运动物体,并提取主要颜色特征。然后构建物体运动模型,并生成自适应Kalman滤波的系统状态模型。最后利用主要颜色特征进行物体跟踪,其结果反馈给自适应Kalman滤波器,并通过遮挡率自动调整参数达到正确跟踪。实验结果表明,所提出的自适应Kalman滤波算法在运动物体被遮挡等复杂条件下的鲁棒性好,还具有跟踪准确性高和数据计算量小等优点,可用于实时运动物体的检测与跟踪。     

序列图像运动目标检测的一种快速算法

研究了序列视频图像中运动目标的检测与跟踪快速算法．研究基于Kalman滤波理论的渐消记忆最小二乘法，用该方法重建背景图像；采用图像差分算法提取运动目标；提出简化的等效灰度投影算法来计算目标的质心；采用记忆外推跟踪算法实现图像目标的跟踪，并且对全部算法做了仿真．仿真结果表明算法简单、有效、执行速度快、具有很强的适应性，能够用于单镜头序列图像中运动目标的检测与跟踪．     

基于高效二阶最小化的运动模糊目标跟踪算法

针对运动模糊严重时容易导致目标跟踪失败的问题,提出了基于高效二阶最小化(ESM)的模板匹配目标跟踪算法.首先提出一种运动模糊模板匹配的图像构造模型.然后引入ESM算法,在ESM算法基础上,用改进的高效二阶最小化(ESM-MB)算法跟踪运动模板.引入摄像头快门估计时间作为参数,提出了自适应不同快门速度所引起的不同的运动模糊的ESM-MB-ST跟踪算法.最后,通过真实视频序列的跟踪实验,验证了提出的ESM-MB算法及ESM-MB-ST算法具有更强的鲁棒性与实时性.     

基于动作捕捉的计算机动画探讨与实现

探讨了动作捕捉 (motioncapture)技术 ,分析了运动数据的采集方法及其处理技术 ,剖析了 3DStudioMax文件的结构 ,并利用 3DStudioMax文件建立了计算机动画模型 ;在此基础上 ,利用处理后的数据文件驱动该模型 ,实现了计算机动画生成 .最后探讨了其在影视制作中的应用 .     

虚拟注射机系统的设计与开发

研究了一种基于虚拟现实技术的注射机仿真系统,该系统采用OpenGL建立图形控制平台,分别构造了基础数据库、场景库、显示驱动库和动画库等模块,并通过配备虚拟现实外设来实现立体三维效果;采用骨骼动画技术来实现注射机的动作仿真,完成了基于MS3D格式的骨骼动画制作流程和显示程序;以树状形式组织注射机的各个部件,并通过逻辑控制来实现注射过程的顺序动作．系统设计与实现中将操作面板、逻辑控制器、模型控制器和图形平台分为相对独立的模块,具有很好的扩展性,可广泛应用于操作培训、产品展示、远程维护等多个方面．     

基于CSG表示的三维动画造型OOP方法

提出一个基于ＣＳＧ表示的面向对象的三维动画生成方法,在分析了ＣＳＧ构造树与对象结构的关系的基础上,用面向对象的描述方法提出了一种实体造型运动控制过程改变的三维动态模型,还提出了用边界求值函数实现实体变形的构造方法,并给出了该对象模型下动画帧生成算法。     

运动捕捉人工智能系统在速滑项目中的应用

为验证自主研发的人体运动自动捕捉人工智能系统在大范围运动场景下获得人体关节点三维坐标的有效性,在训练环境下对10名速度滑冰运动员的动作特征进行三维定点拍摄,使用该系统对录像进行自动解析,获得的三维坐标-时间曲线和专业研究人员人工解析曲线的多重相关系数均大于0.90,差值平均值小于0.025 m,验证了该系统在大范围运动场景下快速、精确获得人体关节点三维坐标的有效性。将该系统应用于我国顶尖速度滑冰运动员的动作技术分析,结果表明成绩差异主要来自蹬冰效果的不同,提示运动员应着重改善蹬冰动作,提高蹬冰效率。     

可视化在火炮发射动力学仿真中的应用研究

介绍了自行火炮发射时的可视化研究。在3D平台上实现了明暗处理和贴图,用运动控制器获得了火炮系统的算法动画。运动控制器所需的数据取自于火炮动力学仿真的结果,火炮可视化是火炮动力学仿真诸部分的重要组成之一,可视化技术为火炮理论分析和结构设计提供了有限途径。     

略谈以动漫形象设计为核心的动画创作模式——从动漫形象设计到“衍生动画”

以动漫形象设计为核心的动画创作模式是指围绕已有的动漫形象或它的某一元素进行故事编写,动画创作、开发和制作而生产动画影片的新模式。与传统动画创作模式相比较,它在形象设计、形象推广手段、动画影片衍生、衍生产品再开发方面有很大的差异,其优势主要体现在风险低、传播广、产业良三个方面。     

基于混合运动激励和时序增强的篮球运动员动作识别算法

为了解决在背景相似的篮球视频中提取特征级运动信息不充分和捕获长时序依赖关系困难等问题,从局部和全局的角度出发,提出一种混合运动激励和时序增强网络(mixed motion excitation and temporal enhancement network,MTE-Net),该网络由在时间建模上互补的混合运动激励(mixed motion excitation,MME)模块和时序增强(temporal enhancement,TE)模块构成。混合运动激励模块通过计算短距离视频帧之间混合的特征级差分来充分表征局部运动信息,并显性地对运动敏感通道进行激励。时序增强模块对长距离视频帧使用自注意力机制来构建时序关联函数并捕获时序之间的全局依赖关系,增强视频中的重要帧序列。在不额外引入光流和过多参数的情况下,在SpaceJam篮球动作数据集上的实验结果表明,与其他主流的动作识别算法相比,所提模型对篮球运动员动作识别的准确率更高。     

国内三维动画技能培训现状分析——以Q动画公司三维动画技能培训现状为例

近些年,三维动画行业的高速发展推动了三维动画技能培训业的前行。然而,教育者们并没有深入的对三维动画技能培训进行系统的分析与思考。本文总结了三维动画技能培训在国内的研究现状,并对培训的改进设计作出进一步探讨。     

用Direct3D结合3DS MAX实现动画技术

系统介绍了Ｄｉｒｅｃｔ３Ｄ,３ＤＳ ＭＡＸ在动画技术方面的功能和作用,并为它们结合实现动画技术提供了一个基本框架。     

3D游戏场景绘制和管理的特殊技术

计算机三维游戏动画技术作为计算机图形实时动画技术的一个分支,广泛运用在三维视频游戏中.在三维游戏中的真实感处理与普通的真实感处理不同,游戏中的真实感技术必须以游戏的运行速度为主,在保证游戏运行流畅的基础完成真实感的处理.将围绕三维场景制作和组织的方法,从建模、光照、纹理等方面探究真实感的场景制作和组织技术.