一种用于Web服务选择的QoS可信性评估方法

改进了一种基于服务质量（quality of service,QoS）可信性的Web服务选择方法.根据质量属性的类别,在第二类质量属性中引入惩罚因子和时间参数,不仅加快此类属性评估向真实值收敛的速度,而且还对发布虚假属性值的服务提供者进行了惩罚;在第三类质量属性中引入服务价格参数,降低了服务请求者遭遇团队欺骗的风险.结果表明改进后的方法能有效地提高QoS评估的可信性.     

基于内容的视频检索研究

对比了基于关键词的检索与基于内容的检索方式后,探讨了基于内容的视频检索的关键技术,并构造了一种基于内容的视频检索系统。最后总结了当前研究热点并展望未来发展趋势。     

应用系统集成方法探究

企业应用集成(简称EAI)是企业的一个老问题,传统的EAI技术缺少一种通用而又灵活的方法来实现企业在复杂异构环境下的集成。Web Services技术的出现给EAI带来了新的发展方向。论述了EAI的集成方法,给出了一个基于XML的通用集成方案和模型。     

可视化计算机教学的研究

介绍了可视化技术在教学中的应用,讨论了在计算机教学过程中开发可视化教学系统的考虑,并给出一个软件系统的结构。     

组件在Web服务应用集成中的应用

基于构件的开发是一种软件开发方法,它对控制迅速增长的复杂性和业务信息系统成本是最有效的方法之一,Web service是计算机应用系统的主要形式,是面向服务的新的构造方法。介绍了构件开发搭建Web服务的基本方法,并给出一个基于J2EE架构的Web服务体系结构和应用集成。讨论了服务注册的架构形式。     

改进的混合遗传算法的组卷系统模型及算法

在基本遗传算法基础之上,针对试题库组卷系统对算法进行改进,设计了一种运用于组卷系统的数学模型和混合遗传算法,从而提高组卷质量和系统的通用性。     

图约束的半监督对抗跨模态检索方法研究

跨模态检索是指给定一种模态的查询词,返回与之语义相关的其他模态关联词的一种检索方法。现有工作主要集中监督式跨模态检索方法研究,而实际应用中样本标签少,样本标签获取成本高。为此,提出一种图约束的半监督对抗跨模态检索方法(SS-ACMR)。该方法通过对无标签样本建立图作为约束条件来学习公共子空间表示。具体而言,在对抗学习框架下:1)对无标签样本,根据样本之间欧式距离构建图,希望相似样本的公共子空间表示是相似的; 2)对有标签样本使用传统的对抗跨模态检索方法进行学习; 3)无标签样本和有标签样本在对抗学习框架下共同学习公共子空间的表示。Wikipedia数据集和NUSWIDE-10k数据集上的实验结果表明:本文的方法得到了和现有监督跨模态检索方法相当的检索结果,远好于现有半监督跨模态检索方法。     

基于Honeypot技术的入侵检测模型的研究

近年来,随着信息时代的到来,网络成为了一把双刃剑,为人们的学习和生活带来了极大便利的同时,也给不法分子的网络入侵提供了途径。这就需要计算机安全防护由被动防御转向主动,因此蜜罐技术作为一种应用诱骗思想的主动防御技术引起了人们很大的关注。将蜜罐技术与IDS结合,使信息安全管理者在新增的电子邮件报警功能中,通过发送处理后的日志记录,准确地了解攻击情况。给出了一个基于蜜罐技术的入侵检测模型。很大程度上提高了入侵检测系统对安全事件的响应能力,体现了蜜罐技术在互联网安全威胁方面的优势和价值。     

基于组件的协作学习设计

基于组件的开发是一种软件开发方法,它对控制迅速增长的复杂性和业务信息系统成本是最有希望的,其包括需求分析、体系结构、设计、构建、测试、部署、支持技术、基础设施和项目管理等。本文介绍给出了采用这种方法开发的协作学习系统的模型。     

基于知识库的智能教学系统建模

提出了一个基于知识库的智能教学系统的设计模型 ,并给出了教学策略、学生模型、知识表示等相关功能的设计方法以及设计过程中的关键技术和实现方法