基于QoS和声誉的Web服务信任度评估方法

Web服务的可信性往往对面向服务的应用起决定性作用.由于服务的信任信息来源很多,整合多种来源的服务信任信息,准确地评估服务的可信性是一个挑战.针对这一挑战,提出了一种基于QoS和声誉的服务信任度评估方法.与其他服务信任度评估模型相比,本模型融合了多个信任信息来源,在直接信任度中综合了QoS和用户对服务的历史信任,并加入时间衰减因子,逐渐削弱历史信任对直接信任度的影响,提高直接信任度的可靠性;在推荐信任度中引入推荐者声誉概念,建立用户之间的信任评估机制,从而将推荐信任分为熟人推荐信任和陌生人推荐信任两类,使推荐信任的评估更加完整、准确.此外,本方法在时间和空间复杂度方面,也存在诸多优势.实例分析表明,本文提出的评估方法可以用来解决Web服务选择的可信问题,并且能够提高服务信任度评估的准确性.     

基于灰色关联分析的直觉模糊多属性Web服务选择

Web服务的性能主要从非功能属性QoS来体现.提出了将Web服务QoS属性分为精确型、区间型和语言型,同时基于层次分析法给出了用户对各QoS属性的偏好权重.引入了直觉模糊集理论将QoS属性统一转为直觉模糊数,并定义了两个直觉模糊数的距离.在服务选择过程中,根据灰色关联分析方法的思想,计算每个方案对于直觉模糊矩阵正、负理想解的灰色关联度,然后计算各方案对于正理想解的相对关联度,并依据相对关联度对各方案排序,相对关联度越大,对应服务的综合QoS性能越优.最后通过一个实例验证了该方法的有效性.     

一种支持QoS约束的Web服务发现模型

服务质量是Web服务发现中的关键问题.本文提出了一种支持QoS的Web服务发现模型,该模型增加了Qos代理中心机构,并引入监控和反馈机制.在满足用户对Web服务功能需求的基础上,它以服务注册参数、用户反馈信息和实时监测数据为依据结合QoS代理中心的监控器、量化器、选择器、管理器对Web服务的非功能性属性进行量化,实现服...     

一种改进的P2P网络信任模型

在现有基于确定性理论P 2P信任模型的基础上,通过引入不同的惩罚参数、树形结构以及反馈机制对模型中存在的不足进行了改进获得新模型,利用文件共享仿真实验证明了新模型的可信性和有效性,该模型对恶意节点具有很好的隔离作用。     

一种基于QoS的扩展语义Web服务发现方法

如何从大量的Web服务集合中找到满足用户要求的服务是Web服务技术的关键,然而现有Web服务缺乏对QoS信息的描述,不能满足用户对服务QoS的需求.本文基于OWL-S本体扩展了profile描述,将QoS本体引入OWL-S,在基于SOA工作框架以及P2P网络的基础上,设计了Web服务发现框架,并在该框架中引入了QoS管理模块.服务匹配过程分为两个阶段:第一阶段为基于服务功能的匹配,服务的功能主要从inputs、outputs、preconditions和effect描述;第二阶段为基于服务QoS的匹配,QoS属性从time、cost和reliability描述,以满足用户对服务质量提出的要求.实验结果表明该模型可以有效地增加Web服务发现的有效性.     

基于混合QoS模型的服务选择策略

目前大部分Web服务质量属性都采用精确数值型描述,不能适应客户对服务QoS描述的需求。为了增强服务QoS描述能力,给出混合QoS模型。该模型将QoS属性分为精确数值型、区间数值型和模糊数值型,并基于OWL-S增加了其QoS信息的描述。在此基础上,采用TOPSIS决策算法给出混合型QoS属性服务的选择过程。提出了一种基于理想解的多属性决策模型。实例验证该模型是可行的。     

网格服务QoS动态评估方法研究

提出了一种可扩展的网格服务QOS参数构造模型,定义了网格服务多维QoS参数的效用更新函数,且提出了网格服务QoS动态评估框架,并给出了相应的评估算法,用仿真实验验证了所提算法的有效性.     

Web服务选择优化算法的设计与实现

为了提供满足客户需求的组合Web服务,将Web服务的属性分为功能属性和非功能属性(即服务质量QoS属性).通过服务类对功能属性进行划分,并按照服务类以QoS属性的组合类型方式进行服务组合.提出了将基于QoS的服务选择转换成有限方案的多目标决策问题,同时给出选择组合服务的最优执行计划的规划算法.实验表明此方法既利用了现有工作流技术的成果,又具有动态绑定和QoS支持.     

网格服务QoS动态评估方法研究

提出了一种可扩展的网格服务QoS参数构造模型,定义了网格服务多维QoS参数的效用更新函数,且提出了网格服务QoS动态评估框架,并给出了相应的评估算法,用仿真实验验证了所提算法的有效性。     

基于概率模型的名人网页相关度评价

天网知名度系统是根据用户预定信息提供个性化检索的信息服务系统.该文提出了一种基于概率模型的名人网页相关度评价模型.改进Okapi BM25公式,引入HTML标记权重系数针对不同领域名人特点引入名人属性权重系数.分别采用伪反馈和用户反馈两种方法进行相关反馈,实现对评价模型中权重参数的自动优化.实验表明,该模型有效地提高了系统相关度评价质量,并且发现用户反馈的效果受实体属性信息词数影响,属性信息越丰富反馈后性能提高的概率越大.     

基于主观逻辑的Web服务信任模型

为解决当前Web服务网络中存在的一些与信任相关的安全问题、提高Web服务的安全性和可靠性，基于主观逻辑，文中提出了一个改进的自适应Web服务信任模型iWSTrust及相应的信任度和声誉评估算法，该模型利用主观逻辑对Web服务网络中的实体进行信任建模和推理，并增加可信任的第三方机构来保存信任信息，通过综合考虑Web服务环境中的各个相关实体，分析一次典型交易过程中所涉及的信任关系，并对不同类型的服务请求者进行区分，使得实体的信任度和声誉能够随着交易经验的增加而自适应地改变。模拟实验结果表明，iWSTrust能在一定程度上减少访问到恶意实体的次数，并惩罚进行欺骗的实体。     

An Adaptive Trust Model of Web Services

This paper proposes a dynamic Web service trust(WS Trust ) model, and some corresponding trust metric evaluation algorithms. The main goal is to evaluate the trustworthiness and predict the future behaviors of entities in order to help users find trustworthy Web service providers and prevent users from providing unfair ratings against service providers.     

基于服务簇的Web服务绑定方法

针对较大粒度服务簇的服务绑定效率优化问题,提出了一种Web服务绑定方法。通过改进服务簇的逻辑Petri网模型,量化服务参数集,缩小相似度计算总量,只需对用户需求参数和服务参数进行运算,计算复杂度为O(km),提高了服务发现效率;给出服务绑定的动态替换方法,匹配服务过程无需查找本体树,能够提高运算效率;解决了网络环境的变化造成的服务响应失效问题,提高服务响应的自适应性。     

保险理赔服务质量评价指标研究

本文分析了理赔服务的主要内容和特点,针对目前保险公司理赔服务现状指出需要改进的方面,指明服务质量评价指标体系的重要性。利用模糊综合质量评价模型,建立具有递阶层次结构的保险公司理赔服务质量评价指标体系,通过层次分析法分别给出了二级指标评价、一级指标评价和总体综合评价的评价方法。最后,根据指标评价法和保险理赔的现实状况,提出了一系列解决建议。     

团购网站服务质量对顾客再购意愿的影响研究

基于已有的电子商务理论研究,着重对影响团购网站服务质量的两个因素即团购产品属性和商家服务质量进行了对比分析,并针对团购情境下的团购网站服务质量对顾客再购意愿的影响进行实证研究。结果表明:团购产品属性和商家服务质量均对团购网站服务质量有正向显著影响,但前者影响更大;服务质量正向显著影响感知价值和满意度,满意度正向影响顾客再购意愿,但是服务质量和感知价值对再购意愿的影响不显著。对于不显著的假设,进行解释并给出网络团购行业的管理启示。     

基于相似类的用户偏好服务选择方法

现有服务选择算法大多会选中服务质量综合评价值最高的”最佳”服务,这不能充分体现用户对某些属性的特殊偏好,也可能导致大量服务请求集中到同一个服务提供者,出现过载现象.为此,提出了一种基于相似类的用户偏好服务选择方法,首先通过服务质量属性相似度将各候选服务分为若干类,然后基于反映用户自身偏好的关键属性描述剔除不满足相应约束的相似类,再结合用户给定各属性的权重值选择最佳候选服务相似类并从中确定选中服务,最后给出一个具体实例以说明该方法的有效性和可行性.     

基于模糊层次分析法的云服务评估方法

针对传统评估方法中自然语言难以定量的问题,提出了基于模糊数学和层次分析法的云服务评估方法。根据云服务的服务等级协议和用户反馈,构建了以服务费用、性能、服务协议、声誉、安全性为评价指标的云服务非功能服务质量(QoS)评价体系,利用模糊数学中的三角模糊数量化自然语言类型的评价,以实数、布尔类型和自然语言型3种异构数据描述的QoS信息对云服务进行综合评估。通过实例验证了该方法的可操作性,得到了参与实验云服务的测评得分矩阵。结果表明,该方法能够通过定性和定量的属性指标建立对云服务的判断,是对云服务质量的一个全方位的量化评价。     

Trust assessment of business service workflow based on complex trust network

For business service workflow,QoS-based services selection can't guarantee whether the composite service satisfies user' s requirement after delivery,because once any service interrupts or quality of service(QoS) maliciously reduces,the quality of workflow will be reduced.Trustworthy services can provide reliable QoS,so trustworthiness research could improve the efficiency of services selection.This paper investigates trust assessment in the perspective of workflow.Firstly,trust network of business service workflow(TN-BSW) is proposed to analyze trust attributes;then,the trust measurement system of TN-BSW is investigated to assess the trust value quantitatively;and then,a trust-aware service recommendation model(TaSRM) is proposed to enhance the efficiency of QoS-basedservices selection;finally,experiment shows the feasibility of TN-BSWand the performance of TaSRM.     

基于改进重要度绩效分析法的服务属性决策

为充分把握顾客评估时的个性化差异及主观不确定性,采用多粒度多语义模糊数表达服务属性绩效值,通过转换函数将其转化为统一的决策信息;考虑到服务属性重要度之间的相互关系对决策结果的影响,采用网络层次分析法确定服务属性重要度,进而形成改进的重要度绩效分析法,以有效确定服务属性改进的优先度;同时,以水平定向钻机的维修服务为实例,验证了所提出的方法的可行性与有效性.结果表明：所提出的改进重要度绩效分析法的分析结果符合客观实际,能够更好地指导企业决策.
     

SERVQUAL评价法在信息机构的信息服务质量评价工作中的应用研究

随着信息机构信息服务的多元化发展以及水平不断进步,信息服务质量评价日益受到关注。本文引入SERVQUAL评价法,首先分析该方法用于信息服务质量评价的可行性,以此为基础初步构建了信息服务质量评价指标体系,为信息机构对服务质量的有效评价提供了新的研究视角,以更好地推动信息服务工作,充分发挥各种信息资源的价值,以满足社会公众日益增长的信息需求。