持续竞争优势战略、创造共享价值对企业绩效的影响研究

共享经济是全球新一轮科技革命和产业变革下映现出的新型商业模式,正在加快驱动组织形态、资产权属、就业模式和消费方式的革新。本研究采用SEM实证检验了共享经济企业持续竞争优势战略与创造共享价值对绩效优化产生的影响,结果表明：（1）在B2P与P2P模型中价值网络、创新战略、战略资源对社会价值一致性有积极影响。（2）B2P与P2P模型中关键时刻、创新战略、战略资源、价值网络对信息共享价值具有积极影响。（3）社会价值一致性会对信息共享价值产生了积极影响。社会价值一致性与信息共享价值在B2P与P2P模型中均对参与价值有积极影响并通过参与价值对企业绩效造成了积极影响。该研究结果为我国企业提升企业绩效,增强综合竞争力提供了理论参考。     

基于四元数图神经网络的知识图谱嵌入

针对当前大多数知识图谱嵌入方法对实体和关系的表示能力低、难以处理复杂关系的问题,提出一种基于四元数图神经网络的知识图谱嵌入方法,用于解决知识图谱的链路预测问题。该方法为了包含更丰富的关系信息,将四元数引入到知识图谱嵌入中对实体和关系建模,并考虑两者之间的共现关系。模型利用勒维图变换将知识图谱中的实体和关系转换为图网络中的节点,采用两者的共现关系构建图中的边;将四元数图神经网络(quaternion graph neural networks, QGNN)作为编码器模块,学习图节点的四元数嵌入;利用四元数空间内的哈密顿乘积构造评分函数对生成三元组进行排序。实验结果表明,所提模型能够很好地捕捉到实体与关系之间潜在的相互依赖关系,在知识图谱嵌入方面优于现有的嵌入模型。     

关系嵌入、制度环境与农业产业创新绩效研究基于县域农业产业的多案例研究

乡村振兴的重点是兴旺产业.本文考虑到县域农业产业创新发展由政府主导的特点,选取3个开展过创新活动的县域农业产业进行了多案例对比分析,并从产业创新层面探讨了关系嵌入、制度环境与县域农业产业创新绩效之间的作用机理.研究结果表明:县域农业产业关系嵌入的不同维度对县域农业产业创新绩效的作用是有差异的,制度环境在关系嵌入与县域农业产业创新绩效之间发挥正向调节作用,其中政府对农户的扶持政策正向调节关系嵌入与县域农业产业创新服务和产出绩效的关系,政府对企业的扶持政策正向调节关系嵌入与县域农业产业知识创新、创新服务和产出绩效的关系.研究结论可完善现有农业产业创新理论,同时也能够在一定程度上为县域农业产业的发展以及创新绩效的提升提供借鉴.     

企业家政治关联、战略网络与企业创新绩效 ——基于上市公司面板数据的实证分析

战略网络是企业获取资源的有效平台,也是企业技术创新的来源。企业家政治关联作为外在变量,可以有效提升企业获取信息信度与效度。选取企业战略网络结构与企业家政治关联为研究角度,采用2005—2011年上市公司面板数据,通过建立零膨胀负二项模型(ZINB),以量化政治关联对企业创新绩效的影响。结果表明,企业家政治关联存在门槛理论,一定范围的企业家政治关联资本可以显著增强企业战略网络与创新绩效的正相关性,提升企业创新绩效。     

战略性新兴企业创新投入对企业绩效影响的研究

采用中小板上市的94家战略性新兴企业的相关数据,分析检验了创新投入与企业绩效之间的关系.数据分析结果表明：创新投入对企业绩效有显著地正向影响.在影响创新绩效的因素中,企业规模对企业绩效有积极地影响,而对创新产出却起到了相反的作用;政府补助有利于提高创新投入,劳动力素质与企业绩效正相关.     

企业人力资本结构对国际并购绩效的影响——基于企业家教育背景的调节作用

将企业的人力资本结构分为4个维度:员工受教育程度、员工薪酬、员工培训以及员工流动，选取2004年以来发生国际并购的上市公司为研究样本，研究其人力资本结构对企业国际并购绩效的影响.结果表明:高科技企业的员工受教育程度与国际并购绩效之间有显著的U型关系，员工流动对高科技企业以及非高科技企业的国际并购绩效有显著的负向影响，企业家教育背景对人力资本结构与企业国际并购绩效之间的关系具有积极的调节作用.     

中小企业社会网络与其成长绩效的关系研究——基于北京地区200家企业的调研

目前,越来越多的中小企业认识到社会网络的重要性,并积极建设自己的社会网络。但多数中小企业在识别、构建合作网络和协同成长方面存在很多问题。利用北京地区高端产业园区200家企业的调研数据,采用结构方程模型及相关分析法,对中小企业社会网络特征及其与企业成长绩效之间的关系进行分析,揭示企业在社会网络构建与网络化成长中存在的问题,并提出对策建议,以促进中小企业社会网络建设和企业健康可持续成长。     

增强LLE特征分类性能的人脸识别

为了增强局部线性嵌入(LLE)特征的可分类性,提出一种应用LMNN算法改善LLE特征分类性能的人脸识别方法.LMNN算法寻求一个线性变换,变换空间的欧氏距离等价于原始空间的马氏距离,马氏距离增强了LLE特征的kNN分类性能.在ORL数据库和扩展的YaleB数据库上进行实验,并与其他方法进行了比较.实验结果验证了该算法的有效性.     

企业转型过程中高校图书馆信息服务模式探究

在企业转型的大背景下，给企业提供信息服务是高校图书馆服务拓展的必由之路，对提升图书馆知名度及塑造图书馆良好形象有着积极和深远的意义。阐述了转型期企业信息服务的特点，分析了图书馆开展企业信息服务的条件，讨论了转型期企业信息服务的主要内容，提出了开展企业信息服务的对策。     

一类p拉普拉斯方程的正解

主要考虑一类p拉普拉斯方程的正解,由于该方程所对应泛函不能定义在常用空间W1,p（RⅣ）上,并且W1,p（RN）→嵌入Ls（RⅣ）（2＜q＜2＊）是非紧的,这也导致了很难直接求解;因此首先利用变量变换使得对应泛函能够定义在W1,p（RN）上,另外Strauss已经证明了W1,p（RⅣ）的径向空间W1r,p（RⅣ）→嵌入Ls（RN）（2＜q＜2＊）是紧的,从而利用山路引理和极值原理证明所研究方程存在正解.     

流化床制取CO的试验

在常压流化床装置上以CO2和O2为气化剂进行热态试验．在不同的运行条件下，以镇江铸造焦和华亭长焰煤半焦为原料进行了试验，考察了煤种、氧的体积分数和反应温度对CO产率的影响．结果表明，在相同操作条件下以长焰煤半焦为原料获得的产品气中CO体积分数大于85％，明显高于以铸造焦为原料获得的产品气中CO的体积分数；操作温度是影响CO2转化率的重要因素．     

基于熵权–VIKOR及AGA-BP模型的企业绩效评价研究——以我国上市物流企业为例

针对现有的企业绩效评价研究存在评价指标体系维度单一、评价结果时效较短、缺乏对企业未来绩效水平的探讨等问题,以我国上市物流企业为例,从财务及非财务角度构建了我国上市物流企业绩效评价指标体系,并通过熵权–VIKOR算法确定了各评价指标的权重以及各样本企业的期望绩效值。同时,采用自适应遗传算法（adaptive genetic algorithm, AGA）对传统的BP神经网络进行优化,构建了基于AGA-BP神经网络的企业绩效评价和预测模型。最后以36家样本企业数据为基础,对该模型进行训练和测试。测试结果证明了基于AGA-BP神经网络的上市物流企业绩效预测模型的有效性和实用性。     

基于图注意力网络的多标签图像分类模型

针对ML-GCN中标签共现嵌入维度过高影响模型分类性能和ML-GCN中没有充分发掘标签之间不对称关系的问题,提出一种基于图注意力网络的多标签图像分类模型ML-GAT;ML-GAT模型首先对高维标签语义嵌入矩阵进行降维;然后通过降维后的低维标签语义嵌入表示和标签类别共现图得到标签共现嵌入;与此同时ML-GAT将多标签原始...     

基于BERT-BiGRU-Attention的在线健康社区用户意图识别方法

针对传统用户意图识别主要使用基于模板匹配或人工特征集合方法导致成本高、扩展性低的问题,提出了一种基于BERT词向量和BiGRU-Attention的混合神经网络意图识别模型。首先使用BERT预训练的词向量作为输入,通过BiGRU对问句进行特征提取,再引入Attention机制提取对句子含义有重要影响力的词的信息以及分配相应的权重,获得融合了词级权重的句子向量,并输入到softmax分类器,实现意图分类。爬取语料实验结果表明,BERT-BiGRU-Attention方法性能均优于传统的模板匹配、SVM和目前效果较好的CNN-LSTM深度学习组合模型。提出的新方法能有效提升意图识别模型的性能,提高在线健康信息服务质量、为在线健康社区问答系统提供技术支撑。     

政府补贴、股权结构与企业创新绩效基于战略性新兴产业上市公司的实证研究

我国战略性新兴产业实现了高速增长,增速高于总体经济.该产业队伍不断发展壮大,越来越多的企业渴望通过获得政府补贴的扶持来提升企业创新绩效.本文选取2014～2017年沪深A股上市的战略性新兴产业489家企业作为研究样本,研究了检验政府补贴、股权结构与企业创新绩效之间的关系.研究结果表明,政府补贴对企业创新绩效产生了正向效应,结果与国有企业样本保持一致;股权集中度显著正向调节二者的正向效应,股权制衡显著负向调节二者的正向效应.本研究为政府制定相关补贴政策提供了参考,也为企业如何优化股权结构以提高政府补贴的使用效率提供了针对性的意见.     

基于分层注意力循环神经网络的司法案件刑期预测

为了解决刑期预测任务准确率较差的问题,提出一种基于多通道分层注意力循环神经网络的司法案件刑期预测模型.该模型对传统的循环神经网络模型进行了改进,引入了BERT词嵌入、多通道模式和分层注意力机制,将刑期预测转化为文本分类问题.模型采用分层的双向循环神经网络对案件文本进行建模,并通过分层注意力机制在词语级和句子级两个层面捕获不同词语和句子的重要性,最终生成有效表征案件文本的多通道嵌入向量.实验结果表明:对比现有的基于深度学习的刑期预测模型,本文提出的模型具有更高的预测性能.     

采用ABMS方法的煤炭企业服务化绩效的影响机制研究

本研究认为煤炭企业服务化转型是促进产业结构调整与升级的有效措施.为了分析服务化对企业绩效的影响机制,将服务化分为服务创新与组织创新两个维度,并采用基于Agent的建模仿真(Agent-Based Modeling And Simulation,ABMS)方法和CobbDouglas生产函数构建企业服务化创新多Agent仿真模型,通过确定管理者、员工、科研机构和政府等Agent及其属性,借助Netlogo仿真平台模拟组织变革水平、知识获取水平和政策支持对服务化绩效的影响程度.结果表明:组织变革水平与服务化绩效之间呈S型曲线关系;知识获取水平与服务化绩效之间呈倒U型曲线关系;政策支持与服务化绩效具有显著的正向影响.多Agent仿真模型促进了服务化对绩效影响的定量化分析研究,为煤炭企业决策提供了有效依据.     

现代铸造系统的集成框架研究

为了进一步提高铸造企业竞争力,需要对铸造过程中的设备、工艺技术等组合即现代铸造系统进行一体化研究。在分析了现代铸造系统体系结构基础上,提出了一种现代铸造系统的集成运行框架。给出了现代铸造系统的体系结构,介绍了该体系结构中的工艺技术、铸造设备、辅助软件、管理方法、人员和信息5个组成部分,并分析了现代铸造系统的层次性、复杂性、高效性及协调性特点。阐述了集成框架的用户层、信息软件层、设备层、网络层及数据库层的具体任务和组成。     

从非核心技术创新到核心技术创新:中小企业创新的一种战略

核心技术是在技术领域起着关键作用的技术 ,由它带动技术整体发展可以形成一个技术集群。针对核心技术创新的复杂性、风险性、渗透性和高的市场能力要求等特点 ,中小企业可先从非核心技术创新切入 ,进行渐进式的顺轨创新和衍生创新 ,经过知识、创新能力和资源的积累后再根据行业和自身的特点 ,或者自主进行核心技术创新或者加入创新网络     

中国大型企业工业软件应用现状及绩效提升关联分析

作为企业数字化转型的“软装备”，工业软件是企业推进两化融合的切入点，对企业转型突破有着关键的作用。基于两化融合服务平台（www.cspiii.com）采集的企业两化融合评估数据，定量分析了中国大型企业工业软件应用现状、成效显现等情况研究表明，中国大型企业在工业软件布局、工业云平台应用方面高于全国平均水平，有效提升了企业绩效。分析了软件应用面临的问题并提出了相应建议。