两参数Lomax分布中参数的区间估计和假设检验

研究了两参数Lomax分布参数的区间估计和假设检验问题.分别在形状参数和尺度参数已知的情形下,给出了尺度参数、形状参数的置信区间和假设检验的拒绝域以及p分位数的置信区间,并运用随机模拟的方法分别对2个参数进行了统计分析.     

数控机床内置参数在数控机床常见故障排除中应用研究

数控机床的参数是数控系统所用软件的外在装置,它决定了数控机床的功能、控制精度等,主要包括数控系统参数(NC参数)和机床可编程控制器参数(PMC参数)。本文阐述了数控机床参数的分类以及利用数控机床参数来排除数控机床常见故障进行了初步探讨,并结合具体实例,对数控机床参数应用进行了深入分析。     

水射流动力特性及破土机理

水射流破土效果取决于射流参数和土体参数,射流参数决定射流作用力的大小,而土体参数决定着土体临界破坏力. 通过射流动力特性及其破土机理分析,揭示了射流参数与土体参数之间存在的内在联系,建立了水射流破土的理论方程. 该方程解决了以往在射流破土过程中参数选取的随意性或无法确定射流参数的问题.     

基于操作的钢结构节点参数化建模系统研发

为改变当前主流的基于约束的参数化建模方式复杂、建模效率低下、用户很难掌握的情况,从操作记录出发设计了一套基于操作的钢结构参数化节点制作系统,讨论了基于操作的参数化建模与基于约束的参数化建模在建模方式、系统开发、底层逻辑等方面的区别,介绍了操作实现的原理,研究了参数化节点中逻辑信息的写入,实现了利用工业基础类文件来储存参数化信息的方式.基于操作的参数化建模与非参数化建模在建模方式上基本一致,与基于约束的参数化建模相比提升了参数化建模效率、实现了参数化信息的共享、减少了相似节点的重复制作工作量.最后用实例验证了基于操作的参数化建模方式的优点.     

四维基团溶解度参数及其与分子溶解度参数的关联

为了描述基团间的相互作用 ,建立了四维基团溶解度参数体系。这 4维参数包括色散参数、极性参数、得电子参数和供电子参数 ,它们分别对应于基团的色散、极性和氢键(得电子和供电子 )作用。在此基础上定义了类溶解度参数 ,并给出了由基团溶解度参数求取类溶解度参数的计算式。利用类溶解度参数和溶解度参数之间的良好线性相关性 ,获得了根据分子的基团结构来估算溶解度参数的新方法。对于常见的各类单官能团有机物 ,这种估算的平均相对偏差在 3 %以内     

基于LPC分析的语音特征参数研究及其在说话人识别中的应用

对LPC(线性预测系数)参数及其派生参数进行了研究,重点讨论了各参数的计算方法,在此基础上提出了一种由LPC参数和语音帧能量构成的组合参数。利用GMM对20个说话人进行了闭集文本无关说话人识别实验。结果表明,与LPC参数的派生参数相比,该组合参数可以以较少的运算量取得与LPC派生参数相当的识别效果;与直接使用LPC参数相比,该组合参数能够在运算量增加不明显的情况下改进系统的性能,特别是在测试音长度较短的情况下,对性能的改进尤为明显。     

碳酸盐岩储层地震信息响应及横向预测

利用3D地震数据体,联合使用了多种方法和技术,提取和分析了反映百色盆地上法地区不整合面断块型古潜山碳酸盐岩储层的地震最大振幅参数、构造应力场的裂缝信息参数、地震波阻抗参数、地震信息的方差参数和吸收系数参数等,并且将这些信息参数与已知先验井进行了对比分析,结果表明,构造应力场的裂缝信息参数能较好地检测出这种储层的特征,其次是波阻抗参数和地震最大振幅参数,吸收系数参数和方差参数相对较差,以此为依据,成功地预测出了碳酸盐岩储层的有效横向展布.     

关于双参数C半群的一些结果

给出了双参数C半群的一些性质,研究了双参数C半群的收敛性问题,借助单参数C半群与双参数C半群之间的关系,在一定条件下,将单参数C半群序列的收敛性推广到了双参数C半群上.     

通信网络可靠性参数体系研究

在研究传统可靠性参数和通信网络可靠性参数的基础上,本文将传统可靠性参数与通信网络可靠性参数相结合,提出了一套新的通信网络可靠性参数体系,用以评估整个通信网络的可靠性.并且描述了新的通信网络可靠性参数体系中测度参数的选取原则。     

时变参数自适应控制算法

基于动态测量数据处理实践和学科发展的必要,作者构造了可考虑时变特性的时变参数自适应控制数学模型。对于此模型的算法关键是参数因子的选择,把参数序列作为参数函数的表达式,其参数是广义参数,在计算中是一可变值。在包括参数因子的目标函数下,得到了时变参数自适应控制算法公式,并与自适应控制模型一般公式作了比较。参数因子函数的表达依赖于所处理问题的信息相关性,文中给出了基本的选择值可供参考。     

具有部分缺失数据时两个几何总体的估计

讨论了部分缺失数据时两个几何总体的参数的估计,证明了估计的强相合性和渐近正态性。     

短期利率动态模型收益率和波动参数的估计

利用局部逼近的方法研究了短期利率动态扩散模型中参数的局部估计问题,给出了动态CKLS模型中的收益率参数的局部加权最小二乘估计和波动率参数的局部极大似然估计.基于上海银行间市场同业拆借利率(Shibor)的实证分析,展示了局部估计的效果,并研究了动态CKLS模型在利率波动率预报上的表现,结果显示,利率波动率的预报能较好地反映利率的实际波动.     

正态误差模型的最优稳健估计

通过构造Lagrange函数,得到了具有正态误差模型的参数最优稳健估计是Huber估计的结论,说明了Huber函数作为最常用的稳健估计函数的原因.     

左截断右删失数据下指数分布参数多变点的贝叶斯估计

主要利用MCMC方法研究了左截断右删失数据下指数分布多变点模型的参数估计问题.通过筛选法和逆变换法得到了指数分布的完全数据,在获得各参数的满条件分布后,利用MCMC方法得到了Gibbs样本,把Gibbs样本的均值作为各参数的估计.随机模拟的结果表明各参数估计的精度都较高.     

IIRCT下负二项分布参数多变点的贝叶斯估计

通过添加缺损的寿命变量数据得到了带有不完全信息随机截尾试验下负二项分布的完全数据似然函数.给出了变点位置和其他参数的满条件分布.利用Gibbs抽样与Metropolis-Hastings算法相结合的MCMC方法对各参数的满条件分布分别进行了抽样.详细介绍了MCMC方法的实施步骤,得到了参数的Gibbs样本,把Gibbs样本的均值作为各参数的贝叶斯估计.随机模拟试验的结果表明各参数贝叶斯估计的精度都较高.     

完全极大似然估计

证明了关于完全极大似然估计的一个重要定理,说明当参数的2个不同的变换的某些分量完全相同时,它们的完全极大似然估计是相同的,另外,给定了正态分布和负指数分布的参数以一定的先验分布,在此基础上计算它们的完全极大似然估计,得到了与贝叶斯参数估计形式非常相似的结果。     

污染数据线性回归模型的参数估计

研究了简单回归模型中响应变量受到另一随机变量序列污染时 ,模型参数和污染系数的估计方法 .在适当条件下 ,证明了所建立的估计量都具有强相合性     

左截断右删失数据下二项分布参数多变点的贝叶斯估计

通过添加缺损的寿命变量数据得到了左截断右删失数据下泊松分布的完全数据似然函数.给出了变点位置和其它参数的满条件分布.利用Gibbs抽样与Metropolis-Hastings算法相结合的MCMC方法对各参数的满条件分布分别进行了抽样.详细介绍了MCMC方法的实施步骤.得到了参数的Gibbs样本,把Gibbs样本的均值作为各参数的贝叶斯估计.随机模拟试验的结果表明各参数贝叶斯估计的精度都较高.     

关于污染线性回归模型参数估计的注记

文[1] 、[2] 研究了简单回归模型中响应变量受到另一随机变量序列污染时，模型参数和污染系数的估计方法，但在 利用误差的不同阶矩估计给出污染系数的估计时发生了错误。我们证明了这种方法是行不通的。     

MA模型参数的两种估计方法及其渐近性质

本文利用MA模型参数与其逆转形式系数之间的关系,给出了参数的两种线性估计方法,并证明了本文给出的方法具有强相容性和渐近正态性。