台西南盆地岩石圈伸展及裂后沉降特征分析

计算有效弹性厚度和不同尺度的拉张因子,并结合裂后的沉积记录可以反映一个伸展性盆地的形成演化特征.运用基于弹性梁模型和挠曲均衡原理的二维构造模拟软件重点对横穿台西南盆地的一条地震地质剖面进行模拟.分析结果表明:1.5km为台西南盆地最合适的有效弹性厚度;岩石圈尺度的拉张因子在1.2～4.8之间,上地壳尺度的拉张因子在1.0～1.2之间,全地壳尺度的拉张因子在1.1～3.0之间,岩石圈伸展具有横向的非均质性和深度的依赖性;台西南盆地裂后阶段受陆架坡折形成、东沙运动两期构造运动影响较大,不同于典型伸展性盆地裂后沉降模式,沉降特征无明显规律性.     

碳酸盐岩储层地震信息响应及横向预测

利用3D地震数据体,联合使用了多种方法和技术,提取和分析了反映百色盆地上法地区不整合面断块型古潜山碳酸盐岩储层的地震最大振幅参数、构造应力场的裂缝信息参数、地震波阻抗参数、地震信息的方差参数和吸收系数参数等,并且将这些信息参数与已知先验井进行了对比分析,结果表明,构造应力场的裂缝信息参数能较好地检测出这种储层的特征,其次是波阻抗参数和地震最大振幅参数,吸收系数参数和方差参数相对较差,以此为依据,成功地预测出了碳酸盐岩储层的有效横向展布.     

油藏描述中多层次地震预测技术的应用

根据ＣＢ油田的实际情况，提出了以地震资料应用为基础，结合测井、地质、钻井等资料对油藏进行多层次综合研究的一套方法。主要包括：①利用综合参数法由地震信息预测砂岩发育区，指出勘探目标；②利用地震资料神经网络储层预测方法在砂岩发育区内确定油气富集带和部署探井；③在油气富集带内，利用地震和测井资料完成油井单个砂体的边界确定和厚度定量计算。利用这３ 个层次的地震预测技术逐次解决了宏观的砂体分布、油气富集区带和单砂体定量解释。利用其预测结果所布置的２ 口探井都见到了高产工业油流，取得了良好的效果     

神经网络在CB油田储层预测和储层厚度计算中的应用

根据ＣＢ油田的特点提出了利用神经网络进行储层预测和计算地层厚度的方法。将传统的储层预测方法与人工神经网络相结合，能较好地解决ＣＢ油田的储层预测问题。利用神经网络的非线性映射特点实现了地震特征与地层厚度之间的映射，从而可以准确地求取地层厚度。用该方法设计了２口探井，实际钻井结果表明，这种方法的预测结果准确、可靠。     

塔中白云岩岩溶储层地震正演模拟及其响应

针对塔中地区埋深在5 000 m以下白云岩岩溶储层发育的类型和特点,通过建立的2种随机地震地质模型和1种实钻井随机模型,采用弹性波传播交错网格高阶差分模拟方法,分别模拟了基于实际介质模型条件和当岩溶储层孔缝洞内充填物性质发生变化时的地震波场响应.结果表明,对于单层储层厚度大于7 m、子波频率为20~30 Hz的地震响应表现为弱反射能量或呈现峰-谷-峰似串珠状的弱反射特征,当充填物性质由致密到疏松、流体含量增多或子波频率提高时,其串珠状反射能量和强度也明显增强.另外模拟结果还揭示,地震对大于7 m的单层储层厚度的分辨能力远大于存在薄夹层的具有相同叠加储层厚度的情况.