基于GIS-RS的非点源污染模型研究进展

描述了非点源污染模型的发展历程,深度总结了非点源污染建模的基础理论、分析了现有的模型及应用的研究进展,提出GIS-RS与非点源污染模型集成时面临的问题,探讨了基于GIS-RS的非点源污染研究方向,对非点源污染研究的进一步发展有重要意义.     

一种城市表层土壤重金属污染程度分析

针对城市表层土壤重金属各区域污染程度评价问题,给出8种主要重金属元素在该城区的空间分布,并分析该城区内不同区域重金属的污染程度.首先,利用SPSS软件,根据所给数据信息作出城市各区域重金属污染平面图和三维立体空间分布图,然后建立模型分析该城区不同区域重金属污染程度.文章采用两种模型进行对比验证,其中模型一运用模糊综合评判法,制定5级污染等级标准,并利用模糊数学分别求出5个区域对于不同污染等级的隶属度,隶属度与对应等级评分乘积得到各区域污染综合评判指标Qn,通过Qn可以精确评价第n区域重金属污染程度.模型二运用潜在生态危害指数法,先以重金属元素浓度实测值与背景值的比值确定元素污染系数,再与Hakanson重金属毒性响应系数相乘,确定元素的潜在生态危害系数,从而求出各区域总潜在生态危害系数.比较模型一与模型二,模型二的优势在于各区域总潜在生态危害系数的获取,模型一的优势在于精确评价某区域的重金属污染程度.     

污染数据半参数回归模型中的强相合估计

同删失数据一样 ,在实际工作中经常遇到一些关于污染数据的统计分析问题 .对于删失数据已得到了一系列较为深刻的结果 ,但对污染数据问题的研究却不多 .污染数据回归模型是生物统计中常用的模型 .考虑一类污染数据半参数回归模型 ,建立了模型的参数、回归函数和污染系数的估计 ,并在适当条件下证明了它们具有强相合性 .     

基于差分方程的河流污染估算动态模型研究

采用“分区”的思想来计算河水的污染浓度,建立河流污染估算差分方程动态模型,并用该方法来估算采取不同污染标准时的不同的污染限额;估算河流污染到达稳定状态时所需的时间。最后用模型对黄浦江作了数值计算。     

污染线性模型的矩估计

线性模型不仅在理论研究方面甚为重要,而且在社会生活领域的应用也日渐广泛.作为线性模型前沿科学研究的一部分,污染模型具有很高的应用价值.文中介绍了两种不同污染数据的线性模型,并用矩估计的统计方法给出了污染系数和模型中的其他未知参数的估计.     

丹东城区SO_2污染的模型拟合与试报分析

针对丹东城区SO2污染的实际情况与气象因子的关系,用小波分析理论研究SO2污染浓度时间序列的年变化规律和突变特性,建立SO2污染的偏最小二乘回归预报模型并在实际预报中进行模拟、试报及预报效果检验.结果显示,SO2污染浓度时间序列的年变化规律和突变特性与实际值的变化规律基本相同,模型拟合值与实际值的变化趋势基本一致;与现行预报模型相比,预报误差有所减小,精度进一步提高,模型更符合丹东城区SO2污染的实际情况,预报模型可以用于各季SO2浓度预报.     

基于SWAT的涟水河上游流域非点源污染模拟

以涟水河娄底水文站上游流域为研究区域,应用SWAT模型对该区域的径流、泥沙及非点源氨氮、总磷污染负荷进行模拟计算.将1998年设置为模型启动期,即＂模型预热＂,利用娄底水文站1999～2002年的实测月径流、氨氮及总磷的实测数据进行模型参数确定,运用2003～2005年实测的月径流、氨氮及总磷数据对调参后的模型进行模型验证,验证结果表明模型基本合理可行,可用于涟水河上游流域的非点源污染模拟计算.运用率定后的模型,去除点源污染,重新进行模拟得到最终的非点源污染氨氮、总磷.根据模拟结果对该区域的径流、泥沙、氨氮及总磷污染负荷的时空分布特点进行了分析,为涟水河娄底水文站上游流域非点源污染的综合防治规划提供了参考和依据.     

复杂背景下污染云团红外光谱仿真的比值模型

提出计算机仿真复杂背景下污染云团红外光谱的比值模型.利用Fourier变换红外光谱仪被动遥测各种背景光谱数据,仿真出各种条件下的污染云团光谱,给出了对模拟剂和污染云团的仿真结果,验证了仿真模型的可靠性.两种结果对比表明:比值模型仿真的污染云团光谱与实验结果一致性很好.     

基于DRWMLPE模型的岩溶潜水污染风险评价

选取中国北方某一典型岩溶潜水水源地为例,利用DRWM模型和DRWMLPE模型分别对其地下水本质脆弱性和地下水污染风险进行了评价.评价结果表明,研究区内地下水异常现象的发生与地下水本质脆弱性没有明显的相关性,而与地下水污染风险性具有较好的相关性,进而阐明了地下水本质脆弱性、污染负荷与污染风险之间的复杂关系.单参数敏感性分析结果验证了DRWMLPE评价模型的合理性并获知包气带介质是水源地地下水污染风险评价中最敏感的因素.DRWMLPE评价模型可推广到其他岩溶地下水污染风险评价,为地下水资源的可持续合理开发利用提供科学依据.     

基于机动车尾气污染社会成本的网络优化模型研究

试图通过合理的城市交通规划来减少城市交通网络的交通污染带来的社会成本,由此建立了基于交通污染社会成本控制的网络优化模型,并通过算例对比了用户均衡准则模型、系统最优准则模型及所构建的机动车尾气污染网络优化模型的结果 ,为城市交通配流提供了不同的研究视角。     

具有部分缺失数据时两个几何总体的估计

讨论了部分缺失数据时两个几何总体的参数的估计,证明了估计的强相合性和渐近正态性。     

T~2-分布的非中心参数的估计

本文讨论了T~2-分布中非中心参数的点估计与区间估计问题。     

T^2—分布的非中心参数的估计

本文讨论了T~2-分布中非中心参数的点估计与区间估计问题.     

线性模型中几个有偏估计的改进

对线性模型中回归系数的Stein型估计,双h类估计和双l类估计作了改进,使得它们在设计阵的任何情形下都能一致优于最小二乘估计。     

熵损失函数下Burr分布参数的Bayes估计

讨论了在熵损失函数下Burr分布的参数在不同先验分布下的Bayes估计,并且讨论了其多层Bayes估计,给出了容许性估计的一般形式.     

一类半线性双曲方程非协调有限元

文章主要讨论了一类半线性双曲方程的非协调有限元法。首先,给出所讨论问题的半离散格式。其次,对所讨论问题的真解与所给出逼进格式离散解之间的误差估计进行研究。最后,利用Riesz投影,获得相应的误差估计。     

定常NAVIER-STOKES方程的一类非协调元解法

本文考虑了Navier-Stokes方程的一个新的变分形式应用于一类非协调元的情形,并给出了在本文所定义意义下的最优误差估计。     

相关误差的变系数模型的估计

在误差相关的情况下，使用局部线性方法给出变系数模型的估计，并讨论估计的渐近正态性。     

高维Gronwall-Bihari型无穷和离散不等式的改进

研究ｎ维Ｇｒｏｎｗａｌｌ－Ｂｉｈａｒｉ型无究和离散不等式，给出了不等式ｙ（ｘ）解的上界估计。     

多无人机编队异常检测的偏差补偿估计

为避免多假设检验及概率不等式的复杂性,采用数据驱动的检测法,无需无人机的先验结构信息,仅利用无人机模型的输入-输出观测数据序列来实现多无人机编队的异常检测。对于各架无人机的非线性未知关系式,利用可无限逼近的基函数簇将原非线性未知关系式展开,将其表示成回归矢量与参数矢量的线性回归形式。采用最小二乘法求解参数估计矢量,再通过残差来设计异常检测器。当非线性关系式中仅包含有输入量时,通过最小二乘法得到的残差异常检测器可达到较好的性能。当非线性关系式中同时包含有输入和输出量时,由最小二乘法得到参数估计矢量是有偏估计,此有偏估计势必会影响最终的残差异常检测器。因此在有偏参数估计矢量中添加偏差补偿项,使之成为无偏估计矢量;并推导此偏差补偿项的表示形式,证明添加此偏差补偿项后的无偏性,提出替换偏差补偿项中某矩阵的构造方法。最后用仿真算例验证所提方法的有效性。