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1.
讨论了生长曲线未知参数的最小二乘估计与最佳线性无偏估计相等的几个充要条件,并给出了主要结论的两种不同证明  相似文献   
2.
讨论比例可加模型的非参数估计.首先,由局部线性方法给出初始值,然后,通过平均初估计定义了函数的平均估计;进一步,研究了平均估计的渐近正态性.  相似文献   
3.
相关误差的变系数模型的估计   总被引:1,自引:0,他引:1  
在误差相关的情况下,使用局部线性方法给出变系数模型的估计,并讨论估计的渐近正态性。  相似文献   
4.
增长曲线模型中LSE的几种新的相对效率   总被引:2,自引:0,他引:2  
对于生长曲线模型Yq×n = Aq×m Bm ×kCk×n + eq×n , E(e) = 0 ,cov(→e) = Vn×n q×q ,该文定义了四种LSE 的相对效率,并给出了它们的上界  相似文献   
5.
讨论了比例可加模型的参数估计.首先,使用局部线性方法和平均方法定义了参数给定情况下函数的平均估计,然后使用回切方法和最小二乘法给出了未知参数向量的估计,并研究了参数估计的相合性.  相似文献   
6.
定理1 当I={i},即只剔除一组数据时 MP_i=1/C sum from s=1 to n |h_(si)|(1-h_(ii))~(-1)e_i (10)  相似文献   
7.
讨论了变系数回归模型的系数函数的估计问题.在通常的局部M-回归方法基础上嵌入一个变窗宽对模型的系数函数进行了估计,并在样本独立同分布的情况下,讨论了系数函数估计的弱相合性和渐近正态性,最后,给出了估计的渐近性质的证明.  相似文献   
8.
在论证了ARCH模型绝对值序列是一两两PQD(Positively Quadrant Dependent)序列的基础上,给出了ARCH模型绝对值序列部分和的一个矩不等式;同时根据ARCH序列是鞅差序列、正交序列,给出了其他若干ARCH序列部分和的矩不等式.  相似文献   
9.
反对称K-U统计量的渐近正态性   总被引:1,自引:0,他引:1  
称Un=为反对称K-U统计量,其中h(x,y)=-h(y,x)为反对称函数。作者分别在k为任意常数以及k = O(ns),其中0< s< 1/2时,证明了这类统计量的渐近正态性.  相似文献   
10.
讨论了时间序列模型E(Y︱X)=G(θTX)的参数估计.采用核估计方法和平均导数法,在数据为户混合相依的情况下证明了该估计的渐近正态性.  相似文献   
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