行NA阵列随机和的弱收敛性

NA相依序列是一类非常重要的随机序列,应用非常广泛,其随机和的收敛性是一个值得探讨的问题.本文利用其相关矩不等式和截尾法,研究了行NA阵列随机和的弱收敛性,所获结论推广和改进了相关文献的已有结果.     

随机和过程及其应用

定义１设Ｎ（ｔ）是一个随机过程,对任何ｔ≥０,Ｎ（ｔ）是取非负整数值的随机变量;又设｛Ｘｎ（ｔ）｝是一个随机过程的序列,且对任何ｔ,Ｘ１（ｔ）,Ｘ２（ｔ）,…是与Ｎ（ｔ）独立的随机序列,则Ｓ（ｔ）＝∑Ｎ（ｔ）ｋ＝１Ｘｋ（ｔ）也是一个随机过程,称之为序...     

电力系统的随机潮流分析

本文以牛顿拉夫逊法潮流计算为基础提出了一种新的随机潮流线性化系统.该系统充分利用了潮流计算结果,使随机潮流程序和计算大为简化.文中首次提出了随机静态稳定分析的概念,为研究电力系统运行方式、校验规划网络的可行性提供了简单而有效的工具.本文利用Gram-Charlier级数减少了随机潮流卷积的运算量.数字例表明,计算的精度是令人满意的,计算的速度明显超过了目前的算法。     

关于随机微分系统的M_0—稳定性

本文的目的是将确定性常微系统的M_0—稳定性概念与结果,推广到一般随机微分系统.然后,利用这些结果来研究随机受扰确定性系统M_0—稳定性的条件;借助未受扰确定性系统的Lynpunov一型函数及比较方法,得到了随机受扰系统M_0—几乎必然一致渐近稳定性与M_0—p阶矩一致渐近稳定性的充分条件.     

关于随机光滑点

提出随机赋范模中随机光滑点的概念,利用随机赋范模与经典赋范空间的联系,给出了随机光滑点和经典光滑点的关系。最后,利用有限生成随机赋范模的代数结构,给出了几个随机光滑点的基本性质。这些结果将进一步丰富随机赋范模几何学已有的内容。     

从随机试验到随机过程的概念演化

构造实际问题中相依随机试验的概率空间,分析随机变量、随机向量、随机过程的概念演化,解析其在可测函数概念意义下的同一性.把统计学的样本概念看作一个时间随机过程,重构抽样过程的概率空间,解释了样本函数与其观测的多样性之间的一致性.     

预处理谱随机变分原理和随机有限元法

利用正交级数对材料和外荷载随机场进行离散;利用刚度矩阵在随机场均值处的逆矩阵作为预处理因子,定义一组随机子空间的新的基向量,将结构随机响应过程展开为该组随机基向量的线性表达式,首次提出了预处理谱随机变分原理,在此基础上建立了结构随机分析的预处理谱随机有限元法.该方法能够导出降阶的控制方程,因而与普通的谱随机有限元法相比计算量大大降低;而且该方法能够同时适用于小变异或大变异的随机结构的分析和计算.算例表明,预处理谱随机有限元法不仅对内存要求低,而且在梁板等结构的随机分析中具有较高精度和计算效率.     

随机不动点指数和随机不动点定理

本文第一作者曾建立了随机拓扑度理论,以此为工具得到了一系列随机不动点定理,它们是一些著名不动点定理的随机化,并指出可以用完全相同的思想和方法建立随机不动点指数理论和一系列随机不动点定理.本文对此作详细的论述,是此项工作的继续.     

关于Mokov随机序列随机选择的一个强极限定理

利用一种新方法--网微分法及无穷乘积定理,将Bernoulli序列赌博系统的极限定理推广到Markov值随机序列情形,进一步允许随机选择函数取值于有限区间,扩展了随机选择概念.     

基于超混沌系统和离散分数随机变换的图像加密算法

本文结合超混沌系统和离散分数随机变换,提出一种图像加密新方案,并给出实现该算法的光学装置原理图。在加密过程中,利用超混沌系统产生的混沌序列来构造离散分数随机变换(DFRT)的随机矩阵,再将DFRT的阶数和超混沌系统的初始值作为图像加密算法的主密钥,与单纯的离散分数随机变换的图像加密算法相比,在不增加计算负担的情况下,本算法的明文与密文之间具有更高的复杂性,并加大了密钥空间,提高了密钥敏感性。该系统是一个非线性的密码系统,消除了传统加密系统中因为线性过程而存在的不安全因素,提高了加密系统的抗统计攻击和噪声攻击的能力。     

平稳随机过程与其导数之和的平稳性

给出平稳过程的自协方差函数对两个变元的偏导数的一个结论，证明了平稳随机过程与其导数之和的平稳性并推广到二阶导数的情形，方法简洁。     

和分布密度的几种求法

本文通过对例题的解答，借助图象，详细而又直观地给出了求随机变量和的分布密度的几种方法。     

泛函随机理论与量子力学(续二)

5第二类随机过程及莫概率函数另一种随机过程为：对于任意时刻t，随机变量X不具有某个确定的值，也不存在样本函数X（t），当然也画不出样本函数的X－t曲线，仅当使用测量仪器对X进行测量时，由于测量仪器的强烈作用，迫使x随机地取某一确定的值X，且其随时间t变化，即Px-Px（t     

基坑变形及其安全性的随机预测

将基坑支护与周围土体视作一个不确定性系统，在对随机性很强的现场位移量实测数据建立提取趋势项和分离随机项方法的基础上，采用蒙特卡罗法建立了确定土性参数的随机反分析方法，由此得到可反映土体整体力学性质的不确定性参数。还据以建立了基坑变形的预测计算模型，包括预测基坑未来变形量的概率分布，及对基坑工程的安全性作概率意义上的判断。分析过程中，对土的流变性特征采用粘弹性本构模型进行了工程简化。提供的工程应用实例表明了此方法的可靠性。     

多智能体一致性的随机镇定研究

本文给出多智能体随机一致性的数学描述,模拟了环境噪声对多智能体系统一致性的影响,并提出一种运用随机噪声控制多智能体系统的方法。仿真结果表明,添加满足一定条件的随机噪声控制可以令在没有噪声干扰情况下非一致性的多智能体系统达到随机一致性镇定。最后对多智能体的随机一致性镇定进行理论分析,并得到满足控制要求的随机噪声强度的大致下界。所提出的多智能体协调控制方法具有系统能耗小、控制性能更佳的特点。     

多重连和算符及其应用

本文通过无穷级数的部分和序列引进多重连和算符的概念,将它施于某些无穷数列得到相应的计算公式,并且获得了一些较复杂的组合恒等式,它们是许多常用组合公式的推广。     

一类随机过程的多尺度建模

基于多尺度随机模型具有有效性和高度并行算法这一优势，提出如何用三阶树多尺度模型来表示1-D Reciprocal过程；并如何获得多尺度模型的参数。这就为具有Markov统计特性的信号或过程建立起一般的三阶树多尺度随机模型，为更有效的解决实际问题提供了理沦基础，同时，给出了一类定义在单位区间上的随机过程三阶树多尺度表示的仿真示例。     

与随机微分方程联系的两个优化模型

研究了奇异型随机控制中的折扣费用模型 ,将其状态结构由Wiener过程推广到一类随机微分方程的解过程 ,并指出平稳模型亦可作类似推广     

用仿真方法对随机系统优化设计

对一个随机系统(或过程)进行优化设计的难点在于随机变量的处理和计算，另外，由于待优化的变量往往不直接包含在目标函数中，优化算法选用受到一定限制。为解决此问题可采用计算机仿真方法模拟实际的动态随机过程，多次运行此过程可获得足够的样本，可计算出统计量。用遗传算法控制待优化的变量，可以较快的获得满意的随机系统的优化设计。     

随机连续拓扑

本文由任意给定的非时齐马氏过程出发以一种自然的方式引入了随机连续拓扑,继而讨论了马氏过程的随机连续性。