多Agent系统研究综述

Agent与多Agent系统 (MAS)是分布式人工智能 (DAI)的主要研究方向之一 .介绍了MAS的主要研究领域与最新进展 ,对MAS研究的技术基础、Agent的认知模型与理论、Agent的体系结构、MAS中的规划等方面进行了阐述     

多Agent系统的偏好学习模型构建

Agent技术特别是多Agent系统MAS(Mutil-Agent system)为解决人工智能等领域复杂问题提供了一个新途径.以MAS等理论为指导,结合Agent强化学习的基本原理,提出一种基于多Agent系统的偏好学习模型.该模型可以应用于针对用户偏好的互联网搜索中,对提高信息检索的查准率有一定帮助.     

基于Rough集的MAS协同任务模型

本文在Rough集框架内建立基于任务的多Agent系统（MAS）形式模型，讨论了任务求解的条件和任务的协同度。在求解基于任务极小MAS的基础上，对Agent进行了基本分类，为Agent的角色划定和责任分配提供依据，同时研究了成员Agent的重要度。     

基于多智能体的机电设备嵌入式控制系统设计方法

提出了一种利用多智能体（Multi—Agent Systems,MAS）方法学指导复杂机电设备嵌入式控制系统开发的方法．该方法利用智能体（Agent）概念处理复合型控制系统的多个子控制器;用MAS方法学指导构造Agent之间的通信及协调机制;利用多任务实时操作系统（Real—Time Operating System,RTOS）的多任务并行处理能力和系统服务在嵌入式系统中实现MAS系统,本方法已经应用于遥操作移动机器人嵌入式控制系统的开发．     

智能仿真支撑环境H-MAS

引入分布式人工智能中多Agent的概念，将HLA仿真技术框架和多Agent技术相结合性，提出了一种具有智能特性的H－MAS仿真支撑，在此环境下充分利用Agent所具备的驻留性、自主性，反应性，协作性和连续性等诸多特性，实现了一个通用的Agent仿真对象模型，并构造了一个由Agent控制器和KQML语言处理器组成的通信对象，用以完成Agent间的互操作，最后阐述了H－MAS系统的工作流程，实验证明，H－MAS不仅保留了HLA的全部服务功能，而且具有较强的智能化处理能力，是建模与仿较为理想的智能化实验平台。     

Agent通信模型

以人工智能领域分布式任务处理中的黑板模型作为Agent通信模型的基础 ,以能够实现单播、组播、广播为度量标准 ,通过 5个假设对通信安全需求进行分析 ,构造了Agent通信单元模型、树形拓扑多Agent通信模型 ,提出了在Internet环境中不同MAS间Agent通信实现方法 .在通信语言环境的分析中 ,通过综合考虑具有不同通信协议、不同通信内容格式、不同实体概念以及不同通信服务质量和通信安全等问题 ,提出了异构MAS系统间的通信语言环境的分层模型 .研究结果表明 ,在Agent通信协议中设置通信服务质量的功能 ,可以使MAS在广泛的领域得到应用     

一种建议集成Agent的军事仿真方法

MAS是对复杂动态系统进行建模仿真分析的一种有效工具，建议集成是MAS中有效利用Agent资源的一种手段。使用CBR方法对建议建模，在传统Agent模型的基础上增加对建议集成的支持，并通过一个空中支援Agent仿真方法的实例具体说明了该模型在军事仿真上的运用。     

面向活动分担的多Agent协商机制及其实现

定义了一个多Agent系统(MAS)和MAS中活动分担的概念；面对如何实现活动的多Agent分担，提出了一种招标-投标协商机制，它很好地解决了Agent之间的公平竞争与活动执行者的最优选择问题。讨论了实现这一协商机制所需的模型修改与消息通信原理。     

MAS的发展及其应用

随着 Agent技术的不断成熟 ,A gent也逐渐融入应用计算机的各个领域 ,同时多 Agent系统 (MAS)也应运而生。多 Agent系统是分布式计算的一个新的研究领域 ,它通过多个 A gent之间的合作来完成问题求解 ,其中每个多 Agent系统就是一个有纪律的组织。本文把 MAS应用在一个数学问题的求解中并通过编程来实现 ,实践证明 ,该应用具有可行性和一定的应用价值     

基于Aglets 的MAS信用研究的实验平台设计

在Aglet平台上开发出一个主要用于MAS系统信用机制研究的可视化实验平台,用户在该平台上能够方便快捷地配置出一个多Agent系统.该系统不但具有Agent与Agent,Agent实体与平台的通信,Agent与用户的交互,Agent在内外网的移动等基本功能,而且可以在Agent之间建立信用关系,可以存储记录和直观的显示交互的历史及信用信息.该系统还是一个开放的系统,用户可以方便的在该系统中加入自己的安全构架,信用策略和信用相关算法,以方便快速测试新的MAS信用模型.     

基于多Agent的网关

随着多代理系统（MAS）的快速发展,不同MAS之间的通信变得尤为重要。MAS通常为了满足专门的需要而设计,因此MAS很难符合某一种标准。阐述了一种称为代理网关的工具,试图使用一种简单有效的方法解决上述问题。此工具先将来自一个MAS的消息转换成基于XML的中介消息,然后再转换成另一个MAS的消息。     

协同数据库系统中MAS的结构研究

针对装备保障自动化系统中存在的多数据库的异构性,论述了将MAS应用于协同数据库系统中的可行性,同时给出了协同数据库中MAS结构模型。     

Formalization of the Abstract Architecture of MAS Based on FIPA Specification

The FIPA specification of MAS (multi-agent system)is accepted by most of the applications of MAS in the world, and has been used in many projects. This paper draws an abstract architecture from the FIPA based MAS, and gives fon-rmlization about it.     

基于MAS的协作电子商务系统的设计与实现方案

本文首先介绍了电子商务和MAS结合的可行性 ;然后阐述了协作的MAS模型及其相关技术 ,最后提出了一个基于MAS的协作电子商务系统模型及其设计与实现方案     

中厚板轧制过程中平面形状控制实验研究

为减少轧制中钢板的切边、切头尾量,提高钢板的成材率,利用厚板展宽轧制法(MAS)对轧制过程中钢板的平面形状控制进行了试验研究.在简述平面形状控制原理的基础上,建立了平面形状控制的试验模型,并通过合理设定轧制速度,达到提高轧制钢板矩形化的目的.试验数据表明,MAS轧制法可以减少钢板的切损量,明显地提高生产效益.     

移动趋势面法识别微幅度构造的多参数分析

微幅度构造是吐哈盆地葡北地区七克台组油气成藏的有利构造带,受地震资料分辨率的限制,地震解释技术无法满足微幅度构造精细识别的要求。通过采用移动趋势面方法进行微幅度构造识别的反复试验及分析,并针对其拟合次数、采样间隔和影响半径3个关键参数的优选方法及评价方式进行综合研究,选取二次拟合后认为,最高拟合度的采样间隔及两倍采样间隔的影响半径是移动趋势面法识别微幅度构造的最佳参数组合,为该区微幅度构造的识别提供了有利的方法及参数依据。葡北地区微幅度构造主要分布在鼻状构造背景的轴线及其东北部斜坡区,分布特征与钻井及油气分布区吻合度高。     

家畜育种中MAS的遗传标记与QTL

简要评述了在家畜育种中标记辅助选择（ＭＡＳ）所适用的遗传标记系统及对数量性状位点（ＱＴＬ）和标记的基本要求．对ＭＡＳ中遗传标记与ＱＴＬ的紧密连锁之意义进行了讨论，认为遗传标记与ＱＴＬ间的连锁程度是决定ＭＡＳ效能的关键因素．并简述了获得与ＱＴＬ紧密连锁之遗传标记的一般方法     

基于网格与MAS的IGDSS的研究

结合网格和MAS(Multi-Agent System)的特性,设计了基于网格和MAS的IGDSS(Intelligent Group Deci-slon Support System)框架结构,并将其应用到会商式台风综合预报IGDSS过程中.分析了基于MAS的IGDSS中Agent的内部结构及Agent间的通信机制.同时,设计了基于网格的气象资源管理模型,并对该模型下的资源注册与服务进行了分析.     

基于工作流管理的MAS协调模型的研究

通过对MAS中agent之间的关系进行动态调整，使各agent充分利用各自资源，提高系统的整体性能，根据工作流管理联盟对过程的定义，将工作流模型中与活动有关的属性和对象集成在一起，组成一个完整的对象即元过程．将元过程模型用于协调主体间的目标、资源冲突问题，可得到WfMS-MAS模型．最后，RoboCup仿真比赛验证了该模型的有效性．     

Agent模型的伦理学分类

多Agent系统是多个自治Agent相交互、协同、合作形成的社会.伦理学是以道德为研究对象的科学.目前对多Agent系统模型的研究主要集中在逻辑方法、协同学和对策论3个方面,因此对几个目前已提出的MAS模型进行分析和评价,从伦理学的角度将其分成3类,分析了真正的理性Agent模型应该具备的伦理学条件.