基于LabVIEW的图象检测系统的标定

给出了构建基于LabVIEW的图象检测系统的方法.详细阐述了图象检测系统的标定原理,举例说明了标定系统的实现方法.最后介绍了标定系统软件组成及其应用.     

木材入水沉深的模型试验研究

介绍了木材入水沉深的主要测试设备及模型设计与制作。论述了图象传感器的标定方法及相关参数的确定。阐明了木材运行速度监控系统的工作原理及图象系统的测量原理。最后对木材入水最大沉深进行回归数据处理,得出试验结论。     

基于角点检测的旋转图象的拼接实现

本文利用基于灰度图象的角点检测方法获得角点信息,然后根据角点信息完成两幅图象的角点的配准,从而计算出图象的旋转角度.接着,利用一种整体快速旋转方法对图象进行旋转,最后完成图象的拼接.试验证明,经过合理的参数调整,能高质量的完成有一定旋转角度的两幅图象的拼接.     

人脸自动识别的实验室模拟研究

人脸图象自动识别系统包括人脸图象的检测与定位、人脸图象的提取与识别,本文对这两部分实现的方法做了较为详细的阐述。     

用视觉语言查询的鞋印图象数据库系统

在图象数据库领域中,图象查询语言基本上沿用普通数据库的文字查询方法,并通过逻辑号与物理图象对应.而今通过建立视觉查询语言,就能直接通过图象来查询图象,这是对图象数据库数据操纵语言的探索.本系统的数据对象是刑侦鞋印样本,通过图象检索,实现对图象及非图象信息的输出,这便是系统的主功能.     

用邻域扩散法进行图象放大的CPLD实现方法

在多媒体通信系统如可视电话、视频会议系统中 ,因传输线路带宽的限制 ,一般要求尽可能地降低活动图象的码率 .为达到此目的 ,除对图象压缩外 ,传输的图象也不宜太大 .在图象显示时 ,希望看到的图象大 ,且清楚明了 ,这就需要对接收的小图象进行内插 ,即放大处理 .此外 ,图象放大处理技术还可用于远程医疗、教学、银行监控、电视特技等领域的图象显示 .图象放大有多种方法 .直接重复法是最简单的一种方法 ,每个内插样点值等于与它最邻近的原始图象的样点值 ,但放大后的图象质量较差 ,存在方块效应 ;线性内插法虽可消除方块效应 ,从而提高图象…     

电视跟踪系统中数字相关器的研究

本文提出了一种序列分级搜索二值图象相关检测的电视跟踪方法,它综合了SSDA法和序列分级搜索法的优点,可以简化算法,将多比特的相关检测变成二值图象的相关检测,使实现处理的硬件规模减小,运算速度提高;采用平滑滤波改善图象信噪比,可以提高二值图象相关检测的性能,用并行运算实现相关检测的实时处理。本文对二值图象相关检测的性能作了分析和计算机模拟。结果表明,当图象信噪比为1、几何失真因子为10％时,该方法仍有较好的性能。这种方法不仅可用于电视跟踪,也可以用于二维成象的雷达、红外跟踪系统。     

量子系统的动力学行为(演化)

本文详细讨论了描述量子系统的动力学行为的三种图象,即Schrodinger图象,Heisenberg图象和相互作用图象。     

宝石轴承图象边界的自动检测

本文首先对PC—BS图象测量输入系统的宝石轴承图象边界采集原理进行分析,提出了坐标重建、直角坐标修正和多边界数据分离等边界预处理方法;然后,着重讨论了用于轴承边界的圆度、尺寸和圆心度检测的两种计算方法—点—圆变换法和圆形曲线拟合法。初步实验表明,本文所提出的检测方法是正确可行的,具有一定的实用价值。     

利用拉普拉斯-高斯模板进行边缘检测

边缘检测在视觉系统中是十分重要的，本文采用了一种新的检测方法，即利用图象与拉普拉斯－高斯（ＬＯＧ）算子卷积的过零现象来检测图象的边缘点。     

基于ARM嵌入式图像处理系统设计与实现

针对现在的过程检测系统的实时需求,设计出一种成本低,功能适中的图像处理采集系统.该系统以ARM7(S3C44B0X)为核心并配上外围电路实现图像处理功能,再加上多种通讯接口设计的图像传输通道,然后加入SD卡接口用于提取图像数据.最后基于uC/OS-II嵌入式操作系统设计了一种图像处理方法,在系统中实现了图像增强、图像分割和目标定位.实验表明,该系统能够很好地解决图像在线处理功能的实时问题,图像处理的准确率也满足了过程检测系统的要求,而且实现简单,成本比较低,特别适合于对功耗、体积要求较严格的过程检测系统.     

机器视觉技术对纸质包装切割压痕设备控制性能的改进设计

针对在用NRG-P型切割压痕设备存在的问题，提出用机器视觉这种新型的检测方法对其进行控制性能改进. 改进的主要任务是原点位置识别和偏差角度校正，并通过图像采集、图像处理手段对这两个量求解. 图像处理过程包括图像二值化、图像降噪、图像边缘检测和图像标定等，同时还设计了CAN总线驱动电路. 最后通过坐标系旋转变换，修正了刀具的运动轨迹，提高了加工精度.     

基于图像处理技术的量表验定系统的研究

随着数字图像处理技术的发展，图像检测的应用逐渐成为许多工程应用中的关键技术。对原有的图像采集、检测系统——量表验定系统深入分析的基础上，调整了系统的结构。提高了系统运行速度。在对图像边缘检测上应用了亚像素插分，提高了精度。投入实际应用中，取得了良好的效果。     

一种弧焊机器人熔池图像的快速标定方法

为了获得弧焊机器人焊接过程中熔池的几何尺寸,须在焊接过程中采用摄像机采集熔池图像,并完成系统的标定.将摄像机模型考虑为理想针孔透视模型,采用固定角度和高度对熔池图像进行采集,使标定模型参数缩减至8个,和传统标定方法相比,大大降低了计算量.采用同一平面4个目标点进行了系统标定和实验,理论和实际熔宽平均误差为0.031 mm,因此应用该方法对弧焊机器人熔池图像进行标定是可行的.     

基于校正靶特征与Biharmonic样条插值的XRII图像扭曲校正

针对扭曲的XRII图像给C臂X光机成像系统实时标定带来不利影响的问题,提出了基于校正靶特征和Biharmonic样条曲面插值相结合的XRII图像扭曲校正方法.在分析校正靶自身特征的基础上,使用Otsu算法与形态学相结合的方法提取了校正靶网格线交叉点坐标,然后拟合提取出的网格线交叉点坐标,最后使用Biharmonic样条...     

基于VB图像识别技术的变电站设备预警系统

为了更好监控变电站户外设备运行状态,提高计算机对站内设备工作状态的自动处理和反映能力,设计出一套新型分析系统。通过现有的视频监控系统,结合VB图像识别技术,分析图像的三原色,对变电站户外设备实时自动监控,及时发现问题,发出警报,从而提高了系统操作的可见性及可靠性。     

用三次B样条小波检测航拍图像边缘

在智能目标识别与跟踪系统中,如何获取较为清晰的图像边缘至关重要,这也是提高系统目标识别率的关键．作者提出了使用三次B样条小波对航拍图像进行多尺度边缘检测方法,介绍了小波及三次B样条函数的性质,根据Canny的3个最佳边缘准则和检测对象的特点,设计了B样条小波检测算法,把不同尺度下得到的边缘图像进行多尺度聚焦,输出检测目标边缘图像．经实验对比分析,该算法在航拍图像边缘检测应用中优于直接使用Canny算法,可以得到较好的边缘信息,并且能够满足下一步目标识别与定位的要求．     

微内孔形状精度的检测研究

通过研究形状精度检测系统的原理及设计方法,结合图像处理技术,设计了基于直杆光纤镜、CCD摄像机、计算机数据采集卡和图像处理系统的形状精度检测系统,并完成了系统的调试.调试结果表明,该系统检测结果稳定、可靠,克服了传统检测方法的不足.     

基于VC++6.0的自动报警系统的设计

介绍一种基于VC＋＋6．0的图像自动报警系统，在软件设计上，系统主要包括视频图像采集、视频图像预处理和运动目标检测等几个模块。该系统通过对运动目标的检测，实现了对非法侵入事件的自动报警。实际使用表明：系统图像质量高，稳定；误报率较低。该系统应用广泛，前景广阔。     

一种基于轮廓特征的图像拼接算法设计与实现

提出了一种新的基于轮廓特征的图像拼接算法。在特征提取阶段 ,对卷积图进行增强 ,并用区域增长方法进行辅助校正 ,能改善轮廓提取效果 ;在特征表示方面 ,用形状签名代替链码来描述轮廓 ,从而提高了计算速度 ,降低了由噪声干扰和镜头形变造成的影响。实验结果表明 ,该算法在速度上优于基于链码的配准算法 ,准确率高 ,并且可以适用于未经过几何形变校正的图像的配准与拼接。