基于人类视觉系统的物体提取方案

提出了一种物体提取方案，根据人类视觉系统（ＨＶＳ）具有形状和运动两个并行通道的特点以及两者交互作用的原理，采用相对简单的图像分割和运动分割技术，将两者结合在一起，来增强对运动物体的分割处理     

ATM网络中恒定比特率和可变比特率语音通信

分析了ＡＴＭ（异步转移模式）网络中恒定比特率（ＣＢＲ）和可变比特率（ＶＢＲ）语音通信方式，讨论了ＩＴＵＴ１９９７年新颁布的ＡＴＭ可变比特率业务适配标准ＡＡＬ２，给出了信元装配实例。针对ＶＢＲ业务相对ＣＢＲ业务有较大不同的网络传输时延特性，着重分析了语音信号作为ＶＢＲ业务采用ＡＡＬ２适配标准时，通过ＡＴＭ网络传输时的装配时延问题。     

现代通信技术的发展趋势

文章综合分析了通信网络、通信终端技术的发展趋势，着重指出我国加强通信软件产业化及发展EDA技术，以迎接入关（WTO）。     

1.0b/pel的自适应DPCM图象编码

本文利用人眼的视觉特性提出了改进DPCM(差分脉码调制)图象编码的两种方法:一种是采用膈行隔象素取样和优化修正插值的自适应DPCM,可使图象的比特率由8b/pel压缩到1.0～1.5b/pel,量化信噪比可达39dB以上;另一种是采用方块编码的自适应DPCM,可在同样图象质量的条件下,把此特率进一步压缩到0.8～1.0b/pel。这样,基本上解决了DPCM编码中压缩比提高与图象质量下降的矛盾。     

胶片颗粒噪声图象的一种恢复方法

处理胶片颗粒噪声时最麻烦的是它对信号的依赖特性,本文的目的是结合照相学家关于胶片颗粒噪声特性的一些理论和实验结果,以及新的数字图象处理技术,研究针对这类非平稳噪声的图象恢复方法。通过对一般的Kalman滤波公式进行修正,本文推导出一组适用于与信号有关的噪声的滤波参数递推公式,并提出一种利用图象灰度和梯度信息进行自适应的线性最佳递归滤波算法。实验表明它具有较好的主观和客观效果,较一般的平稳Kalman滤波器性能优越,同时计算时间优于其它非递归线性最佳滤波和非线性算法。     

On the Performance of Punctured Turbo Codes

IntroductionTurbo codes, first introduced by Berrou et al.[1],have attracted the attention of many researchers for theirremarkable coding gains close to theoretical limits, yetadmitting a relatively simple iterative decodingtechnique[2]. Since then, abundant of fruitful results on theperformance of turbo codes have been published, in whicha distance spectrum interpretation was presented by [3]and a super trellis structure of turbo codes was derived by[4]. An analytical…     

利用图像数据的相关性实现图像抗信元丢失编码

提出了ＡＴＭ（异步转移模式）环境下图像抗信元丢失编码的信息分散原则。根据这一原则提出了图像的相关分解和相关补偿技术。通过相关性分解为信元丢失的补偿提供了最相关的数据,通过最相关补偿获得最佳的补偿效果。     

ECM标准的规程性能分析

本文对ECM标准的规程性能首次进行了较为全面和深入的定性和定量分析,为ECM的设计提供了理论依据。     

多种印刷体汉字识别的一种方法

本文提出了一种新的描述多种印刷体汉字的方法——特征链码法.使用该方法无需先对汉字图像进行细化和平滑处理,可以克服汉字图像位移、不同大小以及一些噪声的影响.实验中针对常用的一级字库约3700个仿宋体、宋体、黑体(理论上还可以扩充到二级字库6700多个印刷体汉字,字体还可以增加楷体等),以及相应的尺寸出现的变化如24×24、24×48、48×48等做了特征抽取和识别试验,实验中还对链码特征库进行了几种预分类.     

基于神经网络的快速分组交换的输入访问控制

提出了基于神经网络实现用于ＢＩＳＤＮ的快速分组交换的输入访问方案。引入输入访问控制是为了提高交换机的吞吐率。由于它属于组合优化问题，可采用连续型Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络实现。给出了能量函数、网络参数、连接矩阵及计算机模拟结果。