安徽农业科技创新效率测度与创新能力提升对策

建立农业科技创新效率测度模型,构建评价指标体系,基于2006—2015年的数据,对安徽省农业科技创新效率进行测度,结果表明:安徽省农业科技创新效率整体不高,创新资源配置未实现最优状态。综合效率提升主要受到规模效率的拉动作用,而纯技术效率起到制约作用,制度运行效率和管理水平不足。从安徽省市际看,农业科技创新效率存在时空差异,但总体而言均有所上升。安徽农业科技创新能力提升应从完善体制机制、实施差异化战略、增强科技投资能力入手。     

基于数据包络分析的我国科技创新资源配置效率研究

本文首先根据科技资源的特点，构建科技资源投入和产出的指标体系，建立科技创新资源配置效率的评价模型。然后，运用DEA方法从效率、有效性和规模收益3个方面对我国31个省市自治区的科技创新资源配置进行分析和评价。最后，对22个非DEA有效的地区进行“投影”目标分析，分析表明：这些地区可以通过加强管理，增强活力来提高生产水平，并提出科技创新资源配置效率的改进建议，为决策层提供管理信息和决策依据，对区域创新能力的提升具有重要的现实意义。     

基于产出滞后性的农业科技投入DEA效率研究

DEA模型对于评价投入与产出效率具有独特优势,是应用最广泛的效率评价模型之一.首先利用复相关系数与显著性检验确定了我国农业科技投入与产出的滞后期,进而对考虑滞后期的我国农业科技投入进行DEA效率测算,最后与未考虑滞后期的我国农业科技投入DEA效率进行对比分析.结果表明,我国农业科技投入效率在整体上是规模有效与技术有效的,但是还存在农业科技结构投入不合理等问题.因此提出了调整优化我国农业科技投入资源结构,对农业科技资源进行合理配置等建议.     

构建创新调查和报告制度 推动治理能力现代化

实行创新调查和创新报告制度是发达国家推动科技创新的重要制度建设,是实现科技管理现代化的重要基础条件,也是我国实施创新驱动发展战略的内在要求。我国的科技创新调查和创新报告制度主要经历了中国科学技术统计、中国科学技术发展报告和国家创新指数报告三个阶段。国家创新指数报告主要从创新资源、知识创造、企业创新、创新绩效和创新评价5个方面,搭建了我国国家创新指数的指标体系。结合我国国家创新体系建设。建议应当增加和强化“国家财政科研经费投入占研究与发展经费比重和使用效率”、“国家科技计划项目整体实施效果专家系统评价评估”、“国家科技政策实施效果专家系统评价评估”、“重要科技创新领域科技创新水平国际比较与创新潜力评价评估”、“科技创新人员创新环境和创新条件建设问卷调查与评价评估”、“科技创新人员获得国际学术头衔与国际科技奖励的数量和比例”等方面的评价评估测算指标。     

树立科技资本观念,推动科技资本运营

 我国科技资源的配置与使用效率低下问题 ,在本质上是高度集中的计划体制下 ,忽视科技资源的资本属性 ,以及科技资源主要依靠行政配置的必然结果 ;而解决好这个问题 ,在本质上可归结为从“科技资源”向“科技资本”的转型 ,以及科技资源由“政府配置为主”向“市场配置为主”的转型。树立科技资本观念、推动科技资本运营是提高我国科技资源配置效率的根本途径。一、从“科技资源”到“科技资本”我国科技发展存在的基本问题 ,突出表现在两个方面 :一方面是科技投入严重不足 ;另一方面是有限的科技投入的使用效率相当低下。     

科技创新实力和效率的比较研究 ——基于科学发现和技术创新的二维视角

从科学发现和技术创新两个维度,基于因子分析和DEA方法对科技创新实力和效率进行了比较研究,并提出有效实力概念。运用11个省份2004--2010年省际面板数据进行分析发现,大多数省份科技创新实力和效率呈现了不均衡状态,形成“实力强、效率低”或“实力弱、效率高”的态势。与预期相反,平均水平上我国科学发现效率要高于技术创新效率;各省份在不同资源投入上存在资源冗余,资源利用率不高。     

树立科技资本观念,推动科技资本运营

我国科技资源的配置与使用效率低下问题 ,在本质上是高度集中的计划体制下 ,忽视科技资源的资本属性 ,以及科技资源主要依靠行政配置的必然结果 ;而解决好这个问题 ,在本质上可归结为从“科技资源”向“科技资本”的转型 ,以及科技资源由“政府配置为主”向“市场配置为主”的转型。树立科技资本观念、推动科技资本运营是提高我国科技资源配置效率的根本途径。一、从“科技资源”到“科技资本”我国科技发展存在的基本问题 ,突出表现在两个方面 :一方面是科技投入严重不足 ;另一方面是有限的科技投入的使用效率相当低下。究其原因 ,从根本上…     

科研成果视角下农业科技创新主体功能的差异化研究

结合农业科技创新主体的特点,通过对承担"十一五"国家支撑计划农业领域项目的负责人实施科研成果完成情况的问卷调查,利用统计学中对数线性模型对农业创新主体的科研成果类型进行差异化分析,结果发现:目前国内不同农业科技创新主体在新工艺或工艺改进、新产品新材料及论文的成果形式上存在产出形式的差异;虽然各创新主体在其他成果类型的产出比略有不同,但从统计学意义上来看,各创新主体之间并不存在显著差异。本研究验证并补充了各主体从事创新活动的类别与功能,为进一步提升创新主体的创新效率与创新水平、为项目管理者有效提高农业科技项目管理水平、制定科学合理的成果评价指标体系提供理论参考和实践依据。     

中原城市群核心创新区县域科技创新水平评价及影响因素分析

基于构建的科技创新水平效率评价模型,运用SBM超效率模型对中原城市群核心创新区县域科技创新水平进行评价并进行空间差异分析及影响因素解释.结果表明：(1)从评价结果看,高效率区、较低效率区数量均有所增加,表明研究区各县域科技创新发展效率的差距明显;在较高效率区中,卫辉市、封丘县等科技创新发展效率有所下降,而管城区、二七区等科技创新发展效率有所上升;在中等水平区中,洛龙区和中原区的科技创新效率保持稳定发展;低效率区主要分布在外围区且连片分布.(2)从投入-产出视角看,金水区、涧西区、瀍河区、吉利区和凤泉区是中原城市群核心创新区的投入-产出高效率区,而嵩县、卫辉市、汝阳县、封丘县和获嘉县等地区科技创新投入-产出方面的效益不佳.(3)从全局空间自相关看,两个年份均以LL区为主,呈现出较为明显的集聚现象;从局部空间自相关看,发展效率的空间关联类型以显著LL区为主,且形成了以巩义市为核心的小范围集聚.但从投入子系统看显著HH区在研究区中部形成高值联动区,体现其在发展建设方面的引领性.(4)从影响因素看,科技创新发展效率主要受区域经济发展水平、创新投入支持与保障、创新设施建设和城市所处创新环境的影响...     

粤港澳大湾区科技创新能力、效率和经济贡献率研究

采用熵值法和数据包络分析(DEA)模型，借鉴“柯布-道格拉斯(C-D)生产函数”和索洛“增长速度方程”,分析了粤港澳大湾区的科技创新能力、效率和经济贡献率。研究结论表明：(1)时序发展方面，粤港澳大湾区科技创新能力总体呈增长趋势，科技创新效率在波动中呈微弱增长趋势，科技创新经济贡献率波动起伏较大，呈微弱下降趋势。说明科技创新能力要转化为科技创新效率和经济贡献率，是一个复杂的过程。(2)区域发展方面，粤港澳大湾区科技创新能力、效率和经济贡献率区域间发展不均衡，地区生产总值排名靠前的城市，科技资源投入更为丰富，科技创新能力方面表现相对更为突出。(3)创新要素方面，各评价指标所反映的粤港澳大湾区科技创新能力有所差异。各城市应注重结合创新要素情况，注重科技创新工作中的“补短板、强弱项”。     

中部和东部地区农业科技创新效率及影响因素

以中部和东部地区的16个省市为研究对象，运用超效率SBM模型和面板Tobit回归模型，研究评估了2012—2021年期间的农业科技创新效率，并分析了中部和东部地区农业科技创新效率的影响因素.结果显示：中部和东部地区的农业科技创新效率发展不稳定且存在显著地区差异.整体上，农村经济发展水平与农业科技创新效率呈负相关，而农村劳动力素质、市场化程度、政府支持力度和产业现代化水平与农业科技创新效率呈正相关，这些因素在不同区域的影响结果存在差异.     

天津科技创新效率两阶段过程评价与提升研究

根据创新城市的评价体系及创新产出的不同阶段,将科技创新的效率评价分为两个阶段:创新资源的利用效率、创新产出的转化效能。基于天津当前整体创新投入不足及区域发展不均衡的特点,运用DEA和SFA模型研究环境变量对各区创新效率效能的评价做出修正,评价两个阶段各区域的真实水平及差异。研究结果:天津各区创新效率水平高于效能水平;同时在两个阶段的规模效益递增的区域占大多数,因此有必要进一步提升创新资源的投入,同时创新管理模式,加强资源利用率。基于两阶段研究的结论提出了各区域在两阶段的提升策略建议。两阶段的区域创新效率评价对于探索区域创新资源的利用效率具有可操作性和有效性。     

石油类本科高校科技创新效率分析

运用DEA-BCC模型和DEA-Malmquist指数模型分析方法,对2007-2016年我国石油类本科高校的科技创新效率进行测度评价。结果表明:静态来看,2016年我国石油类本科高校科技创新综合效率、规模效率和纯技术效率均没有能够达到DEA有效,且各石油高校存在显著的差异性。石油高校科技创新资源配置规模与结构是提升科技创新综合效率的重要要素。从动态来看,大部分石油本科高校科技创新效率全要素生产率具有明显下降趋势,科技创新技术进步指数和技术效率变化指数两者较低是导致石油本科高校科技创新全要素生产率有所下降的重要原因。提升我国石油本科高校的科技创新效率应该逐步完善高校科研管理机制,培育高端技术科研人才;瞄准能源领域科技前沿,深化高校科技创新供给;加强产学研合作,推进科技创新成果市场转化。     

浙江农业科技创新体系特点与发展对策

分析了浙江省农业科技创新体系建设的特点,认为存在的主要问题是农业科技创新的体制和机制供给的障碍,农业科技投入严重不足,农业科技服务业的发展滞后,对民间农业科技力量扶持不足。要采取多种措施加快浙江农业科技创新体系建设：一是对“创新主体”要有共识．不能寄希望于农业龙头企业成为农业科技自主创新的主体。农业科技自主创新的主体仍然是农业高等院校、科研机构以及国家扶持的农业技术开发中心和示范基地,国家对这些研究和试验基地的投入是义不容辞;二是农业科技体制的再创新,要重构农业科技管理体制,统筹全省农业科技资源布局,建立稳定支持与适度竞争相结合的分类发展的激励机制,创新农业科技体系的投融资体制;三是大力推进多元化的农业科技推广体系。     

基于DEA-Malmquist模型的甘肃省科技创新效率研究

为全面了解甘肃省科技创新效率，基于DEA-Malmquist模型，利用甘肃省2011—2018年14个市州的科技统计数据对甘肃省科技创新效率进行探讨研究，从技术效率、技术进步效率、纯技术效率、规模效率及全要素生产效率等5个指标对投入产出进行评价，分析其中的不足之处.研究结果表明，该省科技创新综合效率整体水平不高，但均呈现良好的发展态势，其在很大程度上受限于地方经济发展影响，持续资金投入不高和科技资源优化配置不足是主要因素，最后针对当前问题提出合理的意见建议，从完善科技管理制度、建立院企联动机制、加强科技扶贫等多方面提升科技创新能力.     

基于因子分析和DEA模型的科技创新投入产出效率研究——以河南省为例

首先建立了科技创新投入产出指标体系,然后采用因子分析法对评价指标进行处理,最后利用C2R模型和BC2模型对河南省2002—2011年的科技创新投入产出效率进行了评价与比较.结果发现:河南省在2003年和2007—2011年的科技创新投入产出不仅是综合有效而且是规模有效的,在2002年和2004—2006年是综合无效且规模无效的;在技术效率方面,从2002—2011年,除2004年外的9年都是有效的.     

河南农业科技创新战略联盟发展现状及对策研究

河南省作为我国的农业大省,面临着农业科技资源分散、农业科技成果转化率低等问题,农业科技创新战略联盟的构建既可以推进农业科研体制改革,又能整合优势资源,又有利于克服目前科技成果转化中存在的诸多问题,大大提高科技成果转化能力与应用效率。本文研究分析了河南农业科技创新战略联盟发展现状和存在的问题,并提出促进河南农业科技创新战略联盟发展对策。     

基于灰色DEA模型的河南省科技创新投入产出效率研究

构建了科技创新投入产出效率评价指标体系,为减弱不确定性因素对实验结果的影响,提高测算结果的精确度,将灰色理论与DEA模型相结合,运用灰色DEA模型对河南省18地市2011—2015年科技创新效率进行测算.结果表明,河南省各地市科技创新效率处于中等水平,开封等6地市的效率达到相对最优,其他各地市均存在资源闲置和产出不足情况.根据测算结果并结合实际情况,提出了优化创新氛围,建立长效机制,促进科技创新链和创新成果产业链有效结合等建议.     

我国科技创新中心评价体系研究

科技创新中心建设是我国建设世界创新强国的重要支撑。本文首先对国内外重要科技创新中心评价指标体系进行分析,并在此基础上构建了评价科技创新中心的“雪花模型”;其次探索建立了我国科技创新中心（综合性科学中心）的评价指标体系,以期对我国科技创新中心评价和成渝科技创新中心建设提供参考。     

新时代中国农业科技创新发展的成就

进入中国特色社会主义新时代，农业科技创新在“三农”发展的战略地位不断提升，对“三农”发展的支撑引领作用不断增强，为保障国家粮食安全和打赢脱贫攻坚做出了重要贡献。未来中国农业科技创新既要面临国际不确定要素增加、国内农业结构性矛盾凸显和资源环境约束增强等多重挑战，又将迎来新一轮科技革命带来的巨大发展机遇。建议重点在生物育种、耕地保育、农机装备与智能化、智慧农业、数字农业、绿色生态、新型食品制造、重大风险与灾害防控等8大领域强化科技创新投入和支持政策。