改进蚱蜢算法在电动汽车充换电站调度中的应用

电动汽车充换电站调度优化问题一般采用群智能优化算法求解，但现有算法存在陷入局部最优、早熟收敛等缺陷，因此提出一种改进的蚱蜢算法:采用边界反弹机制，提高算法效率;引入正余弦搜索机制，加强算法的全局搜索能力;采用Lévy飞行对粒子进行随机扰动，防止种群陷入局部最优;采用非线性收敛策略加快算法后期的收敛速度.实验结果表明，该算法在电动汽车充换电站调度优化问题上，性能优于原始蚱蜢算法以及其他现有群智能算法.     

满洲里小尖山地区火山岩浆活动与铀矿化的关系

在前人研究的基础上,通过对研究区铀矿化及异常的详细解剖、总结及测试数据的综合分析,系统研究了该区铀矿化类型,探讨了中生代火山岩浆活动与铀成矿的关系。将区内铀矿化划分为白音高老型(火山岩型)和花岗斑岩型(次火山斑岩型)两种类型;中晚侏罗世的火山岩浆活动为本区成矿作用提供了部分铀源和热源,早白垩世是铀矿化形成的主要时期,早期的火山事件与早白垩世花岗质岩浆事件应是同一期构造-岩浆热事件的产物。小尖山地区的主要含矿层为白音高老组的凝灰岩、熔结凝灰岩、角砾熔岩及鱼脊山岩体晚期的花岗斑岩;花岗斑岩型铀矿化受断裂-火山构造及潜火山岩控制,主要产于石英二长斑岩与花岗斑岩内外接触带。综合分析认为该区具有较好的铀成矿潜力。     

人工神经网络耦合遗传算法优化细菌纤维素发酵培养基

细菌纤维素作为新型生物材料,已成为生物材料研究热点,但产量低限制了其进一步应用。选择合适的优化策略是实现产量提高的一个重要方法。本文在正交和均匀设计实验传统建模方法的基础上,运用人工神经网络模型结合遗传算法优化汉氏葡糖醋杆菌(Komagataeibacter hansenii HDM1-3)产细菌纤维素发酵培养基。结果表明,最佳培养基配方为葡萄糖3.98%、牛肉膏0.34%、酵母膏0.19%、磷酸氢二钠0.22%、磷酸氢二钾0.46%、乙醇2.23%。在此配方下,细菌纤维素产量最高达到2.87 g·L~(-1),与优化前培养基的产量相比提高了1.18倍。本研究优化了细菌纤维素发酵培养基参数,为细菌纤维素高产发酵及工业化推广应用提供了依据。     

对码本模型中码字结构的改进

针对码本结构, 提出一种简化算法. 该算法通过将码字元组中判断该码字是否冗余的元素--最大未使用时间改为由元组的其他变量直接计算而不存储在码字中, 去除了该变量所占用的空间, 将6元组替换为5元组. 实验结果表明, 该改进不会对运动目标检测增加额外计算, 准确性和实时性不受影响, 并可减少码本模型占用的内存.     

基于点模型的Blending绘制和消隐方法

采用点八叉树数据结构并设计颜色融合数组, 解决了大型点云数据在绘制速度和质量方面的难点. 点八叉树数据结构可在耗时大的绘制过程执行前预先进行不可见点的剔除, 便于根据视点远近选择不同的细节层次和绘制策略, 以便控制绘制的复杂度与速度. 由插值误差δ控制的颜色融合数组在提高绘制质量的同时还实现了消隐.     

构建大学生思想政治工作双向回应机制研究

深刻认识大学生思想政治工作双向回应理念基本内涵及构建大学生思想政治工作双向同应机制的现实意义,牢牢把握构建大学生思想政治工作双向回应机制的主要关节点,促进大学生思想政治工作机制创新,提高大学生思想政治工作水平.     

基于模拟谐振子算法的服务调度技术

为解决服务频繁调度的异常问题,采用谐振子理论方法,在分析云滴概念基础上,提出云滴WEB服务节点距离的定义,并以此为基础,构建一种服务调度距离模型,抽象出一种应用服务调用的实现框架.采用基于排列的方法和串行服务进度生成机制,结合多服务的任务列表,可以保证所得调度方案满足服务优先关系约束,协同完成云计算应用服务的调度工作.仿真试验表明,耗费时间较少.     

基于Petri的分布式网络流量优化

基于Petri网建立一种分布式流量优化模型,解决了网络的重复转发问题,并在此基础上,结合线性规划方法,实现了网络流量流向的多目标控制,有效提高了网络质量.     

抗原化抗体及其应用

抗原化抗体是在抗体分子可变区的互补决定区中插入外源蛋白寡肽的人工构建抗体，综述了抗原化抗体的性质，构建方法，应用及展望。     

基于权图搜索的约束求解

介绍一种基于加权约束图搜索的二维几何约束的求解方法或称之为求解过程，并对一些相关的概念进行阐述。该几何约束的求解是在几何实体自由度衰减的基础上进行的。求解过程中，在图的基础上提出循环约束的查找算法，并通过实例描述二维几何约束的求解过程。