河南省农业循环经济效率评价研究

采用数据包络分析方法(DEA模型),对2016年河南省18个地市农业循环经济效率进行测算,分析各地市的DEA相对有效性;同时运用Malmquist指数测算各地市的全要素生产率,对效率变化和技术变化趋势进行分析.结果表明,河南省18个地市中有7个地市DEA有效,占总地市的39%,其余11个地市均处于DEA无效状态;各地市存在不同程度的投入冗余,要素配置效率低;技术效率和规模效率对Malmquist指数都有一定的影响,其中技术进步对其贡献最大.     

基于DEA与灰色关联模型的河南省物流效率评价研究

以河南省18地市为对象,研究物流业资源配置效率并分析对资源配置效率影响较大的投入或产出指标,为未来河南省物流业的良好发展提供决策支持.首先,运用DEA模型对河南省2011—2017年物流业相关数据进行分析评价.然后运用灰色综合关联分析法,找出对河南省物流效率影响较大的指标.结果表明,豫中和豫北地区资源配置效率相对较高,豫南和豫西等地资源配置效率较低,存在资源浪费等情况.货运总量和等级公路里程对河南省物流投入产出效率具有较大的影响作用.     

基于三阶段DEA模型的河南省18市农业生产效率研究

提高农业生产效率是发展现代农业的基本要求,也是建设社会主义新农村的关键性工作之一.运用三阶段DEA模型对河南省18市的农业生产效率进行实证研究,结果表明,在虑除宏观环境和随机误差等因素对效率值的干扰后,河南省18市的农业生产效率发生了明显的变化.与传统的DEA方法相比,三阶段DEA模型测算的结果更真实准确,符合经济现实,更能客观地衡量河南省18市的农业生产效率.最后根据各市自身的效率特点,有侧重地从管理水平或生产规模的角度对农业生产效率的改善提供相适应的政策建议.     

创新驱动战略下山东省区域自主创新效率评价研究

首先运用数据包络分析法(DEA)的CCR模型对山东省17个地市的自主创新效率进行横向评价,从投入指标和产出指标两方面分析非DEA有效区域存在的问题与有效改进值;然后运用全要素生产率指数(TFP)测算了山东省17个地市自主创新的Malmquist全要素生产率,对各地市TFP变动和自主创新效率发展进行了纵向评价分析;最后,根据评价结果提出了创新驱动战略下提升山东省区域自主创新效率的对策建议.     

河南省城市科技创新能力综合评价 ——基于超效率DEA和灰色关联分析法

科技创新既是一个地区具备竞争优势的关键条件,也是一个地区经济发展的核心力量.选取2011年、2013年和2015年河南省各省辖市科技创新的相关指标数据,利用超效率DEA模型对河南省各省辖市的科技创新效率进行评价,并运用灰色关联分析法分析了科技创新效率变动的影响因素.结果表明,河南省有4个城市在研究期间均达到了DEA有效,分别为郑州市、洛阳市、鹤壁市和济源市. 2011—2013年和2013—2015年,大部分城市的科技创新效率有改善,且部分城市改善幅度较大,研究期间科技创新效率总体呈现递增趋势.城市发展水平对河南省科技创新的影响程度较大,高等教育水平和对外经济发展水平对科技创新的影响程度相当.     

基于产出滞后性的农业科技投入DEA效率研究

DEA模型对于评价投入与产出效率具有独特优势,是应用最广泛的效率评价模型之一.首先利用复相关系数与显著性检验确定了我国农业科技投入与产出的滞后期,进而对考虑滞后期的我国农业科技投入进行DEA效率测算,最后与未考虑滞后期的我国农业科技投入DEA效率进行对比分析.结果表明,我国农业科技投入效率在整体上是规模有效与技术有效的,但是还存在农业科技结构投入不合理等问题.因此提出了调整优化我国农业科技投入资源结构,对农业科技资源进行合理配置等建议.     

基于DEA的河南省旅游业发展效率特征及时空演化研究

基于DEA模型,选取河南省18地市2007—2014年旅游业发展数据,以景区、星级酒店数量与第三产业从业人员数量为旅游投入指标,以旅游收入和旅游人次为产出指标,经过测算分析,得出河南省旅游业发展效率特征如下:1河南省旅游业发展效率平均水平较低,且在考察期内呈稳定态势,效率发展缓慢;2河南省旅游业发展总效率在地域分异上呈现高中低阶梯状特征,地区差异明显;3旅游业发展的纯技术效率和规模效率空间差别明显,原因为技术制约、规模制约与双向制约.基于此,提出优化河南省旅游业发展效率的对策与建议.     

甘肃科技创新效率研究

为了能对提高甘肃各市州科技创新效率提供科技决策依据,选取2010—2012年甘肃14个市州科技投入及产出指标,运用DEA(数据包络分析)模型评价科技创新效率水平,探讨科技创新效率及空间结构演变过程。结果显示:2010—2012年,大部分市州达到了综合效率最优,平均综合效率均达到了最优水平的90%以上;DEA有效市州为兰州、金昌、张掖、临夏;甘肃科技创新效率在空间上明显由中部辐射至四周。应运用区域经济发展中的点轴扩散理论,加速形成"酒泉-兰州-天水"科技创新发展纽带。     

基于超效率DEA模型的高校科技创新效率评价

如何合理有效配置科技教育资源是各级政府的一项重要工作。首先运用传统DEA模型对2014—2015年我国各地高等院校科技创新效率进行实证分析。在此基础上,将前沿面投影和超效率DEA模型相结合,对有效和无效地区的高校科技创新效率进行研究。结果表明,高校科技创新效率并非完全与区域经济发展水平同步。因此,各地应结合各自实际情况制定相应的科技发展政策,国家应当合理配置各地区高校科技教育资源,全面提高我国高校科技创新效率。     

考虑非期望产出的河南省绿色创新效率时空演化和影响因素分析

以河南省为研究区域,运用考虑非期望产出DEA模型对河南省2013—2017年18个市的绿色创新效率进行测度分析,并利用Arcgis10.3软件绘制2013年、2015年、2017年的分位图,分析河南省绿色创新效率的空间分布演化特征.最后,运用Tobit回归模型从城市开放程度、政府资助力度、经济发展水平、城市文化水平和产业结构对河南省绿色创新效率的影响因素进行分析.结果表明,河南省整体绿色创新效率有所提高,但发展不均衡,区域差距较大;城市开放程度和政府资助力度对绿色创新效率值存在正向影响,而经济发展水平、城市文化水平和产业结构对绿色创新效率存在抑制作用.基于研究结论,提出相应的政策建议.