铁路危险货物开展集装箱多式联运之我见

国际集装箱多式联运已成为世界范围国际多式联运的主要形式.在我国,国际集装箱多式联运尚处在发展时期.所谓国际多式联运,是指按照国际集装箱多式联运合同,以至少两种不同的运输方式,由多式联运经营人将国际集装箱自接收地运至目的地交付给收货人的行为.国际多式联运首先是一种运输行为,并且是两种以上运输方式的联合运输,因此属于运输范畴.……     

铁路危险货物开展集装箱多式联运之我见

国际集装箱多式联运已成为世界范围国际多式联运的主要形式.在我国,国际集装箱多式联运尚处在发展时期.所谓国际多式联运,是指按照国际集装箱多式联运合同,以至少两种不同的运输方式,由多式联运经营人将国际集装箱自接收地运至目的地交付给收货人的行为.国际多式联运首先是一种运输行为,并且是两种以上运输方式的联合运输,因此属于运输范畴.     

基于控制论的集装箱多式联运物流链安全系统管理

把复杂的集装箱多式联运系统当作一个物流链看待,运用前馈和反馈控制相结合的耦合控制模式,结合安全检查表,对集装箱多式联运物流链上的每一个环节进行事前、事中的前馈控制、事后的反馈控制,以保障集装箱多式联运系统的安全,促进集装箱多式联运的高效发展。     

考虑总成本的冷藏集装箱海铁联运运输路径优化

为了打造高效、便捷的国际物流通道,同时提高消费者的生活水平,在“海运＋冷藏班列＋公路短驳”多式联运新业务模式下,文章提出了基于海铁联运的冷藏集装箱路径优化模型.文章以普通集装箱多式联运为基础,以包括制冷成本、运输成本、转运成本在内的总成本最小为目标函数建立模型.在算法上提出改进后的动态规划算法,把每个节点视为一段虚拟路径,通过算例分析得到在冷藏集装箱多式联运和普通集装箱多式联运两种情况下所得到的最优路径各不相同,冷藏集装箱在海铁联运的运输模式下,制冷成本虽然增加了,但总成本有所降低.研究冷藏集装箱海铁联运路径优化问题对决策者在选择运输路径时提供了可靠的参考依据.     

基于信息共享的上海铁路集装箱多式联运中心

提出了组建上海铁路集装箱多式联运中心 ,建成铁路国际集装箱运输信息交换系统 .以运输信息为资源 ,提高运输效率 ,促进集装箱多式联运 ,最终达到运输经济增长的效果 .     

浅析集装箱多式联运标准化形成机制

介绍了制定集装箱多式联运标准的重要性,对现有的“机构标准”和“市场标准”的形成过程进行了分析．指出了两种标准在实际运用中存在的弊端,为不同时期标准的选取提供了理论依据,就集装箱多式联运标准的制定提出了自己的看法。     

基于多Agent的国际多式联运"虚拟企业"信息集成框架

认为国际多式联运的运作方式符合虚拟企业的特点,提出了国际多式联运“虚拟企业”这一新概念,阐述了国际多式联运“虚拟企业”中信息管理的重要性.并利用Agent技术,运用面向对象的方法,设计了国际多式联运“虚拟企业”的信息集成框,其目的是在国际多式联运信息集成的基础上,实现对国际多式联运的运输组织过程的集成管理和协同运作.     

多式联运—智能运输系统发展的一个重要领域

多式联运,作为一种把铁路、水路、公路和航空等传统的单一运输方式有机地结合起来,组成一个连贯的运输系统,以便更好地实现“门到门”运输,为旅客或货主提供经济、合理、迅速、安全、简捷的运输服务方式,已经有了二三十年的历史。但是,除了以集装箱为媒介、以大陆桥为通道的国际集装箱多式联运外,多式联运的发展一直较缓慢。直至90年代中期,国际上也只有欧盟和美国的运输界才对多式联运给予高度重视,作为智能运输系统（11－s）发展的一个重要领域,多式联运被注入了新的活力,正在全方位地推进中。本文将分析多式联运这一新发展的…     

内陆集装箱多式联运枢纽配置

根据集装箱内陆转运枢纽配置的影响因素,运用聚类分析方法确定备选节点,以总成本最小为目标建立集装箱货流分配模型.按重要度对备选节点进行排序,并将其逐一配置到网络中,求解模型,确定内陆集装箱枢纽的最佳配置方案.实例验证表明,该方案可以为内陆集装箱多式联运枢纽配置规划建设提供决策参考.     

基于DEA的厦门港集装箱海铁联运发展有效性研究

应用DEA分析方法对厦门集装箱海铁联运与厦门经济之间的有效性进行定量分析,建立集装箱海铁联运方式—厦门经济关系有效性评价模型.研究结果表明,集装箱海铁联运方式对厦门市经济的发展起到了积极的推动作用,从而也证实了厦门港发展集装箱海铁联运的必要性.     

数据挖掘在商务中的应用

随着数据挖掘技术的不断改进和数据挖掘工具的不断完善,数据挖掘必将在各行各业中得到广泛的应用．该文首先介绍数据挖掘的常用模式和常用的解决方案,并着重介绍关联规则、多层和多维规则以及聚类分析在商务中的应用．     

一种采用数据挖掘技术的教学质量分析评价系统

基于多维立方体的数据挖掘思想和方法, 提出一种定量分析和定性分析相结合的教学质量综合测评方法, 并应用数据仓库和联机分析处理技术构建一种“平面”和“立体”相结合的教学质量综合测评体系, 建立多维综合测评联机分析挖掘模型, 并应用于高校教学质量分析评价体系中.     

多策略数据挖掘系统的分析与设计

为了满足数据规模的膨胀和分析需求的增长,在对数据挖掘系统的发展史进行回顾的基础上,分析了国内外典型数据挖掘系统的特点,设计了一个多策略的数据挖掘系统。并针对数据挖掘面临的大规模海量数据的处理问题,为系统引入和设计了算法插件思想、缓冲区处理技术、基于XML(Extensib le M arkup Lan-guage)语言的配置文件和相应的并行处理技术。最后讨论了系统今后开发过程中需要注意算法更新及评估的问题。     

数据挖掘与数据库的集成方法

数据挖掘的研究主要集中在挖掘算法上,但在数据库领域至关重要的数据挖掘系统与数据库的有效集成研究却很少,为此,在详细研究了数据挖掘耦合数据库的主要方法(通过SQL(Structured Query Language)游标接口读取数据、保存数据至本地磁盘cache进行挖掘、用存储过程封装挖掘算法、采用用户自定义函数表达挖掘算法以及通过扩展SQL直接操作挖掘模型)的基础上,指出在实现数据挖掘同数据库无缝集成的发展过程中,在现有的DB/DW中集成数据挖掘系统并提供应用程序和自定义挖掘算法的接口、研究推出标准数据挖掘语言是实现数据挖掘系统与数据库有效集成的关键技术。     

中间存储的联机分析关联规则挖掘方法

针对“挖掘不同支持度下的关联规则需要反复扫描多维数据库所带来大量的系统I／O开销”这一缺限,提出一种基于中间存储的联机分析关联规则挖掘OLAM方法．在自行开发的联机分析处理OLAP的基础上,对待分析的多维数据集利用BCTree存储谓词集频度索引数,利用改进的Apriori关联规则挖掘算法分析用户感兴趣的维度,减少挖掘维度的个数,提高了反复挖掘的系统效率和系统针对性．生产数据证明了该方案的正确性和有效性．     

基于Matlab的数据统计

介绍了Matlab应用软件,通过Matlab在时间序列、财经网站数据分析、数据库交互等方面的应用情况,指出了Matlab在数据挖掘和数据统计上的应用价值。     

数据挖掘技术及其应用

数据挖掘是数据库研究中一个很有应用价值的课题,它融合了数据库、人工智能、机器学习等多个领域的理论和技术,本文介绍数据挖掘系统的体系结构、数据挖掘的方法及应用。     

供水管网GIS中空间数据挖掘的研究与应用

以地理信息系统(GIS)为基础,详细讨论了数据挖掘、空间数据统计技术在城市供水管网维护中的应用,并针对空间数据库中数据的挖掘方法进行了分析和研究,实现了利用空间数据库中数据的挖掘方法对城市供水管网的维护.     

数据立方体中多维关联规则挖掘算法

数据立方体是数据仓库中数据组织和存贮的重要手段，它采用多维立体数据存贮方式来取代传统的平面数据存贮方式，为进行多维数据分析提供了根本保证。本文通过对稀松和密质两类立方体进行分析，给出了分别针对这两种情况的多维关联规则挖掘算法，并通过实验对其在不同情况下的性能进行了分析，结果证明，两种算法在特定情况下的效率提高是十分明显的。     

海量数据处理过程中数据挖掘算法的应用

信息时代的快速发展带来的是信息总量呈现几何级数的增加,而海量数据的存储和分析处理对计算机硬件能力和数据分析能力都是一个极大的挑战．数据挖掘算法是针对于大批量数据处理而提出并逐步发展起来的,基于完备的数据库技术,可以在云计算算法、矩阵压缩算法和并行关联算法的基础上,进行算法集成,能进一步提高数据挖掘的速度、精度和时效性,在实际海量数据的处理过程中有较好的适应性,为海量数据处理提供了新的技术分析方法．