| 数据立方体中多维关联规则挖掘算法 |
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| 引用本文： | 秦锋,杨学兵,沈宏庆.数据立方体中多维关联规则挖掘算法[J].河南科技大学学报(自然科学版),2003,24(1):59-62. |
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| 作者姓名： | 秦锋 杨学兵 沈宏庆 |
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| 作者单位： | 1. 安徽工业大学,计算机科学系,安徽,马鞍山,243002
2. 北京华宇工程有限公司,河南,平顶山,4670002 |
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| 基金项目： | 安徽省教育厅科研基金资助项目 (2 0 0 2kj0 46) |
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| 摘 要： | 数据立方体是数据仓库中数据组织和存贮的重要手段，它采用多维立体数据存贮方式来取代传统的平面数据存贮方式，为进行多维数据分析提供了根本保证。本文通过对稀松和密质两类立方体进行分析，给出了分别针对这两种情况的多维关联规则挖掘算法，并通过实验对其在不同情况下的性能进行了分析，结果证明，两种算法在特定情况下的效率提高是十分明显的。
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| 关 键 词： | 数据立方体 关联规则 挖掘算法 数据库 Apriori性质 |
| 文章编号： | 1000-5080(2003)01-0059-04 |
| 修稿时间： | 2002年10月26 |
Multi-Dimensional Association Rules Mining Algorithm in Data Cube |
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| QIN Feng ,YANG Xue-Bing ,SHEN Hong-Qing.Multi-Dimensional Association Rules Mining Algorithm in Data Cube[J].Journal of Henan University of Science & Technology:Natural Science,2003,24(1):59-62. |
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| Authors: | QIN Feng YANG Xue-Bing SHEN Hong-Qing |
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| Institution: | QIN Feng 1,YANG Xue-Bing 1,SHEN Hong-Qing 2 |
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| Abstract: | Date Cube is an important way to save large data warehouse.Instead of plat-based data storage,data is organized in multi-dimensional data cube.This makes it possible to analyze multi-dimensional data.Two association rules mining algorithms are proposed, which are more efficient on low-density and high-density data cube. |
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| Keywords: | Data mining Association rules Data cube Mining algorithm |
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