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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 53 毫秒
1.
对n(=2k,k≥1阶r-循环矩阵的开平方运算进行了研究.利用矩阵分块逐次降阶的方法,给出了一个快速算法,用来计算r-循环矩阵的同型平方根矩阵(平方根矩阵也为r-循环矩阵).证明了同型平方根矩阵的个数为2",计算一个同型平方根矩阵的时间复杂性为O(nlog2n),计算全部同型平方根矩阵时间复杂性为O(n2nlog 2n).  相似文献   

2.
循环矩阵是重要矩阵之一,这不仅是因为其本身所包含的丰富内容,更是由于它的实际应用面之广泛性。文章介绍了n阶循环矩阵的定义、n阶循环矩阵的行列式和其基本性质,并且进一步给出了n阶循环矩阵可逆的判定以及求n阶循环矩阵的逆矩阵的方法。  相似文献   

3.
黄海英 《科技信息》2009,(27):I0213-I0214
在《线性代数》中,行列式是基本而主要的内容之一,计算n阶行列式的方法很多,但具体到一个题目,要针对其特征,选取适当的方法求解。下面给出几种计算n阶行列式的方法。  相似文献   

4.
一个n阶行列式的若干种计算方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
孙信秀 《科技信息》2009,(3):233-234
通过对一个n阶行列式的研究,给出了十余种计算方法,如三角形法,升(降)阶法,析因子法,微积分法等等。  相似文献   

5.
给出了r-块置换因子循环矩阵的定义,借助于Kronecker积讨论了r-块置换因子循环矩阵的基本性质,并证明了r-块置换因子循环矩阵具有可交换性,即AB=BA。然后在r-块置换因子循环矩阵对角化的基础上给出了其行列式的计算方法以及非奇异矩阵的充要条件。最后,给出了非奇异的r-块置换因子循环矩阵的逆矩阵求法。  相似文献   

6.
给出一个用递推关系式计算n阶行列式的一个讨论,即递推关系式是Dn=3∑i=1piDn-i(pi∈c,i=1,2,3)(n≥4)的情况下的的计算方法。  相似文献   

7.
本文讨论了r-循环分块矩阵和对称r-循环分块矩阵的行列式及特征值的降价求法,并具体给出了某些特殊r-循环分块矩阵的特征值。  相似文献   

8.
提出了第二类r-循环矩阵的概念,并给出了这类r-循环矩阵的几个性质.  相似文献   

9.
提出了第二类块r-循环矩阵的概念,并给出了这类块r-循环矩阵的几个结论.  相似文献   

10.
从n阶行列式的特点出发,应用实际例子给出了n阶行列式的几个常用的证明和计算方法:用定义和数学归纳法证明,用化三角形法、递推法和公式法来计算.同时对各种方法的适用范围和特点进行了说明,以便更好地运用这些方法去解决其它各种类型的题目.  相似文献   

11.
本文讨论n阶非线性泛函微分方程x~(n)(t) p(t)k(t, x(t), x~((n-1))(t))x~(n-1)(t) q(t)f((?)(σ(t)))=0. (1)的解的振动性质,其中n为偶数.在一定条件下,建立了方程(1)的三个振动性定理.其结果推广和改进了已有的结果.  相似文献   

12.
本文考虑n阶微分方程:(r(t)y(n-1))’+n-2∑i=0ai(t)y(i)=f(t,y)借助积分不等式,得到了该方程的所有解属于 L2[0,∞)及有界的充分条件.  相似文献   

13.
利用对称性给出了n阶奇幻方的一种对称算法,该算法实现所耗费的时间低于已有的算法。  相似文献   

14.
本文证明了文[1]提出的一个猜想。  相似文献   

15.
利用严格集压缩算子不动点定理, 研究了Banach 空间中一类非线性带非局部条件n阶边值问题u(n)+a(t)f(u)=θ, 0相似文献   

16.
n阶常系数线性微分方程求解新探   总被引:6,自引:0,他引:6  
要讨论了n阶常系数线性微分方程的算子方法,给出了齐次方程特解的一种求法以及非齐次方程解的积分公式,还给出了一种非常简便的求非齐次方程特解的积分-比较系数法。  相似文献   

17.
目的 针对完全扩容图的结构提出了任意图X的n次扩容变换图θn(X).方法 首先探讨了3-次图可圈性结构与图的扩容变换之间的关系,判断多次扩容变换下图的可圈性.结果与结论得到θn(X)的大子集的可圈性结果,这些结果加强了3-连通3-次图中大子集的可圈性结论.  相似文献   

18.
考虑一类2n阶带阻尼项的微分方程的边值问题,在Banach空间内讨论了其周期解的存在性.  相似文献   

19.
给出了二阶非标量矩阵的n次方根公式,并把结果应用到全线性群GL(2,Q)上,改进了相关文献的一些结果。  相似文献   

20.
该文给出了凝聚环R上,当FP- idRR≤1 和FP- idRR ≤1 时,Wn - 模和n级合冲模之间的一个结果,从而改进了文[1] 中命题34。  相似文献   

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