软直觉模糊集的相似、距离和熵测度

软直觉模糊集之间的相似性可以用相似测度进行度量。通过举例指出以往文献中所提出的相似测度不合理,进而给出一种更为合理的相似测度,并将纠正后的相似测度应用于震后隧道安全状况的判定;引入软直觉模糊集的距离测度、熵测度的公理化定义以及相应的计算公式;给出在参数集合不同的情况下,软直觉模糊集之间相似性的度量方法。     

覆盖模糊粗糙集近似算子的拓扑性质

通过闭包与内部算子研究覆盖模糊粗糙集的拓扑结构,证明了覆盖近似空间中模糊粗糙集的上、下近似算子分别为一个模糊拓扑的闭包、内部算子;反之,满足一定条件的模糊拓扑的闭包与内部算子也恰为一覆盖近似空间中模糊粗糙集的上、下近似算子．     

广义扩展原理的若干性质

扩张原理是模糊集合论的主要工具之一，作者曾针对一般的模糊关系提出了一种广义原理，在本文中讨论了这的若干性质及其在模糊集范畴中的初步应用。     

基于概率信息系统决策规则的Ro三I决策推理

讨论了一种概率信息系统用于表示对象与属性值之间的关系存在不确定性的信息．使用粗糙集和证据合成理论中的方法，给出了获取概率信息系统的扩展决策规则集的一般方法．使用R0三I推理方法实现了基于扩展决策规则集的R0三I决策推理判断．     

模糊理想和模糊子环的粗糙性及其在同态下的性质

主要研究模糊粗糙理想(子环)的代数结构. 由模糊理想(子环)决定的同余关系与环形成了近似空间. 定义了环的非空子集关于该近似空间的上、下近似并对他们的相关性质进行讨论. 基于以上研究, 于第二部分研究了模糊粗糙理想和模糊粗糙子环在同态映射下的性质.     

关于P—point与■_1-scale的个数

本文考察P-Point与_1-scale的个数,证明了下面结论:(ⅰ)如果CH或MA成立,则至少存在2~(_0)多个P-point,(ⅱ)“存在2~(_1)多个_1-scale”是协调的。     

基于模糊化邻域系统的模糊粗糙集模型

基于邻域系统的粗糙集模型是Pawlak粗糙集模型的重要推广形式.讨论基于模糊化邻域系统的模糊粗糙集模型，给出模型中模糊粗糙近似算子的构造方法并讨论算子的基本性质.另外，当模糊化邻域系统串行、自反、对称、一元和传递时刻画了相关近似算子的代数结构.     

决策系统基于特定决策类的上近似约简

决策系统针对特定概念的约简相对于整体约简可以获得更简洁的决策规则.借助粗糙上近似算子,提出决策系统针对特定决策类的上近似约简概念,针对这种约简标准给出了需要区分对象的条件,借助区分函数给出了约简计算方法;刻画了保持所有决策类上近似不变的分配约简、基于特定对象的分配约简以及针对特定决策类的上近似约简之间的相互关系.可以通过分配约简构造基于特定对象的分配约简以及针对特定决策类的上近似约简,也可以通过针对特定决策类的上近似约简构造基于特定对象的分配约简.     

基于粗糙集的期刊影响因子和被引频次的影响因素分析

本文以中国期刊全文数据库（CJFD）为数据源,从期刊出版周期、期刊刊名变更、期刊语种、期刊大小等角度,应用粗糙集的方法分析研究这些因素对期刊影响因子和被引频次影响的重要性程度．